現実的な問題にもっと近い!
管理のためのデータサイエンスマスタークラス。
🔬 成功したデータ分析を行うには何が必要ですか?
私たちにとって本当に必要なのは、 「正しいデータ分析モデルを作成する能力」です。
ところで、膜状データ分析のためのデータセットが与えられると、
妄想大海に一人で投げられたように幕を閉じたことを感じませんでしたか?
データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラスは、
現実に近いマスターデータで実習してデータ分析を開始するためのアプローチと
分析モデルの構築方法をお知らせし、問題解決のための思考力まで育てます。
「このクラスはしっかりしたシナリオに基づいて行われます。」
本過程は電子製品流通販売会社である「マソ電子マート」を背景に
現実のさまざまな問題をどのように解決するかを悩み、答えを見つける
Problem-Based Learningです。
Excelの拡張機能を活用して、現実に遭遇する可能性のあるビジネス上の問題を解決して学習します。
👍 こんな方におすすめです
-実務データセットでどこからどのようにデータを分析するか
-しっかりしたシナリオベースのストーリーに沿って、複数のビジネス問題をデータで解決したい方
-実際のデータセットに基づいて時系列分析、感度分析、回帰分析、パレート分析などを学習します。
実務意思決定に戦略的洞察力を持ちたい方
-ビジネス目標に応じた最適なデータ表現で説得力を強化したい方
👀 講義の特徴
データサイエンスで降りる経営意思決定マスタークラスコアポイント!
1.現実的な状況に知識を溶かしたProblem-Based Learning
良い意思決定のために個別に見えた
分析アルゴリズム、関数、エクセル分析機能、可視化技術、統計と経済、管理技術
ひとつに溶かす能力を盛り上げます。
2.誰もが日常的に遭遇するビジネス問題のデータ分析によって解決
企業活動の目標である売上高を高めるために、組織メンバーが検討すべきいくつかの視点
約7万件の日常製品販売情報データに基づいて分析する実習を進めることで
受講後、現実のデータを実際に扱うことができます。
3.おなじみのExcelプログラムでできるだけ簡単に解決策を見つける
最も効果的で効率的な方法で迅速に意思決定できるように、
疑問があるときすぐにオンにして簡単に実行できるExcelデータで、
できるだけ簡単に結論を導くコツを身につけます。
4. 1 つのデータセットをさまざまな視点で探索
「私たちの会社のデータ」はただ一つです。
1つのデータセットを多角的に、ますます深く覗いて
隠された洞察を見つける能力が必要です。
「マソ電子マート」という仮想企業の5年値販売データを複数の視点で
レビューする練習を通じて、尾に尾をかぶる質問を何らかの方法で処理します。
意味のある結論に到達できるかどうかがわかります。
🏆 データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラスを聞いたら
データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラスを聞いたら
持つことができる能力は次のとおりです。
1. 良い意思決定のために、分析アルゴリズム、関数、 Excel分析機能、可視化技術、
統計と経済、経営技術の破片化された知識を一つに溶かして
現実の状況に適用する能力を高める。
2. データシステムが構築されていない会社でもExcelファイルとして持っている
製品販売情報データで実習を進めることで
受講後、現実のデータを実際に扱うことができます。
3. 不必要に複雑な分析を経て行われる意思決定は効用が落ちます。
疑問があるときすぐにオンにして簡単に実行できるExcelデータで、
できるだけ簡単に結論を導くコツを身につけます。
4. 分析過程で現れる「観察者エラー」を最小化する
確率ベースの意思決定モデルを活用するさまざまな方法について説明します。
📖 学習内容






💬 予想される質問Q&A
Q. シミュレーション講義が他の講義と違う点は何ですか?
A. 講義を通して受講生の方はマソ電子の経営陣になります。
したがって、私の企業という考えに没頭し、意思決定過程を学ぶことができ、
取り扱うデータも「マソ電子」という仮想の企業のアイデンティティに合うように現実を反映しました。
Q. 基本的にエクセルをよく扱わなければ授業に従えますか?
A. 講師様がクリックしなければならないボタンひとつひとつつかんで進むから
エクセルの実力については心配しなくても構いません。
Q. 私はまだ職級がそれほど高くないのですが、職級が高くなければ意味のある講義ですか?
A. そうではありません。
データベースで考える能力は、職業と分野を問わず必要な能力です。
Q. 講義を受講するための要件または要件がありますか?
A. 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できる
デュアルモニターまたは予備の機器を一緒に準備してください。
また、 Windows OSベースで実習が進むので、
Windows環境での講義の受講をお勧めします。
✒️知識共有者の紹介
✔️受講前に確認してください!
- 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分けることができるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意してください。また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
- 講義の教案と実習ファイルは<0。教材ダウンロードセンター>セクションに存在します。