
R을 활용한 데이터 통계 분석
SW School
R과 데이터에 대한 이해와 데이터 분석을 위한 데이터 처리 방법, 데이터 가시화 방법 등 기본적인 데이터 분석을 위한 기반을 다집니다. 변수, 함수, 패키지를 활용하여 편리하게 데이터를 내가 원하는 모양으로 가공하는 방법을 배웁니다.
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Unreal Engine 5とOpenAI APIを連携して実際に会話可能なAI NPCを作る実戦プロジェクト講義
実際のゲームに適用可能なAI NPC制作
API連携から完成まで、ワンストップ学習
キャラクター反応システムと検知システム実装
効率的なゲーム開発アプローチ
実務型プロジェクト完成
Unreal Engine 5とOpenAI APIを連携して実際に会話可能なAI NPCを作る実戦プロジェクト講座
コア技術学習 Unreal Engine 5とOpenAI APIを連携して実際に会話可能な人工知能NPCを制作する実習中心の講義です。単純なスクリプトベースの会話ではなく、ChatGPTのような本物のAI技術をゲームに直接適用する方法を学び、HTTP通信からJSON処理、API呼び出しまで段階的に学習します。
開発アプローチとシステム実装実務での適用のため、ブループリントとC++の機能を組み合わせて迅速に開発する方法を学びます。Perceptionシステム(知覚・感知システム)を活用したインテリジェントな感知機能とAnimation連動を通じて、プレイヤーを認識し自然に相互作用するキャラクター反応システムを完成させます。
実務能力と成果物 リアルタイムインターネット接続を通じた外部API通信経験を積むことができ、他のAIサービス連携にも応用できる実務能力を身につけることができます。全20回のプロジェクト実習を通じて、ポートフォリオとしても活用可能な完成度の高いAI NPCを制作することになります。
AIとゲームの融合に
興味のある開発者
対話型NPCシステムを
実装したい方
実務で活用できる
AI技術を学びたい方
技術的成長
API連携スキルの習得: OpenAI APIだけでなく、他の外部APIも自由に連携できるようになります
高級ブループリント活用:HTTP通信、JSON処理など高級ブループリント技法をマスターします
AIシステムの理解: 実際のAI技術をゲームに適用する方法を体得します
実務能力強化
ポートフォリオ完成:実際に動作するAI NPCプロジェクトをポートフォリオとして活用可能
トレンド技術の習得: ChatGPT時代に適した最新AI連携技術を習得
問題解決能力: APIエラー処理、デバッグなど実務で必要な問題解決能力の向上
Unreal Engine 5最新バージョンの設定と最適化
IDE連携設定(Rider、Visual Studio)
AI NPC開発のためのプロジェクト初期設定
開発環境トラブルシューティング
AI NPCのためのキャラクター設定
Animation Blueprint構成
システム連携
Blueprint Interface活用法
プレイヤー-NPC相互作用システム
状態マシンの設計と実装
イベントベースの相互作用ロジック
UIウィジェット連動
OpenAI API キー設定と認証
HTTP通信ブループリント実装
JSONデータ処理および解析
AIの回答をキャラクター対話に変換
Perceptionシステムを活用したプレイヤー検知
AI NPCの認知範囲設定
最終プロジェクトの完成とテスト
デバッグおよび最適化技法
実際に会話可能なAI NPC
HTTP通信ベースAPI連携システム
キャラクター反応及び状態管理システム
Perceptionを活用したインテリジェント検知システム
Q. C++をよく知らなくても受講できますか?
はい、基本的な文法だけ知っていれば十分です。授業の主要な実装はブループリントを中心に進行し、必要なC++コードは最小限に提供して十分に説明いたします。
Q. OpenAI APIは初めてなのですが、難しくないでしょうか?
OpenAI API連携からJSON処理、レスポンス解析まで段階的に説明し、実習中心で進行されます。APIを初めて扱う方でも負担なく付いてこられるよう構成されています。
Q. 事前にどのような準備が必要ですか?
Unreal Engine 5がインストールされたノートパソコンとインターネット接続が必要です。また、OpenAIアカウントと有料API Keyがあれば、より円滑な実習が可能です。
Q. 完成される成果物はどのような形態ですか?
受講生は直接対話が可能なAI NPCを制作し、HTTP通信、API連動、キャラクター反応システム、感知システム(Perception)などを実装することになります。
Unreal Engine 5 最新バージョン(5.3以上推奨)
IDEはJetBrains Riderを基準に進行され、Visual Studio使用も可能です。
Editor preferences > Source Codeで IDE設定が必要
Riderユーザーはプラグインのインストールが必須です(Rider Link)
OpenAI アカウントおよび有料 API Key の準備
ChatGPT Plus または API 有料クレジットの使用を推奨(無料 API の速度/制限問題が発生する可能性があります)
講義は全20回で構成され、実習中心で進行されます。
インターネット接続が必須であり、実習中に外部API呼び出しおよびサーバー通信が行われます。
授業中のエラーデバッグおよびAI応答処理に関する基本的なロジック設計能力が求められます。
学習対象は
誰でしょう?
Unreal Engine 5の基礎を完了した開発者
AI とゲームの融合に関心のある開発者
対話型NPCシステムを実装したい方
実務で活用できるAI技術を学びたい方
前提知識、
必要でしょうか?
Unreal Engine 5基礎課程修了(Blueprint、コンポーネント、C++クラス構造)
Actor、Animation、Enhanced Input、Blueprint Interfaceに対する基本理解
全体
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