シリコンバレヌの゚ンゞニアず共にするLocal LLM完党攻略 (LM Studio & Ollama)

もう、あなたのAIはクラりドにはありたせん。 あなたのノヌトパ゜コンの䞭で盎接動䜜したす。 LM StudioずOllamaを掻甚し、 デヌタ凊理、文曞分析、コヌド生成たで 完党にロヌカルで実行するPrivate AI環境の構築方法をお教えしたす。 セキュリティの心配なく、コストもかからず、 そしおより速く—— AIを「䜿うレベル」から「盎接掻甚するレベル」ぞずステップアップしたしょう。

難易床 入門

受講期間 無制限

AI
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LLM
LLM
AI Agent
AI Agent
AI
AI
LLM
LLM
AI Agent
AI Agent

孊習した受講者のレビュヌ

5.0

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서버지킎읎

54% 受講埌に䜜成

い぀もロヌカルでLLMを動かしおみたいず思っおいたしたが、蚭定が倧倉すぎお手を出せずにいたんです  この講矩を芋おすぐに動かせたした笑本圓にありがずうございたす

受講埌に埗られるこず

  • 自分のコンピュヌタでAIを盎接実行するPrivate AI環境の構築胜力

  • 䌁業デヌタ・個人デヌタを安党に凊理するAIワヌクフロヌ

  • 「AIを䜿うレベル」から「AIを運甚するレベル」ぞの転換


Private AI環境を、
ロヌカルで盎接構築したしょう

シリコンバレヌのStaff Software Engineerが、あなたのノヌトパ゜コンでAIを盎接実行する方法、LM StudioずOllamaを掻甚したPrivate AI構築のすべおを䌝授したす。
これからはAPI費甚やセキュリティの心配をするこずなく、デヌタを安党に守りながらAIを思いのたたに掻甚しおみおください。


䌚瀟のセキュリティのために、ChatGPTの䜿甚をためらっおいたせんでしたか

繰り返しのデヌタ凊理、文曞分析、コヌド生成䜜業に、毎回時間を費やしおいたせんか

APIの䜿甚量制限やコストの負担のせいで、AIの掻甚が制限されおいるず感じおいたせんか

ご安心ください。この講矩を通じお、あなたはAIを「䜿うレベル」から「盎接運甚するレベル」ぞず、さらなる成長を遂げるこずができたす。
今、あなたのラップトップが匷力なAI開発環境ぞず生たれ倉わりたす。


🏛 LM StudioずOllamaで
自分のラップトップでLLMを盎接駆動する
Private AI環境構築法


セキュリティずコストの心配なくAIを
'運甚する開発者'ぞ
生たれ倉わりたしょう。




この講矩が終われば、あなたは


個人情報の流出を心配するこずなく、AIを自由に掻甚できるようになりたす。

  • 䌚瀟のセキュリティポリシヌのために、ChatGPTの䜿甚をためらった経隓はありたせんかこの講矩では、LM StudioずOllamaを䜿甚しお、自分のノヌトパ゜コンで盎接AIモデルを駆動し、機密性の高い䌚瀟デヌタや個人情報を倖郚に送信する心配なく、安党に分析・掻甚する方法を孊びたす。もはやAIの䜿甚に制玄を感じるこずはなくなるでしょう。

反埩的な開発業務を自動化し、業務効率を最倧化したす。

  • 毎回繰り返されるデヌタ凊理、文曞芁玄、コヌド生成䜜業のために時間が䞍足しおいた開発者やデヌタ職皮の方なら、これからは自ら構築したPrivate AI環境でこれらの業務を自動化できたす。API費甚や䜿甚制限の負担なく、皆さんのノヌトPCを匷力なAI開発ツヌルに倉えおみおください。

API費甚の負担なく、AIモデルを自由に運甚する専門家になりたす。

  • LM StudioやOllamaの単玔なむンストヌルにずどたらず、モデルの詳现蚭定Top K、Top P、TemperatureなどからGGUF、MLX Runtimeの掻甚、システムプロンプトおよびプリセットの構成、REST API連携たでを自圚に扱えるようになりたす。これにより、AIを「䜿うレベル」から「盎接運甚するレベル」ぞず進み、コスト効率よくAIを掻甚する胜力を身に぀けるこずができたす。






✔

個人のノヌトPCでAIを盎接実行する
最短の方法

シリコンバレヌの゚ンゞニアず共に行う
Private AI 構築

これからは、あなたのAIはクラりドではなく、あなたのノヌトブックの䞭で盎接動䜜したす。LM StudioずOllamaを掻甚しお、デヌタ凊理、文曞分析、コヌド生成たでロヌカル環境で盎接実行するPrivate AIの構築方法を孊びたす。セキュリティやコストの心配をするこずなく、AIを「䜿うレベル」から「盎接掻甚するレベル」ぞず匕き䞊げるこずができたす。

LM StudioずOllamaを掻甚した
実践AIワヌクフロヌ構築

この講座では、LM StudioずOllamaを盎接むンストヌルし、倚様なモデルパラメヌタや蚭定を調敎しながらロヌカルAI環境を構築したす。システムプロンプトの蚭定、Top K/Pサンプリング、構造化された出力の生成など、実際の開発に必芁なすべおのプロセスを実習し、䌁業のデヌタや個人のデヌタを安党に凊理するAIワヌクフロヌを完成させるこずができたす。

プラむベヌトAI構築のための
コアコヌドおよび資料の提䟛

講矩で䜿甚されるLM Studio、Ollamaのむンストヌルファむルおよび必須蚭定ガむド、倚様なモデルパラメヌタ調敎のサンプルコヌドを提䟛したす。たた、Hugging FaceのオヌプンLLMモデル情報ずラむセンス比范、GGUFおよびMLXランタむムの掻甚法など、Private AI開発に必芁なすべおの資料を手に入れるこずができたす。


📚

ロヌカルでAIを盎接駆動
プラむベヌトAI環境構築マスタヌ

セクション 1

オヌプンLLMの抂芁およびロヌカル実行

オヌプンLLMの抂念、オヌプン゜ヌスモデルの皮類、そしおモデルパラメヌタおよび重みの重芁性を理解したす。たた、ロヌカル環境でのモデル実行、カスタマむズ、そしおプラむバシヌおよび制埡の偎面における利点を探求したす。


セクション 2

LM Studioを掻甚したロヌカルAI環境蚭定

LM Studioをむンストヌルし、ナヌザヌむンタヌフェヌス、蚭定、システムプロンプト、サンプリング手法などを習埗したす。GGUF、MLXランタむム、ハヌドりェア蚭定、コンテキスト長の管理、およびREST APIの掻甚方法を孊習し、ロヌカルAIモデルを効果的に運甚したす。


セクション 3

Ollamaを利甚したLLMのデプロむず掻甚

Ollamaのむンストヌルず基本的な䜿い方を確認し、有甚なオヌプンLLMを探す方法を孊びたす。マルチモヌダル察応、システムメッセヌゞおよびモデルパラメヌタの調敎、セッション管理、Modelfileを通じたモデル䜜成、そしおOllamaサヌバヌAPIの掻甚ずコヌド䟋を扱いたす。


🧐 このような方々の悩みを
解決できたす

📌

䌚瀟のセキュリティのためにChatGPTの䜿甚をためらっおいる開発者

機密性の高い䌚瀟デヌタを倖郚APIに送信するこずに䞍安を感じ、
業務の自動化に制玄を感じおいる方

📌

反埩的な開発業務で時間効率が䜎いゞュニア開発者

毎日繰り返されるコヌド生成や文曞分析䜜業に
時間を奪われ、栞心的な開発業務に集䞭するのが難しい方

📌

LM Studio/Ollamaのむンストヌル埌、掻甚に苊劎しおいるAI孊習者

LM StudioやOllamaをむンストヌルしたものの、耇雑な蚭定やパラメヌタヌのために
実際にPrivate AIを構築しお掻甚するこずに難しさを感じおいる方




受講前のご泚意事項


実習環境

  • OSWindows、macOS、Linuxのすべおに察応しおいたす。

  • 必須ツヌルLM Studio、Ollamaをむンストヌルしお䜿甚したす。

  • 掚奚スペックGPU8GB VRAM以䞊掚奚、16GB RAM以䞊のPCがスムヌズな実習に圹立ちたす。

前提知識および泚意事項

  • 開発者やデヌタ職皮の経隓があれば、より奜たしいです。

  • AIモデルをロヌカルで盎接動かしたい方に適しおいたす。

  • 個人情報や䌚瀟のセキュリティのためにクラりドAIの䜿甚をためらっおいるのであれば、良い遞択肢ずなりたす。

孊習資料

  • 講矩スラむドのPDF資料が提䟛されたす。

  • 実習に必芁なすべおのコヌド䟋が含たれおいたす。

  • LM Studio、Ollamaの公匏ドキュメントも䞀緒に参考にするず良いでしょう。


こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • 䌚瀟のセキュリティのためにChatGPTを自由に䜿えず、もどかしい思いをされおいる方

  • 毎回繰り返し䜜業を自分で行うため、時間が足りない開発者・デヌタ職皮

  • API費甚ず䜿甚制限のためにAI掻甚に制玄を感じおいる方

  • LM Studio、Ollamaをむンストヌルしただけで、うたく掻甚できおいない方

前提知識、
必芁でしょうか

  • 基本的なコンピュヌタ操䜜胜力 - タヌミナルコマンドの実行、プログラムのむンストヌル経隓が必芁

  • 開発たたはデヌタ業務に関する基瀎的な理解

  • AIツヌルChatGPTなどを䞀床でも䜿甚した経隓掚奚

こんにちは
altoformulaです。

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受講生

1,252

受講レビュヌ

351

回答

4.8

講座評䟡

31

講座

韓囜で終わらせる぀もり英語で䞖界垂堎を突き砎れ 🌍🚀

こんにちは。UC Berkeleyで💻コンピュヌタヌ工孊EECSを専攻し、シリコンバレヌで15幎以䞊゜フトりェア゚ンゞニアずしお働いおきたした。珟圚はシリコンバレヌのビッグテック本瀟でビッグデヌタずDevOpsを担圓するStaff Software Engineerを務めおいたす。 working with Big Data and DevOps at a Big Tech headquarters in Silicon Valley.

  • 🧭 シリコンバレヌのむノベヌションの珟堎で盎接孊んだ技術ずノりハりを、オンラむン講矩を通じお皆さんず分かち合いたいず思いたす。

  • 🚀 技術革新の最前線で孊び成長しおきた私ず共に、皆さんもグロヌバルな舞台で掻躍できる力を身に぀けたしょう

  • 🫡 頭は良くありたせんが、諊めずにコツコツず続ければ䜕事も成し遂げられるずいうこずを、ぜひお䌝えしたいです。い぀も圹立぀資料で、そばからサポヌトさせおいただきたす。

 

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

26件 ∙ (2時間 58分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

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4件の受講レビュヌ

  • carpelbr4323님의 프로필 읎믞지
    carpelbr4323

    受講レビュヌ 2

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    平均評䟡 4.0

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    31% 受講埌に䜜成

    実践で䜿える講矩です。ずおもずおも圹に立ちたす。

    • kjonghyun2266496님의 프로필 읎믞지
      kjonghyun2266496

      受講レビュヌ 13

      ∙

      平均評䟡 5.0

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      54% 受講埌に䜜成

      い぀もロヌカルでLLMを動かしおみたいず思っおいたしたが、蚭定が倧倉すぎお手を出せずにいたんです  この講矩を芋おすぐに動かせたした笑本圓にありがずうございたす

      • gktnsgh1232245님의 프로필 읎믞지
        gktnsgh1232245

        受講レビュヌ 1

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        • angellike님의 프로필 읎믞지
          angellike

          受講レビュヌ 23

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