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すべてのサラリーマンのための誰でも理解できる人工知能

AIが初めての方の目線に合わせたAI入門講座!データから生成AIまで、主要な概念をわかりやすくまとめました。AIを開発するのではなく、質問や説明ができるレベルの実務理解を目指します。

  • jin0choi1216
기획자
실습 중심
AI
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Recommendation System
Generative AI

学習した受講者のレビュー

受講後に得られること

  • 人工知能とは何か、どのように発展してきたかを容易に理解できます。

  • AI/ML/DL、レコメンドシステム、そして生成AIといったものまで、実際のプロジェクトで幅広く活用されている中核となる概念を速やかに把握できます。

  • データ収集から前処理、モデル学習までAI全体の流れを一目で整理できます。

"人工知能は「他人事」でしょうか?
明日から「自分事」になります。"

今は誰もがAIを理解すべき時代です。



AIサービスは「人工知能」を知っている必要があります。

📄 例)実際のAI企画者採用公告より
· AIベースのサービスポリシー策定及び企画
· AIベースのサービスユーザーフロー及び画面設計
· AI活用(AX)多様なサービスアイデア発掘による商用化戦略遂行

開発者だけの仕事だったものが、今ではすべての会社員に求められる仕事になりました。


'人工知能'数学、コードなしで理解できます。

「AIが主流だというけど、どこから勉強すればいいか途方に暮れていませんか?」
「開発者とのコミュニケーションが難しくてプロジェクトのスケジュールが遅れているなら?」
「会議で『モデルが学習する』という言葉が理解できないなら?」

この講義はすべての会社員のための人工知能(AI)入門講義です。
人工知能の動作原理を比喩と事例中心で説明します。

こんな方におすすめです。

AIを必要な分だけ、実務中心に知りたい方

「AIプロジェクトに投入されたんですが…途方に暮れています。」

人工知能(AI)の勉強を概念からしっかり理解したい方

AIはディープラーニングだ、機械学習という言葉はよく聞くけど、どんな違いがあるのかわかりません。

生成AIで興味は湧いたけれど、今度は人工知能を「しっかり」学びたい方

「ChatGPTはAIじゃないんですか?」

受講後には

  • ChatGPT、LLM、プロンプト、推薦システム、AI Agentなど、主要なキーワードを流れに沿って理解できるようになります。

  • 「開発者ではない一般の会社員はどこまで知っておくべきか」という基準ができます。

  • AIプロジェクトの流れを理解し、開発者と円滑にコミュニケーションできます。

  • 会議で「沈黙する人」ではなく、「質問して繋げる人」になります。

  • 機械学習、ディープラーニング、生成AIなどを自ら説明できるようになります。


この講義の特徴

主な特徴と差別化ポイントをご紹介します。

非専攻者でも理解できる分かりやすい説明

  • 複雑な数式なしに日常生活の比喩でAIの概念を説明します。

  • 技術用語よりも事例中心、直感中心の説明で構成しました。

基礎から生成AIまで全過程を流れで説明

  • データ収集 → 前処理 → 機械学習 → ディープラーニング → 生成AI → AIエージェントまでAI プロジェクト全体の流れを一つのストーリーのようにつなげました。


このような内容を学びます。

AIが学習する方法、簡単に学べます。

  • 教師あり学習 vs 教師なし学習の違い

  • 機械学習における回帰と分類問題の違い

  • クラスタリングと次元削減の違い


ディープラーニングと生成AIの原理も非専門家の視点で見ます。

  • 機械学習とディープラーニングの違い

  • 画像とテキストを理解する方法

  • ChatGPT、Gemini、Claude のような生成AIの動作原理

  • Fine-TuningとRAG方式で会社カスタマイズLLMを作る方法

この講義を作った人

2017年、イ・セドルとAlphaGoの対局を見て「人工知能を扱える人」になることを決心し、勉強を始めました。


初めて人工知能を学んだ際、数学の知識が不足していたためか、複雑な数学とともに説明される内容をきちんと理解できませんでした。自分自身の理解を助けるために様々な例を作りながら勉強し、その経験から「どうすれば簡単に伝えられるだろうか?」と考える講師になりました。教育は聞く人が理解してこそ意味があると考えており、現在は人工知能とデータ分野で活発に教育を行っています。


受講した講義のレビュー

  • 難易度を適切に設定してくださったおかげで難しすぎず、実務に必要な内容だけを選んで教えてくださったので、とても有益でした。

  • 教育内容の構成がこれまで受けた教育の中で最も面白かったです。実習を通じて理論を学ぶ方式も理解度を高めるのに大変役立ちました。

  • 講義内容が充実しており、講師の方が楽しく進めてくださったので、難しくなく受講できました。

  • 講師の充実した講義、できるだけ一日の中で多くのことを教えようとする情熱と専門性を感じました。

  • 実務に適用できそうな内容で構成されていて良かったです。
    講師の方の適切なユーモアと、詳しく親切に説明してくださって良かったです。

  • 単に「質問を上手にしなければならない!」を超えて、この講義でなければ絶対に知ることができなかった知識の深さでした。興味を最後まで失わず、楽しく学びました。講師の方もユーモアがあり、最後まで集中力を持って講義に参加できるよう励ましてくださって、とても良かったです。

  • 理論と実習の構成が良く、講師の方の伝達力が優れていました。

  • 講師の分かりやすい説明で理解度が高まりました。

궁問がありますか?

Q. この講座は私にどれくらい実質的に役立つでしょうか?

この講義は単純な概念説明にとどまりません。
AI技術を「実際にどのような文脈で知っておくべきか」に焦点を当てて解説します。
例えば、「私たちのサービスにレコメンドシステムを導入したいけど、どんなデータをどう準備すればいいのか?」
「開発者と会話する時、どの用語までは知っておくべきか?」といった実際の業務における悩みに繋がる知識を扱います。

Q. AIについて本当に何も知らなくても大丈夫ですか?

本当に大丈夫です。
この講義は「非専攻者」を前提に作られており、複雑な数式やコードの説明はありません。
知らない用語が出てきても心配しないでください。
日常的な事例と比喩で一つ一つ丁寧に説明しているため、AIに初めて触れる方でも理解できるように構成されています。初めて始める方に「あ、そういうことだったのか!」という気づきを提供することが目標です。

Q. AI企画書や提案書を書く際に必要な知識も含まれていますか?

このコースは単なる概念説明にとどまらず、AI企画書を作成する際に必ず押さえるべき核心的な質問
「この問題に本当にAIが必要なのか?」、
「どのようなデータを確保し活用できるのか?」、
「AIが成功したという基準は何か?」に対する実質的なフレームワークを提供します。


また、最近生成AIの導入が増えている状況に合わせて、「プロンプトエンジニアリング」も別途セッションで取り上げます。
ChatGPTやLLMを活用する際に望む答えを得るための活用法を中心に説明します。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIを使えとは言うものの、どこから手をつければいいか分からない会社員

  • 開発者とのコミュニケーションが難しく、AIプロジェクトがたびたび遅延するPM

  • 企画書や提案書で'AI'をどう表現したら良いか分からない方

  • データはたくさんあるけれど、どう活用すればいいか分からない方

  • 「これって本当に必要なAIなのか?」を判断できる基準が必要な実務者

こんにちは
です。

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受講生

249

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講座評価

2

講座

어려운 것을 쉽게, 쉬운것을 재미있게
링크드인 : https://www.linkedin.com/in/jin0choi/

 

전) 뮤팟 Data Scientist
현) 데이터 분석, 인공지능, 업무자동화, 생성형AI 활용 강사

  • 기업: 경남에너지, 국가보안기술연구소, 대상 주식회사, 메트라이프 생명보험, 멀린엔터테인먼트코리아, 세라젬, 시너스텍, 삼성카드, 삼성화재, 오뚜기, 카카오, 캐논코리아, 케이엔웍스, 중앙그룹, 한국투자금융지주, 현대코퍼레이션, SK 그룹

  • 기관: 경기과학진흥원, 경북ICT이노베이션스퀘어, 국토안전관원, 농림축산식품부, 문화체육관광부, 한국과학기술교육원, 한국데이터산업진흥원, 한국문화정보원, 한국능률협회

  • 부트캠프: DMC코넷, POSCO, 데잇걸즈, 멀티캠퍼스, 알파코, 청년취업사관학교, 코드스테이츠

  • 대학교: 강릉원주대학교, 강릉원주대학교, 경상과학기술대학교, 경상국립대학교, 대구대학교, 상지대학교, 전남대학교, 충남대학교, 충북대학교, 홍익대학교

 

カリキュラム

全体

22件 ∙ (3時間 10分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

249件

4.9

249件の受講レビュー

  • protect0님의 프로필 이미지
    protect0

    受講レビュー 1

    平均評価 3.0

    3

    100% 受講後に作成

    簡単な内容から始めて、発展的な内容まで含まれていれば良かったのではないかと思います

    • jin0choi1216
      知識共有者

      こんにちは!チェ・ジンヨン講師です。 私も講義を準備しながら悩みが多かったのですが、深化的な内容は誰にでも必要だとは言えないので、今回は含めませんでした! もし追加してほしい深化内容についてご意見をいただければ、積極的に反映いたします😊

  • icarus6258566님의 프로필 이미지
    icarus6258566

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    33% 受講後に作成

    • junki03246841님의 프로필 이미지
      junki03246841

      受講レビュー 2

      平均評価 3.5

      5

      30% 受講後に作成

      • haekwan126939님의 프로필 이미지
        haekwan126939

        受講レビュー 1

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        60% 受講後に作成

        • 5035als님의 프로필 이미지
          5035als

          受講レビュー 5

          平均評価 4.0

          4

          30% 受講後に作成

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