機械学習モデルを活用したAndroid、iOSアプリ開発

Name: 機械学習モデルを活用したAndroid、iOSアプリ開発
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簡単な機械学習モデルに基づいてAndroid / iOSアプリを作成し、機械学習の基礎、TFLiteを使用したモデル変換、Androidアプリ/ iOSアプリの実装プロセスを学びます。

（4.1）受講レビュー 7件

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pnuswedu

교수님 강의

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Artificial Neural Network

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受講後に得られること

機械学習の基礎
Androidアプリ/iOSアプリの実装過程
TFLiteを使用したモデル変換

機械学習モデルを活用したAndroid、iOSアプリ開発

- Android、iOS App Development using Machine Learning Models

◾講師 - ハンサンゴン教授（釜山大学ソフトウェア融合教育院）

🎯講義概要

簡単な機械学習モデルに基づいてAndroid / iOSアプリを作成するコースです。

このコースでは、機械学習の基礎、TFLiteを使用したモデル変換、Androidアプリ/iOSアプリを実装するプロセスを紹介しています。

講義の性質上、Python、Kotlin、Swift文法の紹介は別途行いません。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

機械学習の基礎を築きたい人
Androidアプリ/ iOSアプリを実装したい方

前提知識、
必要でしょうか？

Python文法
Kotlin文法
Swift文法

こんにちは
です。

19,085

受講生

503

受講レビュー

回答

4.9

講座評価

講座

부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.

カリキュラム

全体

29件 ∙ (18時間 47分)

セクション 1．Ⅰ。オリエンテーション

1件 ∙ (15分)

1. 1. オリエンテーション
15:28

セクション 2．Ⅱ。 AI、ML、DL

2件 ∙ (1時間 6分)

2. 2-1. AI、ML、DL(1)
23:04
3. 2-2. AI、ML、DL(2)
43:43

セクション 3．Ⅲ。地図、非地図、強化学習

2件 ∙ (1時間 2分)

セクション 4．Ⅳ。ディープラーニングとGAN、開発環境の構成

3件 ∙ (2時間 4分)

セクション 5．V.パーセプトロンとXOR、パーセプトロンからニューラルネットワークへ

4件 ∙ (2時間 12分)

セクション 6．VI。 Androidアプリの作成

8件 ∙ (5時間 5分)

セクション 7．VII. iOSアプリの作成

8件 ∙ (6時間 19分)

セクション 8．VIII.講義を終えながら

1件 ∙ (41分)

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

7件

4.1

7件の受講レビュー

changb
受講レビュー 2
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기억에 남을 학습이었습니다.
ksdo2
受講レビュー 4
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5
100% 受講後に作成
알찬 강의입니다.
ljnok
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
똘똘이스머프
受講レビュー 868
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
귀한 강의 감사드립니다. 건강 조심하세요.
dongja
受講レビュー 1
∙
平均評価 3.0
3
31% 受講後に作成
나름 열심히 해 주셔서 감사드립니다.

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