Name: 会社が望む効率的なAI活用 - 資料分析とディープリサーチ報告書
Price: 79200 KRW

私のためにみんな探してくれるAI！
企画と調査、分析と伝達をひとつにつなぐAIリサーチの実戦解法

「洗練されたデータ駆動型意思決定を完了する」AI実務革新講義

ターゲット市場分析、競合他社比較、レポート作成まで…こんなこともAIに任せることができます！
AIを活用した自動化リサーチで調査時間を短縮し、より迅速で深い戦略を作ろう！

– AIを活用して顧客データを分析し、GPTでセグメントとペルソナを設計する
– 市場規模の推定から目標ターゲットの導出までAIベースの調査を実行する
– Felo AI、Playgroundなどの実戦ツールでリサーチフローを直接設定する
– レポートドラフトの作成と文章表現の改善まで自動化する

AIリサーチで分析力はUP！企画力はMAX！
今、質問を設計する人が戦略を導く時代です。

受講体験団のレビュー
企業講義専門、ノウハウが生み出した講義

無限のグーグルでついに脱出！

プロンプトひとつだけ上手に書いても資料調査のスピードが大きく変わります！

報告書を書くたびに、毎日が検索地獄でしたが…今は質問だけをよく投げれば終わりです。
調査結果まとめて報告書草案までAIと一緒にすると詰まる区間がありません！リサーチ初めて学んだ立場でもこの講義より役立つことはないようです。

体験団後期（大学4年生、st******）

AIでキャニングする本当の洞察

AIでテキストの中の感情まで読んでいるので、今、顧客が何を考えているのか感がきます。

SNSコメント、後期、映像までAIで分析すると簡単に流れが見えるから、顧客ペルソナ作る時もGPTと一緒にするからずっともっともらしく出てきます。
以前はデータで洞察を抜くことができましたが、今は方向がありました。

体験団後期（3年目ブランドマーケター、yo******）

直感企画の時代は終わった

AIのおかげで、企画のアイデアにロジックとデータがつき始めました。

特に市場調査からターゲット分析、トレンド確認まで一度に回すことができて本当に楽で、特にプレゼンテーションでも「AIベースの資料です」と説明すると注目度が変わる感じです。
もちろん最終判断は人分ですが！感に期待した時代はもう終わったと思います〜

（5年目サービス企画者、ki**）

企業が望む効率的なAI活用 - 資料分析とディープサーチレポートカリキュラムの特徴

STPフレームワークとAIを活用して市場を分析し、データ駆動型の意思決定能力を強化するコア講義です。

1. 実務中心プロンプトエンジニアリング基礎学習
業務に直接適用できる生成型AI活用概念と重要な質問設計原理を習得

2. [Segmentation] AIベースのデータ分析と顧客セグメンテーション
取引データと機械学習を活用して、顧客のセグメンテーションとペルソナプロファイルの導出

3. [Targeting]ターゲット市場調査と戦略策定
GPTを含むその他のツールを活用したターゲット市場の把握と規模推定による戦略的思考の拡大

4. [Positioning]ブランド認識と顧客心理分析
非定型データを解釈してブランドイメージと顧客心理を把握するマーケティングインサイトを強化

5. 最終報告書の作成とレビュースキルの向上
AIを活用したレポート構造の改善とコアコンテンツの整理を通じて説得力と伝達力を強化

すべての準備は終わりました。今始めましょう！

1. 講義を申請する

2. 講師様に従ってAI効果的に活用してみる

3. AIによる効率的なデータ駆動型意思決定！

成功の3 STEP、今踏む番です

何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も
AIを活用したスマートな業務方式が必要です。

私の仕事に最適化されたAI、今すぐ活用してみてください！

知識共有者の紹介

こんな方に自信を持ってお勧めします。

– データ駆動型意思決定の全過程を効率的に遂行したい会社員
– 市場調査と顧客分析業務をより効果的に遂行したい実務者
– データやプログラミングの知識がなくても機械学習を活用したい会社員
– 報告書の作成と資料調査にかかる時間を短縮したい実務者
– AIを活用して仕事の精度と生産性を高めたい企画者

グーグルだけで数時間目、いざ使える資料は一つもできなかったら？
検索せずに、今は注文してください！ AIリサーチが正解です。

講義の特徴

STEP 1. 生成型AI活用の核心理解

業務に効果的に適用するための生成型AIの概念とプロンプト設計方式の理解

STEP 2. 実務中心のリサーチフレームワークの適用

STPフレームワークを中心としたマーケットリサーチの設計と分析構造の獲得

STEP 3. 顧客データの分析とセグメンテーション実践

GPTを活用した顧客分類、ペルソナ生成、機械学習予測ベースの分析実践進行

STEP 4. 非定型データ駆動型インサイトの導出

テキスト・映像データによるブランド認識と顧客心理分析能力の確保

STEP 5. 報告書の作成と配信能力の強化

AIツールを活用した資料の整理、インサイトの可視化、自動レポート構成機能の実務適用

AI時代の主役になる準備はできましたか？

働く方法、今はAIに変えなければならない時！

複雑な調査
これからAIでスマートに仕上げてください。

予想される質問 Q&A

Q. 講義を受講するために人工知能の選手知識が必要ですか？
A. 本講義は人工知能に関心が生じた誰でもすぐに聞いて実務に活用できる能力提供を目指して設計された講義で、人工知能に対する選手知識は必要ありません。

Q. 講義を受講するための要件または必要条件はありますか？
A. 講義を受講するために特別な事前知識やスキルは必要ありません。ただし、講義でChatGPTなどの生成型AIツールを接続するためにGoogleアカウントがあれば、よりスムーズに進むことができます。まだGoogleアカウントをお持ちでない場合は、スムーズな学習のために講義前に事前に登録しておくことをお勧めします。

Q. Chat GPTを有料購読しなければ受講できませんか？
A. 講義の受講には定期購入と決済は必須ではありません。講義で紹介する一部の機能は決済が必要な場合がありますが、講義で扱う多様で具体的なAI実務能力を自分の業務にどのように適用できるかインサイトを得ていくことを最優先目標として製作された講義です。