生産性を高めるGemini Notebook（NotebookLM）実務ワークフローのマスター

Google GeminiとGoogle AIエコシステム（Gems、NotebookLMなど）を活用し、企画、リサーチ、マーケティングの自動化まで、あらゆる実務の効率を最大化するノウハウを学びます。単なる情報検索やテキストの取りまとめにとどまらず、実務に合わせたプロンプト最適化の手法から、画像・動画・BGMの制作、精度の高いディープリサーチ技術までを有機的に習得します。

Gensparkジーニアス・アンバサダーの講座 >> PPT、Excel、画像、動画、バイブコーディングまでスマートにこなすAIスーパーエージェント、Genspark！ Gensparkだけを深掘りした講座や本がなく、待ち望んでいた方も多いのではないでしょうか?! 受講生100名の評価 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 私が1年間使い込んだうえで、詳細な機能をすべて整理し、膨大な学習資料と4時間の講義にまとめました。 知って使えば、仕事をまるごと解決してくれるGenspark。 この講座で活用度を300%アップさせましょう！

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

本講義は、従来の検索エンジンの限界を超えたAI回答エンジンである「Perplexity AI」を活用し、企画、開発、マーケティング、就職準備など、さまざまな分野で圧倒的な効率を実現するためのカリキュラムで構成されています。

コパイロット (copilot) と一緒に開発に入門してみましょう。 AIと一緒なら小学生でもついていけます！

同じ業務なのに、AIに毎回最初から説明していますか？ 現役の開発者が7か月かけて磨き上げた設定をすべて共有します。非開発者でもAIを使ってハーネスに沿って作成し、自分の反復業務の一つを実際にAIに任せます。

AI音楽で収益化するという、多くの誇張された講義を目にしてきたことでしょう。 はい、AI音楽の収益化は可能です。 ただ、高いお金を払って学ぶほど難しくもなく、かといって簡単に稼げるわけでもないだけです。 この講義は、AI音楽の収益化に関心はあるものの、何をすべきか分からず途方に暮れている方のための実践型講義です。 私が実際にAI音楽を作り、アルバムを構成し、音源流通やYouTube・TikTokの活用まで試みた経験をもとに、音楽生成 → アルバム企画 → ファイル準備 → 流通 → 収益化準備の流れを最初から辿れるように整理しました。 収益を保証する講義ではなく、AI音源のリリースと収益化の準備過程を一度最後まで経験できるようサポートする講義です。

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教材ではモジュールを個別に教えますが、現場は異なります。現職のSAPセンター長が、架空の餃子工場をゼロから最後まで構築し、FI・CO・SD・MM・PPが実際にどのように連携して動くのかを、実際の構築プロジェクトの画面でお見せします。

APIコストばかりが流出していた生成AI LLMエージェントを、モデルルーティング・カスケーディング・キャッシュ・ループガードレールによってコストを管理し、実際に利益率を確保できる構造へと変える、5モジュール・全18レッスンの講座です。コスト爆発の実例分析から損益シミュレーション、アーキテクチャ設計プロジェクトまで、実際に手を動かして制作します。APIコストの負担を感じているAI開発者・メイカー、エージェントベースのサービスを運営・企画したい方におすすめです。

Claude Codeは、現在最も強力なAIコーディングエージェントの一つとして急速に成長しています。しかし、単にClaude Codeをインストールするだけでは、生産性を最大限に引き出すことはできません。実際にClaude Codeを効果的に活用するには、コンテキスト管理、メモリシステム、スキル（Skills）、サブエージェント（Subagents）、エージェントチーム（Agent Teams）といった高度な機能を理解する必要があります。 本講義では、Claude Codeのインストールおよび初期設定から始まり、実務で活用される高度なワークフローまでを段階的に学習します。 受講生は、Claude CodeをVS Codeと連動させ、さまざまなモデルを選択・活用する方法を学びます。また、Context Engineering、Memory管理、Skills、Subagents、Agent Teamsを活用して、複雑な開発作業を効率的に遂行する方法を習得します。 講義の後には、Claude Codeを単なるAIチャットボットではなく、実際の開発生産性を高めてくれるAI開発パートナーとして活用できるようになります。 講師は、実際のAI開発およびソフトウェアプロジェクトの経験に基づき、Claude Codeを実務に適用する方法を解説し、受講生がよく直面するコンテキスト管理の問題、トークンの浪費、非効率的なプロンプト作成の問題などを解決できるようサポートします。

私の講義を一度も受けたことがない人はいても、一度しか受けたことがない人はいません。これまではオフラインで教えてきましたが、この度、機会に恵まれオンライン講義を制作することになりました。 AIが商用化された当初から数多くのAIコンテンツを制作・研究し、その知識と経験に基づいた論理的な独自の哲学を築き上げ、誰にでも理解しやすい概念としてまとめました。 これまでAI画像制作の概念を考えずにただ生成していた方々に、正しい概念をしっかりと定着させます。一度受講すれば、今後どのようなAI画像でも作れるようになります。 もし、AI画像を一度も作ったことがありませんか？ 大丈夫です。AI画像の生成経験がなくても問題ありません。この講義をしっかりと学び練習することで、AIコンテンツ制作の専門家になることができます。

AI画像・動画生成ツールとバイブコーディングを活用し、ホームページ、ランディングページ、インタラクティブウェブサイト、AI AgentベースのCMSまで、実務ですぐに応用可能なウェブ制作のフローを学びます。 この講義は、単にAIで画面を一つ作ってみるだけの講義ではありません。OpenAI Images 2.0、Kling、Higgsfieldなどの最新AIツールで画像や動画を生成し、それを実際のウェブサイトのヒーロー画像、背景動画、トランジション動画、インタラクションアセットとして活用するプロセスを扱います。 Next.jsをベースに、シネマティックなランディングページ、ゲーム型インタラクティブホームページ、問い合わせページ、ブログコンテンツページを段階的に実装し、実務者がホームページやランディングページを制作する際にそのまま参考にできる構造とフローを習得します。 特にこの講義では、伝統的な管理者ページ形式のCMSだけにこだわりません。Codex、Claude CodeのようなAI Agentが、決められたスキルやアップロードルールを参考にコンテンツと画像アセットを整理し、Neon DBとVercel Blob StoreにアップロードするAI AgentベースのCMS構造を実装します。 つまり、管理者が直接フォームに一つずつ入力する方式ではなく、ブログのテーマや参考資料、画像アセットを渡せば、AI Agentがコンテンツ構造を整理し、一貫したフォーマットでアップロードできる運営方式を体験します。その後、必要に応じてこの構造を伝統的な管理者ページ、承認ワークフロー、自動化パイプラインへと高度化させることができます。 また、制作で終わるのではなく、Vercelへのデプロイ、GoDaddyドメインの接続、SEOメタタグ、favicon、OG画像、sitemap、robots.txtの設定まで、実際の運営に必要な要素を共に準備します。 Googleサーチコンソール、Bingウェブマスターツール、Naverサーチアドバイザーにサイトを登録して所有権を認証するプロセス、Google AnalyticsとGoogle Tag Managerをセットアップして訪問者データを追跡する方法も併せて扱います。 講義が終わる頃には、AIを活用した企画、画像・動画アセット制作、Next.js実装、SEO最適化、デプロイ、検索エンジン登録、分析ツール設定、AI Agentベースのコンテンツ運営までつながる実務型のウェブ制作フローを、自ら再現できるようになります。

コーディングを全く知らない人でも、AIに日本語で命令を出すことで、自分だけの株式自動売買プログラムを作れるようになります！

生徒の成績、学校生活記録、関心分野などのさまざまなデータをAI-SPARSツールで構造化し、LLMを活用して専攻探究から大学・選抜方式の戦略、個別最適化されたロードマップまで設計する方法を学びます。単なる質疑応答ではなく、Profile-Interview-専攻-大学-選抜方式-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolioへとつながる体系的なAX型の進路・進学相談プロセスを、実践ですぐに適用できます。

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Google Workspaceは、学校や会社でコラボレーションのために世界中で使用されているデジタルツールです。安全かつユーザー中心のUI UXを提供しており、使いやすく、スマートフォンをはじめとする様々なデバイスで利用可能です。すべての資料や文書は安全なクラウドに保存され、AI機能を活用することで、業務や学習を助け、生産性を向上させることができます。講義を受講し、デジタル世界で競争力のある能力者になることができます。 最近では、Googleの生成AI Gemini Addon機能も標準で提供されており、自身の資料を利用して安全にAIと作業することで生産性を高めています。今やデジタルとAIを共に使用することで相乗効果が生まれる時代です。 デジタルプラットフォームの利用法を知らなければ、あらゆるデジタル活動を収める場所がなくなります。プラットフォームなしにAIを使用することは、砂の城を築くのと似ています。堅固なデジタルプラットフォームで基礎を築き、その上にデジタルとAIの城を築くことができます。

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ブログやSNSのコンテンツを自分で作りたいけれど、 Figmaは難しく、デザインは何から手をつければいいか分からず悩んでいませんか？ この講座では、Figmaの基本画面やフレームから、 画像・テキスト・図形・エフェクトの扱い方まで、 実際のコンテンツを作りながら段階的に身につけます。 ブログのカバーやサムネイル、CTA要素、デジタル名刺を実際に制作し、 コンポーネント・オートレイアウト・プロパティ・バリアントを活用して、 文言や画像が変わっても素早く修正できる 再利用可能なコンテンツテンプレートを完成させます。 単にきれいな画像を1枚作って終わりではなく、 ブログやSNSで継続的に活用できる 自分だけのコンテンツ制作システムを作ってみましょう。 Point 1. Figmaの基本を実際のコンテンツ制作で身につけよう フレーム・レイヤー・画像・テキスト・図形などの核心機能を実習中心に学習 ブログのカバーやサムネイルを実際に制作しながらFigmaのワークフローを理解 デザイン非専門家でも成果物を完成させながら自然に基本を習得 Point 2. 繰り返し修正可能なコンテンツテンプレートを作ろう コンポーネント・オートレイアウト・プロパティ・バリアントの核心原理を学習 文言・カラー・画像を素早く入れ替えられるサムネイルとCTA要素を制作 コンテンツを作るたびに最初から作業し直す時間を最小化 Point 3. 自分だけのコンテンツパイプラインを構築しよう ブログ・Instagramなど様々なチャネルで活用できるデザイン資産を制作 カラー・テキスト・エフェクトスタイルを登録し、一貫したチャネルイメージを構築 自作のテンプレートを繰り返し活用し、持続可能なコンテンツ制作の基盤を完成

ChatGPT Images 2.0を活用して、ロゴ、商品写真、モックアップ、バナー、ウェディングスナップ、招待状、POP、メニュー表、商品詳細ページなど、さまざまなデザイン成果物を制作します。望む成果物を得るためのプロンプトの作成方法と、繰り返し活用できるテンプレート構造を身につける、実践中心の講座です。