SQLコーディングテストの第一歩
Gemma
Leetcode SQLの問題を解決しながら、短時間で問題の種類を特定し、SQL実装のスキルを向上させることができます。
初級
Coding Test, SQL, MySQL
Tableauへの第一歩
Tableauの資格試験に出る内容を一通り確認しながら、短時間でTableauの全般的な機能について把握することができます。
Tableau
Tableau
学習した受講者のレビュー
学習した受講者のレビュー
4.8
5.0
Kyung Mo Kim
100% 受講後に作成
完璧なタブレットで入門書。 講義一つにつき5分前後で気軽に繰り返し学習可能。 簡潔で明瞭な情報伝達。 真ん中の蜂蜜のヒントは実務家にとって本当に蜂蜜です
5.0
김준영
6% 受講後に作成
タブロについて基礎から学ぶことができてよかったです。
5.0
최나현
100% 受講後に作成
個人的にタブで独学していたのに限界があって基礎を拾う講義を探して選ぶようになりました。
受講後に得られること
Tableau Specialist Desktop資格証明書全範囲
Tableauを通じたデータ接続
Tableauによるデータ可視化
Tableauを通じたインサイト共有方法
Tableauデータ分析/可視化、
基礎+実習を講義一つで掴んでみてください！
Tableau、数回のクリックだけで
簡単に扱えないでしょうか？
強力なデータ分析・可視化ツール、Tableau
Tableau（タブロー）は、クリックだけで簡単にデータを分析し、ダッシュボードを作成できる便利なツールです。そのため、コーディングはできないがデータ分析をしたい方にとって完璧なツールです。
しかし、Tableauを起動してみると画面にあれこれたくさんあって、どこから始めればいいのか分からないですか？初めて学ぶときの負担感が大きく感じられますか？まずは資格試験の範囲を一通り見ることを目標に始めてみましょう！
負担を減らし、効率をより高められるように。
🙋♀️ Tableauを一度に軽く概観したい入門者
🙋♀️ クリックだけでデータ分析をしたい方
🙋♀️ Tableauでどのショートカットキーを使うと便利なのか知りたい方
私たちのニーズに合ったデータ可視化と分析ができるよう、この講義ではTableau Desktop Specialist 資格証ガイドで提示された公式的な試験範囲に従います。
どんな知識でも初めて学ぶときは、どこから始めればいいのか途方に暮れるものですよね。こんなときに私は試験を活用します。そうすると自然に全般的な概念を学びながら、重要な内容はもう少し詳しく、あまり重要でない内容はひとまずパスしながら効率的に学習することができます。
必ず資格を取得しなくても大丈夫です。初心者の気持ちで、初めて学ぶ負担感を軽減し、着実にTableauに気軽な気持ちでアプローチできるよう、この講義を企画しました。今年こそ必ず、Tableauに向けて第一歩を踏み出してみてください！
初心者の目線にぴったり！合わせた
Tableauファーストステップ
公式が提案する効率的な学習範囲
公式的な試験範囲に沿って進むため、選択と集中が可能です。基本的な内容から始めて、Tableauの構成要素が何を意味するのかを理解でき、途中で出てくる裏技を通じて素早く効果的に習得できます。
もちろん、この内容を一人で一つ一つ比較しながら勉強するには、英語や初めて聞く用語のせいで大変でしょうね？しかし、この授業では概念説明と実習を並行して行うため、授業を見ながら自分でついていくことができます。さらに、英語の用語は韓国語で再度説明することで、負担を軽減できるよう構成しました。
初心者を考慮した講義資料 + 宿題提供
受講生のための理論授業PPTも提供されます。最初のスライドにはTableauの核心用語が記載されており、今後何を扱うのか、どのような概念と機能が重要なのかを一目で確認できます。
Tableauの資格証明書ガイドから抜粋した目次とともに、最後のスライドでは講義で扱った内容を繋げて復習するセクションまで用意されています。また、一人で学習しながらTableauを練習できるようセクション別宿題およびソリューションを提供します。皆さんのTableauスキルを直接チェックしてみてください！
詳細カリキュラム
講義は大きく4つのPartに分かれています。
Part 1.
Tableauの基本概念理解
Tableauが持つ基本概念について扱います。Dimension vs Measure / Discrete vs Continuous など用語整理をしながら次のPartに入る準備をします。
Part 2.
データ分析
基本的なTableauチャート（例：Bar chart、Line chart、Scatterplot、Map等）とその上に適用するTableauの機能について段階的に学習します。
様々な可視化手法と詳細な分析を扱うため、このパートが最も重要です。Part 1〜2まで聞けば、Excel程度の大きくないデータを一人で分析できる実力が身につきます。
Part 3.
インサイト共有
データを通じて発見したインサイトを効果的に他の人と共有するTableau独自の方法について扱います。
私たちがデータを分析する最終的な目標は、結局のところ自分が見つけたインサイトを他の人に共有するためでしょう。Part 2まで学んだ内容を通じて見つけたインサイトを、Tableauのダッシュボード、ストーリー機能を通じて共有する方法について学びます。
Part 4.
データ連携
2つ以上のデータファイルを結合する際に必要な方法について学びます。ほとんどの場合は1つのデータファイルを扱うため、すべての受講生に必要な内容ではありませんが、気軽に身につけておけば有用に使える新しい機能について学んでみましょう。
Q&A 💭
Q. Tableauを学ぶと何が良いのでしょうか？
データは5個以上になると、目で意味を把握するのが困難になります。千個、万個に迫る膨大なデータであれば、ツールの助けなしには全体像を把握することは困難です。しかし、Tableauを学べば、数回のクリックだけで一目でビッグデータの性質を把握することができます。様々な方法を適用するたびに新たに飛び出してくるインサイトを発見する楽しさまで感じることができます。
Q. 非専攻者でも受講できる講義ですか？
はい、この講義は入門者向けです。クリックでエクセルを初めて学ぶ時の感覚のように、Tableauにアプローチしていただければと思います！
Q. この講義をすべて聞き終えたら、受講生である私はどのレベルまで上達できますか？
講義の前半50%をしっかりと理解すれば、Tableauで一人で望むデータを分析できるレベルになります。残りの50%まで完走すれば、他の人に自分のインサイトを共有できるレベルになります。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
コーディングはできないけれどデータ分析をしたい人
Tableauの資格証明書を一通り見てみたい人
943
受講生
118
受講レビュー
40
回答
4.9
講座評価
5
講座
数学からスタートし、開発者のキャリアを経て、統計学の勉強を通じて現在はデータ分析家として活動しているGemmaです。データ分析は、溢れかえるビッグデータの中から斬新なインサイトやトレンドを把握することが最も重要です。言うのは簡単ですよね？ですが、適切な分析ツールと手法を活用できれば、誰でも十分に貴重な宝石を見つけ出すことができます。そのようなメソッドを皆さんに共有したいと思います。
(現) LINE Plus データアナリスト
(元) NAVER データアナリスト
イタリア ミラノ工科大学（Politecnico di Milano）応用統計学修士
梨花女子大学 数学科 学士 (計算科学 複数専攻、コンピューター工学 副専攻)
https://blog.naver.com/italian-lesson
(個人ブログ)
ミラノ工科大学 応用統計学修士 梨花女子大学 数学科修士（計算科学複数専攻、コンピューター工学副専攻） https://blog.naver.com/italian-lesson（個人ブログ）
カリキュラム
全体
48件 ∙ (3時間 13分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
92件
4.8
92件の受講レビュー
kyungmkim2317受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- top14363286
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- nahyun
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- sweetherb04110136
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- jisookee39062
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
￥6,803
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