Orangeを活用した非コーディングAIデータ分析 - Lv.2データの前処理と可視化

本講義は、マソキャンパスの「Orangeを活用したコーディングなしのAIデータ分析」シリーズ

段と販売版のLv.2コースです。

Lv.0～Lv.4 まで統合されたオールインワン Orange データ分析プロセスをご希望の場合は、下記の講義を参考にしてください。

初心者でも可能な高度なデータ分析、Orangeステップバイマスターパックhttps://inf.run/qmPWu

複雑なコーディングなしで簡単にデータを分析する！

データ前処理から可視化まで一度に！
コーディングもエクセルもなく簡単に高級能力を得る！

こんなことを学びます！

• ノーコーディング人工知能データ分析ツールOrangeを利用したデータ前処理技術

• データクレンジングと欠損値の処理方法

• データ変換、エンコーディング、スケーリング技術

• データ分析プロセスの構成

• データ可視化技術とグリッドの設定方法

誰でもできるAIデータの分析

開発者、開発者がすべて同じ開発者ではないことをご存知ですか？

開発者にもフロントエンド、バックエンド、様々な分野のエンジニア、そしてデータサイエンス開発者など

いくつかの分野が存在します。

当然各分野の需要や入門難易度、それに伴う平均年俸の差が存在します。

その中でも特別なものは、データサイエンス、特にマシンランニング/ディープラーニング分野を挙げることができます。

基本的なコーディング能力に加え、データサイエンス知識と人工知能能力まで必要とし、

各種開発者対象調査で上位圏の年俸水準を占めています。

もちろん、年収レベルが高いというのは、一般的に誰でもできるという意味ではありません。

しかし、実際には誰でも人工知能データ分析を簡単に実行できます。

多少のデータサイエンス知識とデータを扱う能力、

実務に必要な分析技術と適切なツール活用能力があれば

開発者なしで高度な人工知能データ分析を実行できます。

必要なものが多すぎるようです。

そこでマソキャンパスの今回の講義ですべてを一度に準備しました。

今回紹介する講義の使用ツールは「Orange」です。

誰でも簡単に分析データを取得して触れ、人工知能分析まで行うことができます。

開発者がこなす以上に自由に意味のある分析をこなすオレンジ

無料ツールであり、各種ネットワークセキュリティ環境でも問題なく使えるツールです。

データサイエンス開発者がうらやましいですか？

開発能力がなくても、ノーコーディングツールオレンジと

マソキャンパスが提供するデータ分析能力とともに

機械学習開発者の年俸も夢ではありません。

マソキャンパスの「コーディングのないAIデータ分析」コースの始まりであるこの講義で

皆さんも知らなかった皆さんの可能性を存分に広げてみてください。

講義の特徴

このレッスンは、フィーチャーエンジニアリングとデータの可視化に必要なすべてのテクニックをコーディングせずに学ぶことができる構造で設計されています。

適切なデータ分析のための複雑なコーディングバリアを壊し、誰でも簡単にデータの可視化を開始するのに役立ちます。

こんな方におすすめです

• データ可視化を通じて分析結果を明確に伝えたい方

• 複雑なコーディングなしで高度な能力である可視化を習得したい人

• データの前処理とフィーチャーエンジニアリングを簡単に行いたい方

• Excelの限界を感じ、よりシンプルな高度な分析ツールを望む方

• 就職市場で自分だけの差別性を強調したい就労生

• IT業界で創業/離職/入社などキャリアを築きたいすべての方

  
  

コーディングされていないAIデータ分析の講義を聞いた後

マソキャンパスのコーディングなしのAIデータ分析lv.2データ前処理と可視化入門講義
データ可視化の入門者から現職者まで、すべての方に適しています。

• データ前処理とフィーチャエンジニアリングの基本プロセスを理解する

• データクレンジング技術による分析の準備

• 欠測値処理及び異常値検出及び処理方法の習得

• データ変換、エンコード、スケーリング技術の活用

オレンジと一緒にデータサイエンスの専門能力を育ててください。
これ以上のコーディングも、データ分析も恐れないでください！

学習内容

1. フィーチャーエンジニアリングの基本から学ぶ！

2. データを分析するのに良い形に変える！

3.基礎視覚化技術で始めましょう！

4. 高度な可視化技術まで一度に！

5.コーディングなしで地図を視覚化する！

予想される質問 Q&A

1. 人工知能やコーディング、デザインの選手知識が必要ですか？
   A. 本講義は人工知能に関心が生じた誰でもすぐに聞いて実務に活用できる能力提供を目指して設計された講義で、人工知能やコーディング、さらにはExcelの実力までも必要ありません。

2. 講義を受講するための要件または要件がありますか？
   A. 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや予備機器を一緒に用意していただくと良いでしょう。

3. オレンジ？別にソフトウェアを購入する必要がありますか？
   A.オレンジは無料で配布されているソフトウェアであり、ダウンロードからインストールまで一つ一つ教えてくれるので、誰でも手軽に人工知能データ分析環境を構築可能です。ポータブルバージョンを使用すると、外部のインターネット接続なしで利用でき、セキュリティレベルの高い作業環境でも利用できます。

知識共有者の紹介

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