
비전공자를 위한 수학 통계 기초(이론)
SW School
본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다!
입문
선형대수학, 확률과 통계, Python
Unreal Engine が提供するネットワークフレームワークの構成を理解します。 サーバー、クライアント、レプリケーション、RPC とは何か、どのように機能するかを理解します。 アンリアルフレームワークを使用してネットワークゲームを作成できます。
Unreal
Unreal フレームワーク
LANマルチプレイゲームの例を練習しながら、部屋の作成/入場、ユーザー情報の同期、イベント処理など、マルチプレイゲームで不可欠な機能を開発する方法を学ぶ
マルチプレイヤーゲームをc ++コードなしでブループリントのみで実装する方法を説明する
学習対象は
誰でしょう?
アンリアルエンジンを活用したマルチプレイゲーム開発を希望するスペアプログラマ
Unreal Engineのエディタとブループリントの使用経験はありますが、ネットワーク開発に初めて触れる学習者
Unreal Engine を使用することはできますが、Unreal Engine フレームワークを理解して活用することが難しい学習者
前提知識、
必要でしょうか?
Unreal Engineの使い方を知っている人
ブループリント利用可能な方
基本的なプログラミング知識、オブジェクト指向の選手知識があれば良い
全体
15件 ∙ (5時間 29分)
2. Unreal フレームワーク
17:59
3. プロジェクトの準備
18:53
4. サーバー接続 part 1
17:59
5. サーバー接続 part 2
22:04
6. ネットワーク権限とアクタの複製
21:48
7. 変数の複製
18:16
¥7,338
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