minimal R - データ分析のための最小限の知識

データ分析、Rにする理由から流れまで！
最小限の知識を簡単かつ簡潔にお知らせします。

Rデータ分析
なぜ、どうするのでしょうか？

「Rが良い、Pythonが良い、SQLが良い...」

私は仕事でデータを活用したいのですが、世界にはたくさんの話があります。
各人と組織、状況によってしなければならないことが違うからです。

そのため、この講義は正解を知らせるのではなく、「こうしてみることもできる」という観点から、データにRを活用する方法を扱う最小限の第一歩になることを望む目的で作られました。

この講義を聞いたら、

• 私がRを書くことができる状況か（または他のものがより優先的に必要か）
• 書けばどんなことをどうやって見ることができるのか
• そしてこれをなぜすべきか

などを悩む練習をすることになります。

データに興味がある
誰でもいいです。

このレッスンでは、Rデータ分析を学びます。
でも他の素敵な講義で扱う内容よりは、実際に私が業務しながら「あ、こんなことをあらかじめ知っていたら苦労を少なくしたようだが」したい試行錯誤を思い出すほど整えました。

難しい選手の知識が必要な内容ではないので、（Googleがオンになれば）
誰にでも役に立つと思います。
しかし、「データ」という単語に関心を持つ非開発職群には特によ​​り効果的だと思います。

構成と特徴

講義は大きく2つの部分に分かれます。

講義の構成

「なぜRを書くの？」 、「データを分析するというのは何か、なぜしなければならないのか？」を悩む部分と上記の質問に興味がある方のための「データを分析する流れと例にはどんなものがあるのか​​？」を調べる部分です。

講義の特徴

個人的な私の経験ではよく準備されており、楽に「食べる」勉強方法よりは、私の頭が苦労をする勉強がより効果的だったと思います。だから、このレッスンでは3つを提供しません。

Rだけでなく、多くの日常では、問題を解決する方法は1つしかありません。それで、もし私が解いた一種の「正解」コードを提供したら、これが無条件に合う方法だな、という誤解ができると思いました。たぶん私の答えよりも良い答えがあるかもしれないにもかかわらずです。

さらに、インターネット上の良いブログで十分に簡単に見つけることができる情報を私が再び言及することは奇妙なようです。