キム・ヨンハンの実践データベース ― 基礎編

データベース設計を概念、論理、物理の3段階で体系的に学び、実務中心のショッピングモールプロジェクトを通じてスキルを高めます。現代的な設計手法と最新トレンドを通じて、実践的なノウハウを身につけます。

設計時に実務で必ず直面する共通コード、カテゴリ階層構造、履歴追跡管理、Soft Delete、統計、動的設計、JSON活用などを、9つの核心パターンで解決します。 単なる理論ではなく、数多くのプロジェクトで検証された実践的なノウハウと、状況に応じた選択基準を盛り込みました。これで、どのような要件にも自信を持って設計できる真の設計エキスパートを目指しましょう。

この講義は、開発実務で本当に必要な力を養うことに集中します。 単にコードをうまく書く方法ではなく、開発者として仕事をうまくこなす方法を体得することを目標とします。 例題はコマースドメインをベースに、実際の現場でよく遭遇するケースを扱い、 SpringBoot & Kotlinで提供します。しかし、言語/フレームワークに依存せず、誰もが考えるべき課題を通じて悩み、実務を体感できる講義です。 大規模決済サービス組織を率いた元トスペイメンツ理事でありシニア開発者の実務観点をもとに、現場での思考プロセスと設計判断を共に学べるよう構成しました。

中上級SQLを身につけ、実務レベルの実践的なデータ分析問題101問に一緒に取り組みながら、確かなSQLデータ分析スキルを磨きます。

AI時代に開発者が備えるべき、サービスを企画・設計する思考力を養う実践型バックエンド講座です。

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

公共サービスを通じて発生する無数のデータを編集、加工して独自のデータベースを構築し、その過程で発生する一連の作業とSQLを活用して別の隠された世界を調べましょう。

独自のバックエンドAPIサーバーを、NodeベースのStrapi v4を利用して、 数回のクリックで特別なコーディングなしで作成し、AWS EC2にデプロイ 試してみる過程です。 Strapi v5もほぼ同じように適用できます。講義A / Sもありますので参考にしてください〜

Neo4Jで実装するナレッジグラフ基盤RAGシステム：単純なベクトル検索を超えてデータ関係まで活用する次世代検索技術 グラフデータベースの力でRAGの性能を最大化する！

Oracle 18cでデータを抽出して活用し、データベースの専門家に進みましょう！

「SQLDは過去問が公開されない試験です。」来る第61回（26.5.31）試験対策ー 最新の第60回試験を直接復元し、科目別・章別に50問をリアルに再構成した実戦資料！

聴いてみてください。講義力、引き込み力、講義の質が違います。

国家公認SQLD資格の取得を目標とするコースであり、SQLDはデータベースとデータモデリングの知識を基に、応用ソフトウェアを開発しながらデータの操作や抽出において正確なSQLを作成できる開発者を意味します。

「SQLDは過去問が公開されない試験です。」目前に迫った第60回（26.3.7）試験対策ー 実際の最新第59回試験に基づき、科目別・章別に50問をリアルに再現した実戦資料！

MySQLの基礎的な活用方法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術まで、段階的に学習します。また、さまざまな事例や実務データに基づくデータモデリング手法、Foreign Key設計の実効性の検討、Google CalendarスキーマのDDL分析、現代的なDDL設計原則など、幅広いテーマを扱います。MySQLを単なるデータベースにとどめず、システムの中核コンポーネントとして活用する方法を深く学べる講座です。

SQLの理解から実際の関数活用まで、 最新の過去問で仕上げるSQLD資格完全対策！

Spring BootとReact.jsで超簡単掲示板を手軽に構築する実践講義！この講義は、理論は少なめに、実習に集中して素早く完成させるウェブアプリケーション開発過程を盛り込んでいます。

単純なCRUDレベルのデータベース利用にとどまらず、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から身につけられる講義です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorまで、実際のサービスでどのように設計・活用するのかを段階的に学び、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけられます。

現代的なデータチームがdbtを活用する方法を学びます。 メンテナンス可能な分析モデルと検証されたデータパイプラインを直接作ってみます。 アナリティクスエンジニアリングの核心概念を実務中心に身につけます。 データキャリアをもう一段階成長させたい方のための講義です 🚀

有名な論文、書籍、記事を通じてグローバルスケールのサービスの共通のコンポーネントを学びましょう。