
【リニューアル】Python入門とクローリング基礎ブートキャンプ【Python、Web、データ理解の基本まで】(アップデート)
funcoding
データサイエンス、ビッグデータ、クローリングを学びたい方のために、 (1) 短時間で最も必要なPythonの基本文法をまとめ、(2) 実践的なクローリングプログラミングを通じてPythonとクローリングに慣れていきます。
入門
Python, Web Crawling
開発とデータに強くなるために必須となるコンピュータサイエンス(CSの知識)の核心を、短時間で簡潔に整理するロードマップのパート1講座です。本講座は、数年にわたり国内トップ企業の社内研修でも使用されている講座です。実際の現場でシステムソフトウェアからWeb、アプリ開発、データサイエンスまで20年間携わってきた経験をもとに、開発とデータに強くなるために必要な核心を、順を追って正統的に、しかし分かりやすく整理した講座です。
受講生 123名
難易度 入門
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
팩제주
CS知識を早く詳しく身につけることができました。
5.0
박지준
いいねいいね
5.0
소금한줌
非専攻者出身なので基礎的なCSに関する知識が不足しており、 受講することになりました。 講義を進行される際、理解しやすく実習例を見せながら説明してくださるので、勉強するのにとても良いと思います。 良い講義をありがとうございます!
コンピュータ工学の核心を理解するために必須のコンピュータ構造の要点整理
コンピュータ工学の中核中の中核であるオペレーティングシステムの要点整理
コンピュータ工学の中核中の中核であるネットワークの要点整理
変化する技術の上に
CSは時間が経っても変わらない「基礎」です。フレームワークが変わっても、コンピューターアーキテクチャ、メモリ管理、ネットワークの流れは依然として有効です。結局のところ、開発スキルの持続可能性はここにあります。
膨大な知識、核心だけを1か月で完成
実務に必須の核心概念だけを整理し、忙しい現役エンジニアや初心者でもわずか1か月で専門知識を効率よく身につけられるよう構成しました。
ネカラクベも選んだまさにその講義
ネカラクベを含む韓国国内の有力企業が社内研修の講義として導入しており、過去5年間で1万人以上から継続的にフィードバックを受けた実績のある講義です。
面接対策まで!100社の面接問題徹底分析
実際に約100社の企業の面接質問を分析し、CS理論に関する技術面接の模範回答を提供します。学習後は、実務に即した面接にも自信を持って臨めます。
8万人が認めた!CS知識も結局はジャンジェミコーディング
「専門知識は難しい」という思い込みはもう終わり。8年間でオンライン・オフライン合わせて累計8万人の受講生から認められた講義力の持ち主!잔재미코딩 Dave Leeによる、すっきりと明快な講義です。
確かな開発/データキャリアを築くためには、コンピューターサイエンスの核心理論を整理しておく必要があります。大学で学ぶコンピューターサイエンスの科目は非常に多岐にわたりますが、その中でも核心となるのは次の5科目だとお考えください。また、実務能力を高めるために、ソフトウェア工学も併せて学ぶとよいでしょう。
✅ コンピュータアーキテクチャ(OSとプログラミングの基礎)
✅ オペレーティングシステム(OS)、システムプログラミング(プログラミングおよびLinuxシステムの性能改善の基礎)
✅ ネットワーク(ネットワーク性能改善の基礎)
✅ データ構造とアルゴリズム(コーディングテストとプログラミングの基礎)
✅ データベース(データベース管理および性能改善の基礎)
本講義では、5科目の中でも中核となる3科目、コンピュータアーキテクチャ、オペレーティングシステム、ネットワーク、データ構造・アルゴリズムを扱います。これら3科目は、開発・データ職種で共通して使われる最低限必要な中核知識であり、この基礎がなければ、システムのパフォーマンスチューニング・障害分析・設計などの実務課題を解決するうえで、継続的に困難を感じることになります。
part1. コンピュータアーキテクチャ、オペレーティングシステム、ネットワークの要点整理(本講義)
part2. システムソフトウェア、ソフトウェア工学の要点整理(予定)
part3. JAVAデータ構造・アルゴリズムの要点整理(予定)
part4. Pythonデータ構造・アルゴリズム核心整理(予定)
※データベースはSQLが中心ですので、以下の講義で整理してください。
- [初めて学ぶSQLとデータベース(MySQL)ブートキャンプ]
- [中上級SQLと実践データ分析101 問題演習]
コンピュータアーキテクチャ、オペレーティングシステム、ネットワークはそれぞれ別々に学ぶべき科目ではありません。前の概念が次の概念の理解を助けるため、決められた流れに沿って順番に学習してこそ深い理解が可能になります。
この講義はその流れに沿って核心理論を正確に整理し、その後パート2の講義でシステムソフトウェアを通じて実務まで発展させられるように設計されています。
【ステップ1:コンピュータアーキテクチャ】
コンピュータアーキテクチャはあまりにも堅苦しく、一部の理論は現代とはかけ離れているため、すぐに疲れてしまうことがあります。そこで本講義では、コンピュータアーキテクチャについて、IT分野で20年間読み継がれている、コンピュータの原理を楽しく扱ったベストセラー『CODE』をもとに要点を整理し、それ以外にも開発者/データ専門家として必ず知っておくべき概念をまとめます。
[ステップ2:オペレーティングシステム]
オペレーティングシステムは、個人的な好みから非常に深く学んできた分野です。現在は絶版となっていますが、関連書籍を出版した経験もあります。深い理解をもとに、開発者/データ専門家として必ず知っておくべき概念を、単に個々の詳細な概念として整理するのではなく、すべての詳細な概念が互いにどのようにつながっているのかまで明確に理解できるよう構成しました。
[3段階:ネットワーク]
ネットワークの講義では、同軸ケーブルのサイズなど、開発者・データ専門家としては不要な内容を省き、必ず知っておくべきことを明確に説明します。実際に送受信されるデータをLow levelで見せながら、それぞれのデータが持つ意味を解説します。こうすることで、ネットワークをはっきりと感覚的に理解できるようになります。
ほとんどのCS講義は、英語のPPTを中心に6か月以上かかったり、核心概念はすでに知っているという前提のもと、面接問題だけをクイズのように解いていく形式で進められたりします。さらには、オフライン講義をそのまま撮影した動画では、休憩時間さえ編集されておらず、集中しづらい場合も少なくありません。
しかし、この講義は違います。各概念を最も効果的に伝えるための直感的な教材とともに、10~20分単位の短く集中度の高い構成で、オンライン学習に最適化されています。複雑な理論も、わかりやすく簡潔に、余計な内容を省いて核心だけを整理します。もう追加で講義や本を探す必要はありません。この講義一つで、コンピューターサイエンスの核心概念を素早く、すっきりと整理しましょう。
洗練された要点資料とわかりやすく腑に落ちる説明で、理論の流れを一目で理解し、長く記憶に残せるよう構成しました。この講義を通じて、複雑だった概念が頭の中に一気に描き出される体験をしていただけます。
この講義の内容を自分のものとして理解すれば、もう何かが足りない開発者だと萎縮する必要はありません。プログラミング言語やAPIの使い方は身につけたものの、何かが足りないと感じていますか?他人と比べて不足している感覚はあるのに、次に何を身につければよいのか焦りばかり感じていませんか?それは、理論的な部分がしっかり身についていないからです。
本講義を通して、理論面の基礎を身につけましょう。十分に開発者レベル、あるいは一部の内容については一般的な開発者よりも深く、核心となるCS知識を理解できるようになります。そうすれば、より自信がつくはずです。さらにこれから、どのような技術を学ぶ場合でも、他の人より深く、明確に、そしてより速く理解し、活用できるようになります。その先には、問題が発生したときにどうすればよいのか分からず悩むのではなく、内部的にどの部分が問題になり得るのかを推論できるようになるでしょう。
この程度の基礎知識を整理できれば、自信を持って大丈夫です
本講義に続き、目標に合わせて学べるAI・開発・データ・CSロードマップ giúp bạn học theo mục tiêu của mình tailored to your goals
IT技術は互いにつながっています。
関連する技術を選んで学び、そこにAIを組み合わせることで、目標により早く到達できます。
すべてのロードマップでは、技術をどのように組み合わせて活用するかまで扱い、
入門者レベルから専門家レベルまで難易度を高めるよう設計し、
何年にもわたって継続的にアップデートしています。
個別講座で受講するよりも、さらに割引が適用されます。
データ分析からデータサイエンスまで、キャリアの全過程
01 · Python基礎
Python入門とスクレイピング基礎
02 · SQL基礎
SQLとデータベース(MySQL)
03 · SQL実践分析
中上級SQLと実践データ分析101問の解説
04 · NoSQL
MongoDBとNoSQL
06 · データ分析 Part2
Python機械学習
07 · データ分析 Part3
ディープラーニングとPyTorch
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プログラミング、バックエンド、フロントエンド、デプロイ、アプリ開発まで、Web/アプリ開発の全工程
基礎
Python入門とクローリング基礎
データベース
SQLとデータベース(MySQL)
データベース
MongoDBとNoSQL
フルスタック Part1-2
PythonバックエンドFastAPI入門
フルスタック Part3
Dockerと最新サーバー技術
フルスタック Part4
Flutterの基礎から実践まで
← 左右にスワイプして関連講座を確認してください →
コンピュータアーキテクチャ・オペレーティングシステム・ネットワーク・システムソフトウェア・ソフトウェア工学・アーキテクチャ・データ構造・アルゴリズムまで
外部サイト
02 · CS Part2
コンピュータサイエンスブートキャンプ Part2
外部サイト
03 · CS Part3
データ構造とアルゴリズム
外部サイトCS全体ロードマップコンピュータサイエンス完全ロードマップ← 左右にスワイプして、CS講義と全体ロードマップを確認してください →
Claude Code(Claude Code)による業務自動化からバイブコーディング、Codex(Codex)、OpenClaw(OpenClaw)、Claude Codeを基盤としたデータ分析、エージェンティック・ハーネス・ループエンジニアリングなど、Claude Codeの高度なテクニックやAIエージェント開発まで
← 左右にスワイプしてAI講義と参考コースを確認してください →
学習対象は
誰でしょう?
非専攻者としてコンピュータ工学(CSの知識)の核心を整理したい方
開発・データに関する基礎能力を高めるため、コンピュータサイエンス(CS知識)の核心を整理したい方
確かなITスキルを身につけるために、コンピュータサイエンス(CSの知識)の核心を整理したい方
前提知識、
必要でしょうか?
プログラミングの基礎知識
インフラン認証
キャリア認証
34,511
受講生
2,593
受講レビュー
1,952
回答
4.9
講座評価
13
講座
ジャンジェミコーディング、Dave Lee
主な経歴: クパン主席開発マネージャー/Principle Product Manager、サムスン電子開発マネージャー (経歴 約15年)
学歴: 高麗大学 日本語日本文学 / 延世大学 コンピュータ工学 修士 (完全なちゃんぽん)
主な開発経歴: Samsung Pay、Eコマース検索サービス、RTOSコンパイラ、Linux Kernel Patch for NAS
著書: Linuxカーネルプログラミング、Linuxオペレーティングシステムの理解と開発、誰でもサッと読んでパッと理解するIT核心技術、超初心者のためのPythonプログラミング入門書
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IT学習に役立つヒントや短い無料講義を共有しようと、少しずつ始めています〜
最新の実務とIT講義を並行しながら、8年間にわたり一貫して堅実なフルスタック、データサイエンス、AI講義を作り続けています。
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