Rを利用したデータ統計分析
Rとデータの理解とデータ分析のためのデータ処理方法、データの可視化方法など、基本的なデータ分析のための基盤を固めます。変数、関数、パッケージを活用して、データを自分が好きな形に加工する方法を学びます。
入門者のための講座です。
こんなことが学べます
Rとデータの理解
データ分析のためのデータ処理および加工方法
データの可視化などの基本的なデータ分析のための基盤
Rでダッジするデータ分析の基盤オールインワン📈
データ処理/処理、可視化、統計分析...
データのための言語、Rプログラミングで！
データ分析に興味がありますか？実際の仕事にデータ分析を活用する必要がありますか？データと統計スキルをすばやく習得する必要がありますか？データ分析と統計のためのプログラミング言語、Rを使ったデータ分析に挑戦してください！
王初歩道も簡単に学び活用するRデータ活用3-Step！
💡Rプログラミング、データ処理と抽出、可視化、各種分析技術などのデータ分析技術を学習します。
💡変数、関数、パッケージなどを活用して、便利にデータを好きなように加工する方法を学びます。
💡実務活用に導入できる多様な統計技術と、簡単な実戦分析プロジェクトを進めてみます。
こんな方に
おすすめです！
学習対象は
誰でしょう？
Rを初めて学ぶ方
データ分析や様々な統計技術に興味がある方
カリキュラム
全体
20件 ∙ (4時間 32分)
講義資料（こうぎしりょう）:
1. 1強Rデータ紹介と環境構築
15:19
2. 2強データの理解
15:26
3. 3強Rプログラミング文法
19:51
4. 4強データの読み込み
13:57
5. 5強データ加工
12:27
6. 6強派生熱の作成
11:16
9. 9強データ加工と分析
11:25
10. 10強データフレームを合わせる
19:41
11. 11強データの可視化
14:33
12. 12強Rを活用した統計技法
14:01
13. 13強単純回帰分析
11:12
14. 14強ロジスティック回帰
09:07
15. 15強ポアソン分析
09:23
16. 16強ディープラーニング
14:52
17. 17鋼傾斜下降法
14:44
18. 18強実戦データ分析1
15:30
19. 19強実戦データ分析2
09:10
20. 20強実戦データ分析3
15:59