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BEST 데이터 사이언스 인공지능
[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!
(4.6)
23개의 수강평 ∙ 483명의 수강생

55,000원

지식공유자 : 노마드크리에이터
총 36개 수업˙총 6시간 56분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
중급이상 대상
내 목록 추가 536 공유
중급자를 위해 준비한
[인공지능, 데이터 사이언스] 강의입니다.

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝 모듈(dnn, Deep Neural Network)을 활용하여 얼굴, 눈, 다양한 사물을 식별하고 인식하는 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
OpenCV 이미지, 동영상 처리
OpenCV dnn(Deep Learning) 이해와 실습
이미지에서 물체식별(Object Detection)
이미지, 동영상에서 물체식별(Object Detection)
이미지, 동영상에서 물체인식(Object Recognition)
YOLO, Hog 등 다양한 Computer Vision 기법

머신러닝, 딥러닝을 배워서
실전에서 어떻게 활용할까요?

딥러닝이 영상에서 손흥민 선수를 찾아 준다면
재미있지 않을까요?⚽️🏃🏻

Computer Vision분야에서 OpenCV딥러닝
활용하는 방법과 예제를 같이 배웁니다.


🗒 강의소개

인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 배우고 강의하면서 이론적인 기초를 다지는 것이 중요한 만큼 실전에서 활용할 능력을 키우는 것도 중요하다고 생각했습니다.
그래서 인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 사용하는 대표적인 영역인 Computer Vision분야의 프로젝트를 준비하게 되었습니다.
대표적인 이미지, 영상처리 소프트웨어 라이브러리인 OpenCV와 딥러닝 모듈인 dnn 그리고 다양한 기법과 모듈을 활용하여

🎥 이미지와 영상처리의 기본을 배우고

👀 얼굴, 눈 그리고 다양한 물체를 식별하고

🙋🏻‍♂️ 이미지와 영상 속에서 원하는 사람을 학습을 통해 찾아내는

재미있는 과제를 이론과 함께 한단계 씩 배워나갈 수 있도록 강의를 구성했습니다.
과정을 마치고나면 다양한 Computer Vision 딥러닝 프로젝트를 꿈꾸게 될 것입니다.
저 역시 과정을 만들면서 침입탐지, 졸음방지, 숫자나 글씨인식, 감정확인, 나이와 성별인식 등 여러 가지 아이디어를 만들고자하는 생각이 들었습니다.

🌈 프로젝트 소개

먼저 이미지와 영상을 다루는 기법에 대해서 배우고 출발해야겠지요?
딥러닝을 본격적으로 활용하기에 앞서 OpenCV의  핵심 기법을 차근차근 배워나갑니다.

이제 이미지와 영상에서 얼굴과 눈을 식별(Face, eye Detection)해 볼까요?
OpenCV와 Haar, 딥러닝이 우리를 도와줄 것입니다.

최신 ComputerVison 기술이 이미지와 영상 속에서 사람을 인식(Face Recognition)합니다.
영화와 뉴스에 나오는 얼굴인식 기술을 직접 배우고 활용해 보세요.

얼굴만 인식(Face Recognition)하는 것이 아니고 다양한 사물(Object Recognition)을 찾을 수 있습니다.
YOLO와 그 친구들이 이미지와 영상 속에서 원하는 물체를 찾아줍니다.

특별강의

'[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!' 강의에는 '[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!'강의의 얼굴인식(Face recognition) 강화하는 내용의 'Face Landmark Alignment' 단원을 특별강의로 추가했습니다.

🙌 어떤 툴을 사용하나요?

이 강의에서 다루는 툴은 어떤 것들이 있을까요?
이 강의는 대표적인 ComputerVision 소프트웨어 라이브러리인 OpenCV와 파이썬을 기반으로 합니다.

이 외에도 몇가지 유용한 소프트웨어를 설치하는데 강의 속에서 하나씩 설명드립니다.



🙋🏻‍♂️ 궁금해요!

Q. 이 강의는 어떤 특징을 가지고 있나요?
A. 딥러닝, 머신러닝을 실전에서 활용하는 방법을 고민했습니다.

이 과정은 대표적인 분야인 Computer Vision관련된 이론 설명 뿐 아니라 실전 프로젝트를 통해서 딥러닝을 배우게 됩니다.

Q. 비전공자도 들을 수 있나요?
A. 딥러닝이나 데이터 과학은 꼭 전산을 전공한 분만 할 수 있는 분야가 아닙니다.

여러분의 열정만 있다면 충분히 배우고 활용할 수 있는 내용입니다.  


지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
딥러닝을 실전에서 활용하고 싶은 분
딥러닝을 이용한 영상처리에 대해 배우고 싶은 분
Computer Vision과 관련한 프로젝트를 준비하는 분
OpenCV를 이해하고 활용하고자 하는 분
딥러닝 영상처리 최신 기법을 배우고자 하는 분
📚
선수 지식,
필요한가요?
열심히 배우고자하는 의지
파이썬 기본지식 - 파이썬 100분 핵심강의
파이썬 데이터 가공, 시각화 - 파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트
[텐서플로2] 파이썬 머신러닝 완전정복 - 마라톤 기록

안녕하세요
노마드크리에이터 입니다.
노마드크리에이터의 썸네일

노마드크리에이터는 지난 25년간 LG CNS, Tmoney 등에서 System Engineer, Program/Project Manager, Business Developer, IT Consultant로 국내 및 해외에서 활동하며 쌓은 경험을 활용하여 쉽고 재미있는 교육 컨텐츠를 제공하고 있습니다.

프로그램 개발 및 프로젝트 관리에 관심을 두고 PMP(Project Management Professional by PMI), SAP Business Warehouse, SCJP(Sun Certified Java Programmer), MCSE+DBA(Microsoft Certified System Engineer) 와 OCP(Oracle Certified Professional-DBA) 등의 자격과 전문성을 바탕으로 다양한 영역에서 도전을 이어가고 있습니다.

도전을 통한 경험과 성과를 공유하고 더 발전하기 위해서 '크리애플' 유튜브 채널과 크리애플(www.creapple.com) 지식 큐레이션 포털을 운영하고 있습니다. 또한 새로운 기술과 이를 응용하는 창의적인 애플리케이션 개발을 목적으로, 한국과 싱가포르에서 스타트업을 창업하여 교육에도 힘쓰고 있습니다.

커리큘럼 총 36개 ˙ 6시간 56분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. OpenCV와 영상처리의 기본
OpenCV와 강의소개 미리보기 02:44
래스터(비트맵)와 벡터이미지 14:23
OpenCV 설치하기 16:02
섹션 1. 이미지 가공하기
이미지 픽셀 좌표체계 미리보기 13:23
이미지에 그리기 13:12
이미지 변형하기 14:30
이미지 마스킹(Masking) 09:38
이미지 채널(Channel)조작 11:51
섹션 2. Haar방식 얼굴, 눈 식별(Face, eye Detection)
Haar-cascade Detection이란? 06:41
Haar방식을 이용한 Face Detection 17:32
Haar방식 Face Detection GUI 프로그램 16:06
Haar방식 Face Detection 동영상 처리 11:14
Haar방식 Face Detection 동영상 GUI 프로그램 미리보기 08:47
섹션 3. 딥러닝(OpenCV dnn)을 이용한 얼굴 식별(Face Detection)
OpenCV dnn 딥러닝 모듈 미리보기 05:08
dnn 딥러닝 방식을 이용한 Face Detection 18:53
dnn 딥러닝 방식 Face Detection GUI 프로그램 11:47
dnn 딥러닝 방식 Face Detection 동영상 처리 08:25
dnn 딥러닝 방식 Face Detection 동영상 GUI 프로그램 09:31
섹션 4. YOLO를 이용한 사물 식별(Object Detection)
YOLO란 무엇인가? 미리보기 08:31
YOLO 사물 식별(Object Detection) 프로그램 20:31
YOLO 사물 식별 동영상 프로그램 09:53
섹션 5. face_recognition을 이용한 얼굴 인식
얼굴 인식(Face recognition) 정보 추출 24:12
얼굴 인식(Face recognition) 프로그램 16:09
얼굴 인식(Face recognition) GUI 프로그램 10:44
얼굴 인식(Face recognition) 동영상 프로그램 09:48
얼굴 인식(Face recognition) 프로그램 최적화 13:25
섹션 6. [특별강의] Face Recognition강화하기
Face Detection 3대 기법 미리보기
OpenCV dnn Face Detection 코드해설 1 11:11
OpenCV dnn Face Detection 코드해설 2 09:58
Face_Recognition 라이브러리 설치 03:16
섹션 7. [특별강의] Face Landmark와 Alignment
Face Landmark란? 미리보기 11:19
Face Landmark 코드해설 11:01
Face Alignment 소개하기 06:36
Face Alignment 코드해설 1 16:38
Face Alignment 코드해설 2 05:10
Face Recognition 인식률 높이기 18:19
강의 게시일 : 2019년 12월 19일 (마지막 업데이트일 : 2020년 05월 07일)
수강평 총 23개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
4.6
23개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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딥러닝으로 이런 걸 할 수 있다니 놀랍네요. 이론과 생생한 예제를 같이 배울 수 있어서 좋습니다.
2019-12-21
ykchoi thumbnail
강의자료를 만들고 강의하느라 고생 많으셨습니다. 부가적으로 해당 강의자료는 인프런 사이트에 올려 주셨으면 합니다. (인프런에서 새로운 강의를 들을때 마다, 다른 사이트를 하나씩 가입해야 자료를 받을 수 있네요~ 수강자 입장에서 생각해 주시면 감사하겠습니다.)
2020-06-24
찌눈이 thumbnail
쉽게 가르쳐주셔서 이해가기 좋았습니다. 다음 강의도 들어볼게요
2021-02-14
chris0314 thumbnail
기본적인 이미지에 대한 설명부터 시작해서 사람의 얼굴을 인식하고, 거기에 더불어 특정인을 인식하는 과정을 쉽고 재미있는 과제로 풀어낸 흥미로운 강의네요! 주변의 사물들이나 여러 가지 다른 과제에도 적용해 보면 굉장히 재미있을 것 같아요 ㅎㅎ 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다!!
2019-12-24
지식공유자노마드크리에이터
감사합니다.
2019-12-25
neoiman thumbnail
강의의 수준이 조금 보완이 필요합니다.
2020-12-07

55,000원

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총 36개 수업˙총 6시간 56분
평생 무제한 수강
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연관 로드맵
이 강의가 포함된 잘 짜여진 로드맵을 따라 학습해 보세요!
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기업 교육을 위한 인프런
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자유롭게 학습하는 환경을 제공하세요.
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