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Mathematics

非専攻者のための数学統計基礎(理論)

本コースはPythonを用いた機械学習の数学および統計学の基本内容を実習するコースです。機械学習と深層学習はプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的背景を必要とします。本コースを通じて人工知能に必要な基礎数学を着実に習得できます!

  • medici
함수
미분
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
Linear Algebra
Probability and Statistics
Python

こんなことが学べます

  • パイソンを活用した微分

  • パイソンを活用した確率統計

  • 人工知能における数学の基礎能力

非専攻者のための数学と統計の基礎<理論編>


Python基本文法を活用して、微分、線形代数、確率、統計に関する理論と実習を進めます。

データ分析から人工知能まで、新しいキャリア開発のために走っていた

原理を把握するために数学の基礎が必要だと感じましたか?

微分、線形代数、確率、統計まで理論から実習まで基礎をしっかり固めてみてください。

(*該当コースは理論編で実習編は別途受講申請が必要です。)

このようなことを学びます。

機能

  • 関数の基本用語の把握

  • 数学関数とプログラミング関数の比較

  • さまざまなデータへの関数式の練習

  • 線形関数の概念定義


  • 様々な非線形関数の把握

微分理論

  • 微分の概念と定義

  • 導関数の理解

  • 微分の幾何学的意味

線形代数理論

  • 線形代数

    演算,逆行列と直線の方程式の理解

  • スカラー、ベクトル、行列の違いを理解する

  • 正方形列、逆行列、恒等行列、転置行列について理解する

統計の基礎

  • 統計ベースのデータ分析によって可能な範囲を特定する

  • データ分布表現

  • 確率が必要な施行、標本空間、事件の概念を把握

分布推論理論

  • 正規分布の特性の理解

  • データによる確率値の計算

受講前の注意

選手の知識と注意事項

  • そのコースは理論/実習に分けられているので、各コースを別々に受講申請してください。

  • Pythonの基礎関数の理解と基礎が必要です。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 非専攻者でPython関数の原理が理解できない方

  • 数学/統計に関する基礎を固めたい方

  • プログラミングをこれから始めようとする人

  • Pythonプログラミングに必要な基本要素を勉強したい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • パイソン基本文法についての理解が必要です

こんにちは
です。

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受講生

91

受講レビュー

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回答

4.8

講座評価

13

講座

カリキュラム

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9件 ∙ (2時間 54分)

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最終更新日: 

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2件の受講レビュー

  • navruzbek19980884님의 프로필 이미지
    navruzbek19980884

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    • jychoi0942님의 프로필 이미지
      jychoi0942

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      ¥4,039

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