강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Certificate (Data Science)

タブロ証明書の問題解決

'Tableau Desktop Specialist'資格証明の88件の予想問題を解決します。直接タブロプログラムで練習します。

  • Gemma
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
자격증
문제풀이
태블로
시험
Tableau

こんなことが学べます

  • Tableau Specialist Desktop 認定資格の範囲

  • タブロを介したデータ接続

  • タブロによるデータの可視化

  • タブロによるインサイトの共有方法

タブロ基礎講義は聞いたが、
次のステップでタブレットで資格を取得?

強力なデータ分析/視覚化ツール、タブロ

Tableauはクリックだけで簡単にデータを分析し、ダッシュボードを作成するのに便利なツールです。そのためコーディングはできませんが、データ分析をしたい方には完璧なツールです。


最初にどこから始めなければならないのか幕末にタブロに向かった最初のステップから始めた方がいるでしょう。今、基礎は外したようですが、次の段階で何をするのか悩んでいる方にこの講義をお勧めします。
それでは、資格の取得を目指しましょう!

資格取得を目指す!

負担が軽減され、効率がより高くなるように。

  • Tableau Desktop Specialist 試験に備えて、実践中心の問題解決が行われます。


  • 合計88問題を実習し、各講義ごとに10~15問題ずつ解いてみます。

  • 講義ごとに問題pdfと解説pdfを提供します。

  • 実際の試験では、インターネットとタブロプログラムが禁止されているので、タブロを直接使用して理解することが重要です。

各講義ごとに解説pdfを提供

タブロプログラムで直接練習

基礎講義から扱わなかった追加説明まで!

  • タブロに向けた第一歩は実務で使用するための基礎講義であり、資格証試験の範囲はすべて含まれていませんでした。

  • 今回の講義では、基礎講義で扱っていない部分を追加しました。

問題解決の前に追加の説明を進める

詳細カリキュラム

Part 1.タブロ基本概念の理解

タブロが持つ基本概念について説明します。 Dimension vs Measure/Discrete vs Continuousなどを扱います。

Part 2.データ分析

基本的なタブローチャート( Bar chart、Line chart、Scatterplot、Mapなど)とその上に適用されるタブロの機能について説明します。

Part 3.インサイト共有

データを通じて発見したインサイトを効果的に他人に共有するタブロだけの方法について説明します。データで見つけたインサイトをタブレットのダッシュボード、ストーリー機能で共有する方法を学びます。

Part 4.データ接続

2つ以上のデータファイルを結合するときに必要な方法について学びます。

Q&A

Q. タブロを学ぶと何がいいですか?

データは5つ以上を超えても目で意味を把握することは困難です。千、万個に迫る数多くのデータであれば、ツールの助けがなければ形体を把握することは難しい。しかし、タブロを学ぶと、数回クリックするだけで一目でビッグデータの性格を把握することができます。いろいろな方法を適用するたびに、新たに突き出てくるインサイトを知っていく楽しみまで感じることができます。

Q. 非専攻者も聞ける講義ですか?

はい、ただタブロが初めてならタブロに向かう最初のステップから聞くことをお勧めします。

Q. この講義をすべて聞いたらすぐに資格取得が可能ですか?

問題プールが講義を聞いてみるとわかりますが、覚えておくべきですが答えを解決できる問題が多いです。だから、以下のように徹底的に準備した後に試験を見ることをお勧めします。

  • タブロへの第一歩 基礎内容完全熟知

  • 問題解決88問題少なくとも3回

  • 質問欄に追加 無料の問題をリクエストした後、自分で問題を解決


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 'タブロへの第一歩'受講完了した人

  • タブレットで資格を取得したい人

  • しっかりタブで基礎を復習したい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • Tableau

こんにちは
です。

778

受講生

97

受講レビュー

38

回答

4.8

講座評価

4

講座

수학으로 시작하여 개발자 커리어 이후, 통계 공부를 통해 현재는 데이터 분석가로 정착한 Gemma 입니다. 데이터 분석은 흐르고 넘치는 빅데이터 안에서 참신한 인사이트와 트렌드를 파악하는게 가장 중요합니다. 말이야 쉽죠? 하지만 적절한 분석툴과 방법을 활용할 수 있다면 충분히 누구나 귀중한 보석을 발견할 수 있어요. 이러한 방법론을 여러분에게 공유하고자 합니다.

 

 

カリキュラム

全体

22件 ∙ (1時間 36分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

4件

5.0

4件の受講レビュー

  • mrje7646님의 프로필 이미지
    mrje7646

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    • sejin02155862님의 프로필 이미지
      sejin02155862

      受講レビュー 7

      平均評価 5.0

      5

      68% 受講後に作成

      • gyeongil20032341님의 프로필 이미지
        gyeongil20032341

        受講レビュー 3

        平均評価 5.0

        5

        14% 受講後に作成

        I think the best part is that it broadens your perspective by teaching you rich and diverse approaches to each problem type. Usually, other lectures assume everyone already knows this and just skip over it or skip the explanation, so it's hard to understand, but this lecture explains it step by step in detail without skipping any part of the solution process, so you can understand it really well without missing anything. I think the lecturer is really meticulous by nature.

        • lee5000won4814님의 프로필 이미지
          lee5000won4814

          受講レビュー 1

          平均評価 5.0

          5

          91% 受講後に作成

          It was a useful Tableau practice that could appear on the exam.

          ¥5,187

          Gemmaの他の講座

          知識共有者の他の講座を見てみましょう!

          似ている講座

          同じ分野の他の講座を見てみましょう!