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このツールは、データ分析は終了です。 
コーディングなしで始まるオレンジ人工知能データの分析を始めましょう！

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初心者でも可能な高度なデータ分析、Orangeステップバイマスターパック

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시리즈

노코드

no-code

데이터분석

이 툴 하나면 데이터 분석은 종결입니다. 
코딩 없이 시작하는 Orange 인공지능 데이터 분석 입문해보세요!

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입문

초급

중급이상

인공지능(AI)

오렌지3

Orange3

No-code

Machine Learning(ML)

머신러닝

Statistics

통계

초보자도 가능한 고급 데이터 분석, Orange 단계별 마스터 팩

1. Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 Lv.0 인공지능 기반 데이터 분석 입문

1-1. 강의 소개

1-2. 노코딩 분석 도구 오렌지 소개

1-3. 오렌지를 활용한 데이터분석 입문

1-4. 인공지능 기반 데이터분석 입문

1-5. 인공지능 기반 데이터분석 정리

2. Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.1 데이터 마이닝의 첫 걸음

2-1. 학습 내용 안내

2-2. 노코드 데이터 분석 도구의 필요성와 설치

2-3. 데이터 분석 워크플로우 다루기

2-4. 데이터 분석 모델과 머신러닝 알고리즘: 지도학습과 비지도학습

2-5. 다양한 소스에서 데이터 가져오기

2-6. 알고리즘 선택의 핵심, 데이터의 유형과 역할

2-7. 데이터 샘플링과 정보 설정

2-8. 기술 통계를 활용한 인사이트 도출

2-9. 확증적 데이터 분석

2-10. 가장 많이 쓰는 3가지 대표 분석법의 노코드 분석과 결과 읽기

2-11. 사람을 대신하는 똑똑한 기계

3. Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.2 데이터 전처리와 시각화

3-1. 학습 내용 안내

3-2. 피처 엔지니어링 필수 상식

3-3. 데이터 클렌징

3-4. 결측값 처리

3-5. 이상값 처리

3-6. 데이터 변환과 인코딩

3-7. 데이터 스케일링

3-8. 데이터 전처리 파이프라인과 샘플링

3-9. 그룹화와 계산 수식으로 피처 생성

3-10. 효과적인 시곽화 방법과 그리드

3-11. 데이터 비교 분석을 위한 시각화

3-12. 데이터 관계 파악을 위한 시각화

3-13. 데이터 분포 탐색을 위한 시각화

3-14. 데이터 구성 분석을 위한 시각화

3-15. 지도 시각화

4. Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.3 예측 머신러닝 분석

4-1. 학습 내용 안내

4-2. 분류와 예측이란 무엇인가

4-3. 회귀분석으로 이해하는 예측 모델 다루기

4-4. 예측 결과가 정확해야 좋은 모델이다

4-5. 두루두루 쓸 수 있어야 좋은 모델이다

4-6. 너무 복잡하지 않고 간결해야 좋은 모델이다

4-7. 꼭대기는 평평하다는 최적화 원리

4-8. 인공지능의 본체 인공신경망

5.Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.4 분류 머신러닝 분석