Tableauへの第一歩
Gemma
Tableauの資格試験に出る内容を一通り確認しながら、短時間でTableauの全般的な機能について把握することができます。
Beginner
Tableau
学習した受講者のレビュー
5.0
김주아
SQL コーディング テストで出てくる概念を詳しく教えてくれたので、SQL の基礎を復習するのにとても良かったです。
5.0
이승렬
最初は柿が来なくて講義の報告に追いついたが、次々と重ねて講義を見る前に先に解いてみて、講義の中で取り上げられていない部分は質問しながら感覚をつかんだようです。誠心誠意まで答えてくださって理解するのに一層簡単でした。ありがとうございます!
5.0
재영
Gemmaの講師のおかげで成長し続けています。
SQLロジックの実装
SQL関数の活用
SQL文法全体をすばやく調べる
SQLコーディングテストの問題解決
ロジック実装+様々な関数を講義の一つに!
SQLは、膨大なデータに隠されているインサイトとトレンドを見つけるのに役立つプログラミング言語です。私が欲しい部分だけをデータから抜いて確認することもできます。 SQLは限定的な文法を使用しているため、SQLロジックを実装して正しい関数を使用することが重要です。そのため、IT会社に入る前、特にデータに関連する職種であれば、コーディングテスト初の関門から向き合う言語です。入社後も必須の言語です。
しかし、どこから準備するべきかわからないのですか?データベースの原則のような基本的なものから始める必要がありますが、負担が大きく近づいていますか?まず、コーディングテスト用のSQL問題解決を目指して始めましょう!
🙋♀️コーディングテスト準備中
🙋♀️ SQLプールを参照して実務に適用したい方
🙋♀️ 理論よりも例を通じた学習がもっと触れる方
短い時間内に全体的なSQL問題の解決ができるように、このレッスンではLeetcodeのSQL Easy難易度問題(ハングル翻訳提供)に従います。
知識の基盤を磨いた後にスキルを育てたいと思うとき、私はより難しい理論を見るのではなく、まず軽い問題解決から始めます。そうすれば自然に概念を復習し、問題を直接解くので頭の中にももっと長い間記憶に残ります。数学を理論だけ勉強して問題解決をしなければ理解できないようです。
SQL問題を一度に解決できなかったので心配しないでください。文法を知ることと問題を解くことができるものの間に隙間があるので、私も最初は問題を一度に解決できず、時間も長くかかりました。タイプを身につける訓練が必要なので、じっくりと軽い気持ちで近づけるようにこの講義を企画しました。今年のSQLコーディングテストに向けて第一歩を踏み出してください!
MySQL Workbenchから直接SQLルックアップ+ Github連携によるSQLバックアップ
Leetcodeプロンプトで照会できるSQLは限定的です。自分が作成したSQLがどのデータを出力するのかを直接確認してみるのが実力向上に不可欠です。だから問題の解決に先立ち、MySQLをインストールしてWorkbenchでSQLを照会できるように環境設定を一緒にしてみましょう。
他にもGithubと連動する環境設定も行っています。 Githubに自分のコードを置くと、いつでもどこでもどのデバイスでも(携帯電話でも他のコンピュータでも)確認できるため、バックアップ目的で大きな助けになります。 Github連動は今回のSQLだけでなく、他のプログラミング言語にも活用できるのでとても役に立つでしょう!
きめ細かいSQL問題の種類+宿題を提供
LeetcodeのEasy難易度の中でも簡単な難易度と難しい難易度が存在します。序盤には、より簡単な難易度を通して軽く始めるでしょう。難易度に加えて、SQLの問題を型別に分けました。 CASE WHEN、GROUP BYなどのロジック関連タイプもあり、LAG、LEAD、RANKなどの関数関連タイプもあります。分かれたタイプを通じて、各タイプがどんな形で出題になるかを一目で確認できます。
概念説明が追加的に必要な部分は、受講生のための理論授業PPTも提供されます。また、一人で追加の練習を行うために、中途中の宿題とソリューションを提供します。あなたのSQLスキルを直接チェックしてください!
講義は大きく3つのパートに分かれます。
LeetcodeのEasy難易度の中でより簡単な難易度問題を先に解きながら、SQLコーディングテストに入門する準備をします。
ロジック関連の問題をタイプ別(例: join 、group by、not in、case whenなど)に解決します。
MySQL WorkbenchでSQLを段階的に照会した後、最終クエリを導き出します。
関数固有の問題を型別(例:rank、dense_rank、row_number、lag、leadなど)に解決してください。
MySQL WorkbenchでSQLを段階的に照会した後、最終クエリを導き出します。
Q. この講義の差別点は何ですか?
Q. 非専攻者も聞ける講義ですか?
いいえ、このレッスンは基本的なSQLを知っている人を対象としています。 SQLコーディングテストを準備中の就労生や、ちょうどデータ職種で就職された方に効率的な講義です。
Q. この講義をすべて聞いたら、受講生の私はどのレベルまで上がることができますか?
実際のコーディングテストはアルゴリズム問題、SQL問題(+たまにPandas DataFrame処理問題)が混在していますが、SQL問題はそれほど難しくありません! (アルゴリズム問題から判別力のある問題が出てきます。)
講義によく従い、コーディングテスト予定日以前にGithubに載せたコードを復習後に試験を見ると、SQL部分では無理なく問題を解決できるレベルになります。
学習対象は
誰でしょう?
コンピュータ工学専攻者
コーディングテスト準備中
データアナリスト
前提知識、
必要でしょうか?
SQL
943
受講生
118
受講レビュー
40
回答
4.9
講座評価
5
講座
数学からスタートし、開発者のキャリアを経て、統計学の勉強を通じて現在はデータ分析家として活動しているGemmaです。データ分析は、溢れかえるビッグデータの中から斬新なインサイトやトレンドを把握することが最も重要です。言うのは簡単ですよね?ですが、適切な分析ツールと手法を活用できれば、誰でも十分に貴重な宝石を見つけ出すことができます。そのようなメソッドを皆さんに共有したいと思います。
(現) LINE Plus データアナリスト
(元) NAVER データアナリスト
イタリア ミラノ工科大学(Politecnico di Milano)応用統計学修士
梨花女子大学 数学科 学士 (計算科学 複数専攻、コンピューター工学 副専攻)
https://blog.naver.com/italian-lesson
(個人ブログ)
ミラノ工科大学 応用統計学修士 梨花女子大学 数学科修士(計算科学複数専攻、コンピューター工学副専攻) https://blog.naver.com/italian-lesson(個人ブログ)
全体
22件 ∙ (2時間 5分)
講座資料(こうぎしりょう):
5. どこ
08:59
6. 参加
07:24
7. group by
05:00
8. 持っている
04:25
9. min、max
01:22
10. in
04:20
11. not in
05:16
13. クロス結合、フル結合
08:37
14. group by
07:02
15. min、max
03:43
16. not in
06:02
17. case when
06:20
全体
13件
5.0
13件の受講レビュー
受講レビュー 111
∙
平均評価 4.9
受講レビュー 21
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 11
∙
平均評価 4.8
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
¥4,190
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