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Data Science

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Data Analysis

minimal R - データ分析のための最小限の知識

Rでデータ分析を行うための最小限の知識を学びます。

  • jhk0530
데이터분석
데이터분석가
R
ggplot2
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こんなことが学べます

  • データ分析フロー(tidyverse)

  • データ収集(googlesheets4)

  • データ前処理(dplyr)

  • データ可視化(ggplot)

データ分析、Rにする理由から流れまで!
最小限の知識を簡単かつ簡潔にお知らせします。

Rデータ分析
なぜ、どうするのでしょうか?

「Rが良い、Pythonが良い、SQLが良い...」

私は仕事でデータを活用したいのですが、世界にはたくさんの話があります。
各人と組織、状況によってしなければならないことが違うからです。

そのため、この講義は正解を知らせるのではなく、「こうしてみることもできる」という観点から、データにRを活用する方法を扱う最小限の第一歩になることを望む目的で作られました。

この講義を聞いたら、

  • 私がRを書くことができる状況か(または他のものがより優先的に必要か)
  • 書けばどんなことをどうやって見ることができるのか
  • そしてこれをなぜすべきか

などを悩む練習をすることになります。


データに興味がある
誰でもいいです。

このレッスンでは、Rデータ分析を学びます。
でも他の素敵な講義で扱う内容よりは、実際に私が仕事しながら「あ、こんなことをあらかじめ知っていたら苦労を少なくしたようだが」と思う試行錯誤を思い出すほど整えました。

データという言葉に
興味がある
すべての分

スタートアップファースト
データアナリスト
PM/PO

GoogleシートまたはExcel
データ
積んでいる方

会社で書く
目的でR
学びたい方

難しい選手の知識が必要な内容ではないので、(Googleがオンになれば)
誰にでも役に立つと思います。
しかし、「データ」という言葉に関心を持つ非開発職群にとっては特に効果的だと思います。


構成特徴

講義は大きく2つの部分に分かれます。

講義の構成

「なぜRを書くの?」「データを分析するというのは何か、なぜしなければならないのか?」を悩む部分と上記の質問に興味がある方のための「データを分析する流れと例にはどんなものがあるのか?」を調べる部分です。

講義の特徴

個人的な私の経験ではよく準備されており、楽に「食べる」勉強方法よりは、私の頭が苦労をする勉強がより効果的だったと思います。だから、このレッスンでは3つを提供しません

Rだけでなく、多くの日常では、問題を解決する方法は1つしかありません。それで、もし私が解いた一種の「正解」コードを提供したら、これが無条件に合う方法だな、という誤解ができると思いました。たぶん私の答えよりも良い答えがあるかもしれないにもかかわらずです。

さらに、インターネット上の良いブログで十分に簡単に見つけることができる情報を私が再び言及することは奇妙なようです。

その他

•この講義は2022年9月に基づいています。
(それほど重要ではありませんが、プログラミング言語は時間の経過とともに使用方法が少しずつ変わる可能性があります。)

•私がこの講義を無料にした理由は2つあります。

  1. 「私の試行錯誤が含まれたこの講義が少なくとも一人には役に立ちませんか?」する考え
  2. もっと多くの人がRを使ってPYCONではなく、Rカンファレンスも人が賑わってほしい…という考えです。 😊

質問とフィードバックはいつも歓迎します。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • スタートアップファーストデータアナリスト

  • Googleシートにデータを積んでいる人

  • データを見なければならないPM/PO

  • 会社で書く目的でRを学びたい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • グーグルする方法

  • 基礎R文法

こんにちは
です。

390

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4

受講レビュー

4.5

講座評価

1

講座

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8件 ∙ (1時間 25分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
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4件の受講レビュー

  • sdjang6221님의 프로필 이미지
    sdjang6221

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    38% 受講後に作成

    • kwaksoomin7065님의 프로필 이미지
      kwaksoomin7065

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      平均評価 3.0

      3

      100% 受講後に作成

      This is a very basic video that will be helpful to someone who is completely new to R. However, there are too many unnecessary comments. The lecture is short, but there are so many unnecessary comments that it feels like I'm listening to a very short explanation of the core and a very long explanation of the background. Also, I think the people who come to listen to this lecture are people who come to learn with an emphasis on the R language. However, there are so many background and detailed explanations that the content that is actually helpful for learning seems to be just a superficial overview. I hope for more content that focuses on the core and really helps me get to know R..! I enjoyed the lecture.

      • jhk0530
        知識共有者

        Thank you! I will try to cover more helpful content in the future.

    • mijin89178129님의 프로필 이미지
      mijin89178129

      受講レビュー 1

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      It was very helpful. I burst out laughing at the honesty of the fact that it was for making a lot of money. Thank you for giving me the opportunity to listen to such an easy and informative lecture for free. I hope you always make a lot of money!

      • hyongsu44님의 프로필 이미지
        hyongsu44

        受講レビュー 868

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        Thank you for the lecture. I think I have a good understanding of the basics of data science.

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