大統領府請願データの可視化

8つのアプリを作りながら、Kotlinの文法を利用してAndroidアプリを作ってみます。 8つの実習資料だけでなく、様々な理論説明と共にAndroidを学んでみます。

Androidエンジニアとしての就職を準備する際、ポートフォリオ制作に役立つ講座です。

Android Jetpack ComposeのフレームワークであるCircuitについて、簡単なチュートリアルと実習を進めてみます。

すでに開発言語（Java/Python/Swift/Kotlinなど）を経験したことがある開発者を対象に、JavaScriptを1時間で素早く習得できる講座です。 AIと共にコーディングする時代ですが、AIが生成したコードを人間の開発者が監督する必要があるため、その監督に必要な最小限の知識を短時間で身につけるための講座です。

就職（転職）に向けたポートフォリオアプリを作成するための、Android開発に関する理論です。

Jetpack Composeで本格的なアプリを作ってみます。 例題から少しステップアップして、API(Firebase)を連携し、ネットワーク通信まで挑戦してみます。

忙しい企画者の方々のための急速に進行する開発講義です。 より多くの説明では、Webフロントエンド、バックエンド、DBを直接開発し、全体的な開発プロセスを学ぶことができます。

もうデザイナーの方に「これはモバイルでは不可能です」と言わないでください。Jetpack Composeを使えば、UIやアニメーションを簡単に実装できます。

XMLだけで行うAndroid開発から抜け出し、Jetpack Composeを導入してみませんか？

KotlinによるAndroid開発のためのJetpack入門です。主にLocalDB / ネットワーク通信を扱います。

KotlinによるAndroid開発のためのJetpack（ジェットパック）概論です。 Android開発をしながら活用できる様々なテクニックを練習することができます。

Kotlin文法の基礎講座です。AndroidアプリをKotlin言語で開発したい方のための講座で、基礎からしっかりとKotlinの文法を楽しく学ぶことができます。

ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

特許ビッグデータの収集、分析、視覚化で、従来知られていなかったビジネスと技術変化のシグナルを見つける方法を扱っています！

Pythonを活用して大量のデータを分析し、分析したデータをグラフ形式で可視化し、一目で簡単に把握できるようになります。

matplotlibライブラリを利用したデータの可視化を扱う講義です。

このコースは、データ可視化の核心ツールであるSeabornと対話型ダッシュボードを構築するplotly/Dashを活用して、実務にすぐに適用可能な可視化能力を育てることに焦点を置いています。様々な実習を通じて、インサイト中心の視覚資料制作とウェブベースのダッシュボード実装能力を共に向上させることができます。

課金なしで始めるGEMINI CLIバイブコーディングで自分だけのデータ分析ポートフォリオ作成 データ収集、分析、レポート、ダッシュボード作成、業務自動化 データ収集が初めてでも、原理とプロンプトの作成方法、VSCodeの使い方を身につければ、データアナリストのようにデータ収集、分析、可視化、レポート、ダッシュボード作成などができるようになります。 GEMINI CLIとVSCodeで学ぶPythonデータ収集から分析レポート作成まで 失敗しないデータ収集と分析のためのプロンプト作成とエラー解決方法

さて、Pythonを学んだのに何ができるのか、何をしてみるべきかわからないのですか？ PythonでWeb技術を活用し、Webクロール、自動化、APIなどの使い方を学びましょう。

これで、Pythonの結果をWebページとして表します！ Pythonだけを使って自分だけのWebページを作ることができます。データ分析、機械学習など、Pythonで作成した結果をWebページで確認できるInteractive DashBoardを作成する機会です！

このレッスンでは、Python（Python）を活用して、さまざまに動作するサイトからデータを取得（クロール）するテクニックについて学び、それを応用して実践に直面するさまざまな例に直接適用します。これにより、与えられたコードをコピーして貼り付ける方法の一次元的な業務自動化ではなく、Webが動作する基本原理の理解に基づいた実践問題解決中心の技術について学び、これにより皆さんは今後どのサイトでもデータを収集して処理する能力を持つことができます。また、この過程で発生するさまざまな例外状況をどのようにコードで解決するかについての学習を行い、最終的には日常で発生するさまざまな問題をプログラム的思考で解決して自動化することができます。

Docker を使用して、クラウドにディープラーニング分析環境を作成できます。 Google、MS などの管理する Docker イメージとクラウドを組み合わせることで、コンピューターで最新のディープラーニング分析方法を使用して作業を行うことができます。

講師が初めて機械学習を学んだ際の失敗経験をもとに、機械学習を簡単に理解し、実際の問題に適用できるよう、既存の講義とは異なる新しい構成の講義です

最新のスタートアップで活用されているフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱えるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で素早く活用できる技術です。本講義では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを扱い活用できる技術まで学習します。

Pythonクオンツ投資とともに、データに基づいた投資戦略を立て、戦略に従った投資を行ってみましょう。様々な資産配分戦略を実装し、最終的に自分だけの投資戦略を作り上げることができます。

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

複雑な分析と予測を効率的に進める機械学習について理解し、実習するコース！ 難しくて複雑そうに思えた機械学習も、マソキャンパスの<Python機械学習>と一緒なら、簡単かつ楽しく核心を習得することができます。

Open APIとPythonを活用して、業務効率を向上させるために必要なスキルとノウハウを学ぶことができます。

本過程は、Pythonを用いた機械学習のための数学および統計の基礎内容を実習する過程です。機械学習やディープラーニングはプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的な背景が必要となります。本過程を通じて、人工知能に必要な基礎数学を段階的に習得することができます。

非専門家や入門者の方が、ビッグデータ分析実技試験を短期間で取得できるようガイドします！ 理論は軽めに、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを絞って集中的に学習します。

クォント投資のためのPythonトレーディングルームの作成Part 3では、ポートフォリオ理論と実戦投資に必要な概念とコードで実装する方法について学びます。パート1＆amp; 2では、金融データ分析のためのコード実装方法について主に学んだ場合、パート3では、クォント投資の重要な部分を占める＆＃x27;ポートフォリオ＆＃x27;について学びます。なぜポートフォリオを作るのですか？という疑問を持ってポートフォリオ理論を学び、これをPythonで実装したり、実戦ポートフォリオ投資に必要なコード実習も進めます。 その講義を通じて、あなただけのポートフォリオ投資に役立つことを願っています。

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