
mạng không có thật
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Hiểu cấu trúc của network framework do Unreal Engine cung cấp. Hiểu máy chủ, máy khách, bản sao và RPC là gì cũng như cách chúng hoạt động. Bạn có thể tạo trò chơi mạng bằng Unreal Framework.
초급
Unreal Engine, UE Blueprint
本コースはPythonを用いた機械学習の数学および統計学の基本内容を実習するコースです。機械学習と深層学習はプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的背景を必要とします。本コースを通じて人工知能に必要な基礎数学を着実に習得できます!
パイソンを活用した微分
パイソンを活用した確率統計
人工知能における数学の基礎能力
Python基本文法を活用して、微分、線形代数、確率、統計に関する理論と実習を進めます。
データ分析から人工知能まで、新しいキャリア開発のために走っていた
原理を把握するために数学の基礎が必要だと感じましたか?
微分、線形代数、確率、統計まで理論から実習まで基礎をしっかり固めてみてください。
(*該当コースは理論編で実習編は別途受講申請が必要です。)
関数の基本用語の把握
数学関数とプログラミング関数の比較
さまざまなデータへの関数式の練習
線形関数の概念定義
様々な非線形関数の把握
微分の概念と定義
導関数の理解
微分の幾何学的意味
線形代数
演算,逆行列と直線の方程式の理解
スカラー、ベクトル、行列の違いを理解する
正方形列、逆行列、恒等行列、転置行列について理解する
統計ベースのデータ分析によって可能な範囲を特定する
データ分布表現
確率が必要な施行、標本空間、事件の概念を把握
正規分布の特性の理解
データによる確率値の計算
そのコースは理論/実習に分けられているので、各コースを別々に受講申請してください。
Pythonの基礎関数の理解と基礎が必要です。
学習対象は
誰でしょう?
非専攻者でPython関数の原理が理解できない方
数学/統計に関する基礎を固めたい方
プログラミングをこれから始めようとする人
Pythonプログラミングに必要な基本要素を勉強したい人
前提知識、
必要でしょうか?
パイソン基本文法についての理解が必要です
全体
9件 ∙ (2時間 54分)
1. 関数理論
07:17
2. 関数理論(2)
20:05
3. 関数理論(3)
04:27
4. 関数理論(4)
08:06
5. 微分理論
32:25
6. 線形代数理論
30:17
7. 統計基礎(1)
19:51
8. 統計 基礎(2)
15:16
9. 分布推論理論
36:47
全体
2件
¥4,039
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