Pythonのためのデザインパターン

1. コーディングなしでデータ分析とAIモデリングを行うAutoMLプラットフォームを活用したAI実習 2. データ分析のためのデータ探索、可視化、前処理プロセスを経てAIモデリングまで遂行 3. このカリキュラムは、KTが主催するAI資格証であるAICE Basicの合格に最適化されている

Javaの開発を始めたが、いざ問題を解決しようとしたときに大変だと感じたら、デザインパターンを勉強する時です。 GoFのデザインパターンのうち、私が個人的によく使うと思われる10のパターンを説明します。

オブジェクト指向的なコードを書くために知っておくべき様々な設計原則を、動作するコードを中心に学習します。

AI時代にも生き残れるシリコンバレー・インターンシップ対策と、30個のビッグテックのシステムデザイン、&オープンソースへの実務貢献を完成させるコースです。Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどのビッグテック事例を通じて、30個の実践的なシステムデザインを設計・スケーリングしてみます。最後には、自分だけのサービスをアーキテクチャ → DB → スケーリングまで設計します。

このコースは、マイクロサービスアプリケーション開発のためのMSAデザインパターンと実装戦略に必要な様々な内容、パターン、および設計について学ぶコースです。既存のモノリシックアプリケーションをMSA方式で成功裏に移行するために必要な中核知識と実践的な方法論について学習します。マイクロサービスアーキテクチャの根幹をなす様々なデザインパターンについて分析し、各パターンがどのような状況に適しており、どのように適用されるかを学習できます。

分散データベース環境でデータモデリングをする方法を学びます。

Pythonは万能言語です。ウェブサイト開発から業務自動化、データ分析、人工知能開発など、様々な分野のアプリケーションを作ることができます。良い建物を作るために基礎工事が重要であるように、良いプログラムを作るためには基本がしっかりしていなければなりません。この講義はPythonの基礎文法と使用法を理論と実習でしっかりと固めます。

本講座は、プログラミング経験が全くない方を対象に設計されており、人気のプログラミング言語であるPythonをゼロから学べるようにサポートします。 Pythonは文法がシンプルで読みやすいため、初心者が学ぶのに最も適した言語の一つです。 ウェブ開発、データ分析、人工知能、機械学習、業務自動化など、様々な分野で活用されており、将来性が非常に期待できる技術です。 この講座では、変数、データ型、条件分岐、繰り返し、関数、リスト、辞書など、Pythonの基礎概念を実習を通して体系的に習得できます。 また、実際のアプリケーションやツールを自分で作ってみることで、実践的な技術も学ぶことができます。 プログラミングに苦手意識がある方でも簡単についていけるように、丁寧で分かりやすい説明と豊富な例題、練習問題を提供します。 自分でコードを書いてテストすることで自然に理解を深め、飽きずに学習を続けることができます。 この講座を修了すれば、簡単なプログラムを自分で書けるようになり、Pythonを活用して様々な問題を解決できる自信もつきます。 今こそ、キャリアアップやキャリアチェンジのための第一歩としてPythonを始めるのに最適な時期です。

GPT APIを活用したプログラムを作成し、画像生成や動画生成まで！

分野無関係！開発者なら、実務で必ず知っておくべき核心基礎を簡単に+コード中心に扱う講義です。 成長したいすべてのジュニア開発者と就学者にこの講義を強くお勧めします。

この講義は、過去問演習のみで情報処理技師の実技試験を準備するコースです。不要な理論や膨大な内容の代わりに、実際の試験で繰り返し出題される過去問を中心に学習し、「合格」に直結するように設計されています。最新の出題傾向を反映し、核心となるポイントや出題パターンを素早く把握することができ、問題演習を通じて答案作成のコツまで身につけることができます。短期間で効率的に合格を目指す受験生に最適化された講義です。

設計時に実務で必ず直面する共通コード、カテゴリ階層構造、履歴追跡管理、Soft Delete、統計、動的設計、JSON活用などを、9つの核心パターンで解決します。 単なる理論ではなく、数多くのプロジェクトで検証された実践的なノウハウと、状況に応じた選択基準を盛り込みました。これで、どのような要件にも自信を持って設計できる真の設計エキスパートを目指しましょう。

非専攻者でも簡単に理解できるpythonの理論と実習過程で進行されます。 応用プログラム開発で構築される全体ロードマップでの最初の段階であるpythonプログラミング入門過程です。 [全体-ロードマップ] python基礎->python深化->自動売買-バックテスト開発->自動売買-リアルタイム開発->自動売買-LLM活用

「問題の解法はたくさんあるのに、なぜ本番の面接では行き詰まるのでしょうか？」 この講座は、シリコンバレーで活躍中の現役エンジニアが直接伝えるコーディングインタビュー生存戦略を収めています。 実戦でよく出題される問題を中心に、単なる解答ではなく思考プロセスをどのように言葉で説明するか、面接官の視点からどう見えるかまで解説します。 中級以上の開発者を対象に、実戦インタビューに最適化されたカリキュラムで構成されています。 コーディングテストと技術面接を準備中なら、今すぐこの講座で実戦感覚と自信をすべて手に入れましょう。

読み書きや計算と同様に、AI時代を生きる誰もが必ず身につけるべき能力が、コンピューティング・シンキング（計算論的思考）能力である。コンピューティング・シンキングとは、簡単に言えば、プログラマーのように考えること、あるいはコンピュータ科学者のように考えることと定義できる。本講義は、大学で実際に行われている1学期分の講座をそのまま収録したものであり、プログラミングに初めて触れる人や、コンピュータを専攻しようとする初心者に必要不可欠な内容を扱っている。また、本講義を通じて、コンピュータを専門としない人や人文学を背景に持つ人が、専門プログラマーと円滑に意思疎通するための能力を身につけることができる。AIバイブコーディングのためにプロンプトを学ばなければならない時代においても、コンピューティング・シンキングを通じて、AIにより正確かつ効果的に指示を出す能力を養うことができる。

ChatGPTが自分だけのアプリケーションに搭載されたらどうでしょうか？本講座では、ChatGPT APIを活用して様々なプログラムを制作します。基本的なAPIの使用方法から、プログラムの制作・配布方法まで、全ての過程を詳しく解説します。

オートメーションレッスンでニュースをクロールする..疲れましたか？あなたをインスタグラムインフルエンサーにする自動化プログラム開発講義です。

AIの勉強を始める前に、Pythonの勉強だけで挫折していた私。一生に一度使うかどうかの機能をすべて学ぶのに体力を消耗せず、本当に知っておくべき内容だけをお教えします。

新人・現役開発者が最も苦労する書類作成！ 合格者たちの書類作成術を参考に、自分だけのポートフォリオを作ってみましょう！ 合格した書類だけを見てお伝えします！

最近これを知らないとまずいと言われるほど有名になったNano Banana? Gemini 3.0? このコースでGemini APIを使って全て扱うことができます。