Tableauへの第一歩
Gemma
Tableauの資格試験に出る内容を一通り確認しながら、短時間でTableauの全般的な機能について把握することができます。
入門
Tableau
ネカラのデータアナリストが見て感じた経験を共有します。 会社でぶつかった問題をどのように解決したかについての実務ティップスと、データアナリストとして心に留めておくべきマインドセットをお話しします。
学習した受講者のレビュー
5.0
ㅎㅅ
私もアナリストとして働いているのですが、大体業務依頼のタイプが多様なため、レポート作成を含む分析作業を計画するのに少なくない時間を使っていました。 ところが、この講義を通じてこれまでの業務を類型化するのに大きな助けになりました。また、強調されたマインドセットも非常に共感でき、改めて振り返ることができました。 短い内容ですが、深く考えさせられ、振り返らせてくれる講義のようです。共有してくださり、ありがとうございます。
データアナリストの実務ヒント
データアナリストのマインドセット
学習対象は
誰でしょう?
就活生がデータアナリストについて気になっています
新入社員としてデータアナリストの仕事を始めたばかりの人
943
受講生
118
受講レビュー
40
回答
4.9
講座評価
5
講座
数学からスタートし、開発者のキャリアを経て、統計学の勉強を通じて現在はデータ分析家として活動しているGemmaです。データ分析は、溢れかえるビッグデータの中から斬新なインサイトやトレンドを把握することが最も重要です。言うのは簡単ですよね?ですが、適切な分析ツールと手法を活用できれば、誰でも十分に貴重な宝石を見つけ出すことができます。そのようなメソッドを皆さんに共有したいと思います。
(現) LINE Plus データアナリスト
(元) NAVER データアナリスト
イタリア ミラノ工科大学(Politecnico di Milano)応用統計学修士
梨花女子大学 数学科 学士 (計算科学 複数専攻、コンピューター工学 副専攻)
https://blog.naver.com/italian-lesson
(個人ブログ)
ミラノ工科大学 応用統計学修士 梨花女子大学 数学科修士(計算科学複数専攻、コンピューター工学副専攻) https://blog.naver.com/italian-lesson(個人ブログ)
全体
7件 ∙ (31分)
1. イントロ
01:55
2. タイプ1: 意思決定型分析
06:11
3. タイプ2:発見型分析
05:45
4. タイプ3:予測、生成型分析
03:33
5. タイプ4:診断型分析
05:20
全体
5件
5.0
5件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 113
∙
平均評価 4.9
無料
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