コ・ヒョンチョルのUnityジャンル別プロジェクト実戦ゲーム - ディフェンスゲーム

「データ分析のその先へ、予測モデルの設計から最適化まで（全29講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単なるライブラリの呼び出し方を超えて、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。

AndroidはJava言語とKotlin言語で開発することができます。どちらの言語を使用しても、同じAndroidアプリケーションを開発することが可能です。本講座はAndroidアプリケーション開発の基礎から応用まで大部分の内容を扱っており、基礎的な内容からすべてKotlin言語を用いてコードを作成しています。また、Googleの最新UIライブラリであるMaterial 3を使用しています。本講座はAndroidの全過程のうち、アクションバー、データ管理、リソース管理、センサー、ネットワークに関する内容が中心となっています。

最新のMaterial 3ライブラリを使用したAndroid 15バージョンアプリ開発 Part1 UIプログラミング講座です。

Unity 環境で C# を学習します。C# を学習しながら Unity 開発環境を自然に習得できるため、初心者開発者にとって非常に有益です。

ソフトウェア開発ベース言語C言語入門コース

このコースでは、リアクトを使用してフロントウェブを開発する方法を学びます。リアクトのためのJavaScriptコア文法、CDNベースリアクト開発、NPMベースリアクト開発方法を学習します。

このコースでは、VueJSの基本的な部分とミニプロジェクトによる実践的な開発方法を学ぶことができます。 VueJSを適用すると、Webアプリケーションの開発が容易になり、サーバーの負担を減らすことができ、最近トレンドになる開発方式です。このコースを学習すると、最近使用されているWeb開発方法で開発することができます。

: "環境構築から実務ビジネスプロジェクトまで、統計学でEコマース売上の答えを見つけるデータサイエンスの旅（全38講）" 単に分析ツールの使い方を習得するレベルを超え、実際のEコマース現場で発生するログデータを統計的プロセスで料理する方法を学びます。開発環境の構築から記述統計、確率分布、仮説検定の核心理論をしっかりと固めた後、実際のユーザーアプリ滞在時間および購入転換率の比較分析、そして重回帰分析を通じた成果寄与度の計量化まで！データサイエンティストの核心である'データに基づいた意思決定および分析自動化の能力'を、実務プロジェクトを通じて体系的に攻略します。

"環境構築から実務ビジネスプロジェクトまで、データで売上の答えを見つけるデータサイエンスの旅（全39講）"単にライブラリの使い方を習得するレベルを超え、実際のEC実務で扱うデータをデータサイエンスのプロセスで料理する方法を学びます。開発環境の構築とNumpy/Pandasの基礎から始まり、データの前処理、統計分析、視覚化、そしてビジネスシナリオに基づいたRFMセグメンテーションと仮説検証まで！データサイエンティストの核心的な能力を実務プロジェクトを通じて体系的に攻略します。

JSPの基礎から車両購入ショッピングモールプロジェクトまで完成させることができる講座で、学習を終えればすぐに実戦プロジェクトを遂行できるようになります。（本講座は質疑応答を提供していない講座です。）

このコースは、Spring Framework で学んだ概念に基づいて Web アプリケーションの実装方法を学び、学んだ内容をすべて総合して最終的なミニプロジェクトを実行します。 コースを修了すると、すぐに実プロジェクトを実行できるようになります。合計 65 の講義と 29 時間 37 分の学習時間。多くの内容が含まれています。

Androidアプリ開発に必要なJava部分を選別して講義を作成しました。総講義時間13時間30分です。 Androidを開発する前に一度クリーンアップすると、多くの助けになります。 Youtubeソフトキャンパスチャンネルにはもっと講義があります。 たくさん助けてほしいです。 インストラクターユンジェソンインストラクター

「基礎から7つのドメインプロジェクトまで、ディープラーニングのA to Zを完成させる（全41講）」 単にモデルを呼び出すレベルを超え、現場のトレンドであるPyTorch Lightningを活用して、クリーンで効率的なディープラーニングパイプラインを構築する方法を学びます。株価予測から生成AI、医療映像、サウンド分析まで、計7つのプロジェクトを直接実装し、どのようなデータを前にしても自信を持てるAIエンジニアへと成長しましょう。

: "数学的基礎から最新モデルまで、PyTorchで完成させるディープラーニング・パイプライン（全44講）" 単にmodel.fit()を呼び出す方法だけを学ぶ時代は終わりました。人工ニューラルネットワークの根底にある微分と勾配降下法から、現場で不可欠なPyTorchの活用法、そして画像や時系列データを扱うCNN/RNNまで！ディープラーニングの全過程を体系的に攻略します。 単なるデータ分析を超えて、人間の脳を模倣した人工知能が自ら学習し判断する、驚異のディープラーニングの世界へ踏み出しましょう。

: "環境構築から7つの実務プロジェクトまで、データドメインを横断するディープラーニング・フルスタックの旅（全35講）" 単にサンプルコードをなぞるレベルを超え、実際の現場で扱う多様な形態のデータをディープラーニングで料理する方法を学びます。CPU/GPU開発環境の構築から始まり、ゴミの分別（画像）、株価予測（時系列）、心電図の異常検知（AE）、アニメーション化（GAN）、医療画像セグメンテーション（U-Net）、サウンド分類（オーディオ）まで！ディープラーニングの核心アルゴリズムを、実践プロジェクトを通じて体系的に攻略します。

: "数学的基礎から最新モデルまで、TensorFlowで完成させるディープラーニング・パイプライン（全44講）" 単にmodel.fit()を呼び出す方法だけを学ぶ時代は終わりました。人工ニューラルネットワークの根底にある微分と勾配降下法から、現場で不可欠なTensorFlowとKerasの活用法、そして画像や時系列データを扱うCNN/RNNまで！ディープラーニングの全過程を体系的に攻略します。 単なるデータ分析を超えて、人間の脳を模倣した人工知能が自ら学習し判断する、驚異のディープラーニングの世界へようこそ。

：「データ分析のその先へ、5つの実践プロジェクトで完成させる予測モデリング（全45講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単にライブラリを呼び出す方法を超えて、タイタニック号の生存予測からスパムメッセージ分類まで、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。線形モデルから最新のアンサンブルアルゴリズム、そして自然言語処理（NLP）の基礎まで、現場で最も強力な威力を発揮するプロジェクトを体系的に攻略します。さあ、分析されたデータを基に未来を予測する人工知能モデリングの世界へ踏み出しましょう。

* 100% 実践型カリキュラム：文法の勉強ではなく、データを直接扱う実習中心の構成 * 機械学習の先手必勝コース：AI学習前に必ず知っておくべき前処理技法を完璧に整理 * データ分析ツールマスター：Numpy（数値演算）、Pandas（データ制御）の核心機能を攻略 * 視覚化インサイトの導出：Matplotlib、Seabornを活用したデータ視覚化スキルの伝授 * 統計の基礎固め：データの特性を把握する基礎統計およびグループ分析技法の学習

現在、AndroidはJava言語とKotlin言語で開発することができます。どちらの言語を使用しても、同じAndroidアプリケーションを開発することが可能です。本講座は、Androidアプリケーション開発の基礎から応用まで大部分の内容を扱っており、基礎的な内容からすべてKotlin言語を用いてコードを作成しています。また、Googleの最新UIライブラリであるMaterial 3を利用しています。本講座は、Android開発の全過程の中で3つのプロジェクトを実際に遂行する過程です。プロジェクト遂行時には、Hilt、Retrofit、RoomDatabase、MVVMなど、現場で実際に使用されている高度な技法を習得することができます。さらに、Android開発ツール内でGeminiを活用したライブコーディングを行い、AIを利用した生産性の向上を図ることができます。 私たちソフトキャンパスは、常に最新の講義を提供できるよう努めてまいります。

現在、AndroidはJava言語とKotlin言語で開発することができます。 どちらの言語を使用しても、同じAndroidアプリケーションを開発することが可能です。 本講座はAndroidアプリケーション開発の基礎から応用まで大部分の内容を扱っており、基礎的な内容からすべてKotlin言語を用いてコードを作成しています。 また、Googleの最新UIライブラリであるMaterial 3を利用しています。 本講座はAndroidの全過程のうち、メニューとAndroidアプリケーションの構成要素、スレッド、Fragmentに関する内容が中心となっており、次回の講座ではより深い内容を扱う予定です。 私たちソフトキャンパスは、常に最新の講義を提供できるよう努めてまいります。ありがとうございます。

Unity 3D実戦プロジェクトジャンル別ゲーム開発 part 01 Defense game（ディフェンスゲーム）です。

Unity ジャンル別実践プロジェクトでは、Cookie Run などのラン ゲームの基本原理を習得して Unity ゲームを作成できます。

このレッスンは、ユニティを利用してARで行われるFPSゲームです。 AR設定からビルド後実行までARプロジェクトについて学ぶことができます。

この講義では、DWG図面をUnityで直接パースし、線(Line)とポリライン(Polyline)を基に実際の3D壁へ自動変換するシステムを構築します。 DWG → 3Dマップ自動生成パイプラインを完成させた後、生成された空間上で各種オブジェクトを自由に配置し、これをJSON/DB形式で保存・読み込みするマップエディター形式の機能も実装します。 最後に実務デジタルツインで必須的に使用されるヒートマップ・状態表示・リアルタイムデータ反映機能まで統合し、産業現場でもすぐに適用可能なデジタルツインプロジェクトを最初から最後まで完成させます。

UnityとClaude CodeをMCPで連携し、コーディングの知識がなくてもAIに開発を依頼する形でマッチ3ゲームを完成させます。環境構築からゲームシステムの実装、モバイル対応、広告収益化まで、実践的なゲーム開発の全過程を体験することができます。

Claude Codeを活用してプレイヤーのコントロールとアニメーション、攻撃システムを実装し、BehaviorパッケージでボスAIの感知・追跡・攻撃パターン・フェーズ転換を開発します。ステップバイステップのチュートリアルで案内します。

Unity を使用して VR デバイスを接続し、VR コンテンツを開発する方法を学ぶ VR 開発入門講座です。VR の市場性や展望はすでに多くのコンテンツで触れることができるため、あえて取り上げず、実際の開発に必要なコア部分だけを抽出し、簡単に素早く学んで、長く使える VR 開発方法を知りたい方は、こちらへどうぞ!

Unity 6 Shader Graphを活用して、さまざまなシェーダを設計し、ゲームに活用できるビジュアル効果を学びます。 入門者から熟練者まで皆のための基礎から高度な技術までの段階別講義です。

AIで誰でも簡単にゲームを作ってトスアプリの3000万ユーザーに自分のゲームをリリースして収益化する方法

ゲーム開発者にとって数学が必須であることは否定できない事実です。 既存の過度に深い数学講義の代わりに、今すぐ使える全ての数学的テクニックを学んでみましょう！

コラボレーションのためにGit、Githubの導入をためらったり、様々な理由で諦めてしまった方のためのGit基礎とGitFlowブランチ戦略を紹介します。Unityプロジェクトの特殊性に合わせてGit、Githubを学習できるように構成しました。

Unityで本格タワーディフェンスをC#でゼロから構築。キャラを配置して敵の侵攻を防ぐ戦略ゲームの仕組みを、機能ごとに分けて実装する実践コース。

エージェント時代、真の実力は「統制力」から生まれます。Claude Codeの中核アーキテクチャであるAgent、Tool、MCP、Skill、AgentTeamを最初から直接構築し、エージェントの作動原理を完璧に体得します。

ゲーム開発は単なるコーディングを超え、パフォーマンスの最適化、アーキテクチャ設計、コラボレーション、アクセシビリティ、そして収益化までを網羅する複合的な分野です。この講義は、JetBrainsが主催したグローバルイベント「GameDev Day 2025」のセッションをまとめたコンテンツであり、現役の開発者が実際に直面している課題と解決策がそのまま盛り込まれています。

Unityコラボレーションプロジェクトで使用できる基本的なコラボレーション知識を学びます。 Gitを直接管理する作業方法に進むには、Github DesktopではなくGit Bashを使用します。 理解できない部分があれば質問してください！