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Data Analysis

私が経験したデータアナリストの世界(feat.実務のコツ、マインドセット)

ネカラのデータアナリストが見て感じた経験を共有します。 会社でぶつかった問題をどのように解決したかについての実務ティップスと、データアナリストとして心に留めておくべきマインドセットをお話しします。

22名 が受講中です。

  • Gemma
데이터분석입문
데이터분석가
Communication
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受講後に得られること

  • データアナリストの実務ヒント

  • データアナリストのマインドセット

データ分析を初めて始めると、以下のような悩みを抱えることになります。

  • 指標は見たけど、これでどんな決定をすべきなんだろう?


  • A/BテストでBの方が良く見えるけど、これが本当に効果なのか偶然なのかどうやって判断する?


  • インサイトを見つけろと言われても、どこから始めればいいの?


  • 分析はしたんだけど、みんな私のレポートを理解するのが難しいみたい



現場のデータアナリストが見て感じた経験を共有します。

  • データ分析を意思決定・発見・予測・診断の4つのタイプに構造化し、どのような問題をどのような方法で解決したかについての経験談をお話しします。

  • データ分析は自分との戦いであり、試行錯誤の連続です。そのため、スキルや知識よりもマインドセットがより輝きを放つことが多いです。データアナリストが心に留めておくべきマインドセットについてお話しします。

このような内容を学びます

YouTubeの動画のように気軽に聞ける内容なので、リラックスして聞いてみてください 🚀

セクション (1) データ分析の4つのタイプ

各タイプが何なのか、そして各タイプで役立ったノウハウを共有します。

セクション (2) マインドセット

アナリストとして持つべき数字感覚、良いレポートのための4つのコツ、執拗さと節制の間のバランスについて共有します。

# 参考事項

データアナリストについて気になることがあれば、お気軽に質問してください🎯

具体的な質問でも、漠然とした質問でも構いません。
chatGPTに聞けなかった、経験に基づいた現場での回答を最大限お伝えします。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 就活生がデータアナリストについて気になっています

  • 新入社員としてデータアナリストの仕事を始めたばかりの人

こんにちは
です。

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4.9

講座評価

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講座

수학으로 시작하여 개발자 커리어 이후, 통계 공부를 통해 현재는 데이터 분석가로 정착한 Gemma 입니다. 데이터 분석은 흐르고 넘치는 빅데이터 안에서 참신한 인사이트와 트렌드를 파악하는게 가장 중요합니다. 말이야 쉽죠? 하지만 적절한 분석툴과 방법을 활용할 수 있다면 충분히 누구나 귀중한 보석을 발견할 수 있어요. 이러한 방법론을 여러분에게 공유하고자 합니다.

 

  • (현) 라인플러스 데이터 분석가

  • (전) 네이버 데이터 분석가

  • 이탈리아 Politecnico di Milano 응용통계학 석사

  • 이화여자대학교 수학과 학사 (계산과학 복수전공, 컴퓨터공학 부전공)

     

  • https://blog.naver.com/italian-lesson

    (개인 블로그)

     

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7件 ∙ (31分)

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