[ディフェクアップ_ONE] 会社で使うITシステムを一度に理解する

文学、映画、音楽、歴史など人文学的な観点から生成AIの概念と原理を分かりやすく理解し、AIがもたらす文化的影響と生活の変化を探求します。個人と企業がAI時代にどのように対応し、準備すべきかについて、実質的な洞察と戦略を提示します。

AI時代、製造業のセキュリティを現場事例中心に理解するは、スマートファクトリーやAIを活用した製造環境において重要性が高まっているOTセキュリティを、現場事例を中心にわかりやすく理解できるよう構成された講座です。 この講義では、OT、ICS、PLC、SCADA、HMI、MESなど、製造現場で頻繁に登場する主要な概念を説明し、ITセキュリティとOTセキュリティの違いを比較します。また、ランサムウェア、リモートアクセスの悪用、協力会社のアカウント乗っ取り、生産ラインの停止、設備の誤動作、データの改ざんなど、製造現場で発生する可能性のあるセキュリティ脅威を事例中心に取り上げます。 受講者はこの講座を通じて、製造業におけるOTセキュリティの基本構造を理解し、生産設備や産業制御システムを保護するために必要なセキュリティの視点を把握できます。 また、その後に業界別の製造業セキュリティ講座を学ぶための共通基盤を身につけることができます。

AIを使うのは簡単になりましたが、モデルカードや論文は、今でも数行読むだけで難しく感じます。単語の意味は検索すれば分かっても、それらの単語が互いにどうつながっているのかは見えないからです。 この講座では、AI文書に必ず登場する160語あまりを、最も理解しやすい順番で積み上げ、各回で実際の文書の一文を正確に読めるようにします。

良いガイドに出会えば、黒い画面はもう怖くありません。 Linuxの世界を旅する、心強いパートナーになります。 ● 初心者・未経験の入門者 ● コンピューター工学・コンピューターサイエンス専攻の学生 ● 基礎教育が必要な開発者 ● 黒い画面に白い文字が怖い方 ● 実際にサービスを立ち上げたいけれど、何から始めればよいかわからない方 実習環境：WSL / Virtualbox / Ubuntu 24.04 / Rocky 9 講師歴26年の講師が、入門者の目線に立ってご案内します。 1日1時間、1週間あればLinuxが見えてきます。

👉 AIの結果を「ただ出てきた値」ではなく、理解可能な判断として捉えたい方におすすめです。 AIはいったい何を基準に判断を下すのでしょうか？ この講義では、データがAIの判断にどのような影響を与えるのか、なぜデータが重要だと言われるのかを構造的に説明します。 AIが数値化された情報をどのように解釈し、判断基準を作り上げていくのかを理解できます。

5Gネットワ​​ークについて全体的に見て理解する過程です。

カカオAI TOP 100で1位、ベストセラー『最高のプロンプトエンジニアリング講義』の著者GolbinHackerが自ら運営するAI Native企業のリアルなストーリー。 わずか2人の開発者でサービスを構築・運営する方法、AI時代に開発者と組織が備えるべき新たな能力を実践事例とともに解き明かします。

私の仕事の未来を診断し、AIと共に成長する方法を学びます 今必要なのは私の仕事の未来を読む力！産業再編と技術転換の流れの中で今、私の仕事にどのような変化が訪れるのか、そしてどのように備えることができるのかを職務の観点から具体的にお教えします。

毎日繰り返される資料調査と文書作成、いつまで抱え込み続けるつもりですか？ 私自身も溢れる情報の中から核心を見つけ出すために、毎日残業していた平凡な会社員でした。 しかし、Gemini 3を実務プロセスに導入した後、業務スピードが劇的に速くなる経験をしました。 Geminiを活用して、業務の生産性を高めてみてください。

この講座は、さまざまなプロンプトを大量に集めるためのものではなく、 どの職種・どの業務にもすぐに応用できるAIディレクティングのフレームを身につけるための講座です。 業務別のプロンプトをダウンロードしても、いざ実務で使うとなると、必要なプロンプトを探し、 自分の状況に合わせて修正し、成果物を再度手直しする時間が必要になります。 この講座では、M·A·G·I·Cプロンプトフレームを通じて、目的、文脈、例、完了基準、検収基準を 一度に設計する方法を学びます。 レポート、企画書、マーケティング施策、会議の要約、業務メール、反復業務の自動化まで、 一つのフレームでつなげ、AIとの不要な修正のやり取りを減らし、 明日からすぐに業務スピードを変えられる、実践的なAI活用力を身につけられます。

[持続可能なAX、そしてAI同僚と協働する方法] AIツールを実務に取り入れようとして、こんな壁にぶつかったことはありませんか？ 🙋‍♂️ : "毎回、指示を新たに入力するほうが、かえって面倒です。" 👨‍💻 : "単純にコピーと貼り付けを繰り返すだけの一回限りの作業には、疲れを感じます。" 🤷‍♂️ : "開発の知識がないので、より高度な業務自動化には手を出せません。" 今、私たちに必要なのは、単に機能を覚えるための'ツールの使い方'ではありません。 自分の業務の文脈を理解し、時間が経つほど自ら賢くなっていく、自分だけのAI同僚を育てるという視点です。 非開発者出身のプランナーが、現場で数え切れないほどの試行錯誤を重ねて確立した、実務中心のAX（AIトランスフォーメーション）ガイドラインを、包み隠さず公開します。

最近これを知らないとまずいと言われるほど有名になったNano Banana? Gemini 3.0? このコースでGemini APIを使って全て扱うことができます。

ChatGPT Images 2.0を活用して、ロゴ、商品写真、モックアップ、バナー、ウェディングスナップ、招待状、POP、メニュー表、商品詳細ページなど、さまざまなデザイン成果物を制作します。望む成果物を得るためのプロンプトの作成方法と、繰り返し活用できるテンプレート構造を身につける、実践中心の講座です。

試験の形式と出題傾向を一目で把握！約100問の問題で実戦感覚を養いましょう。 独学でも体系的に学習できる、AWS AI Practitioner 実戦試験の完璧な対策。

AIコーディングやエージェント開発ではなく、実務ですぐに活用できるGoogle Workspace Geminiの主要機能を3時間で学びます。複雑な実習はなく、図を中心としたわかりやすい説明で、AIを活用した業務自動化と生産性向上の方法を広く浅く理解できます。

Dockerを使う人は多いです。しかし、その原理を知っている人は稀です。原理を知らなければ、問題が発生したときに検索に頼るだけで、自力で解決することはできません。Dockerの本質はオペレーティングシステム（OS）にあります。この講義は、コマンドをいくつか覚えるような表面的なものではなく、Dockerを構成するOSの内部を深く掘り下げます。内部構造が見え始めれば、Dockerはもう難しくありません。

システムソフトウェアで最も多く使われている、最新のリナックスカーネル(v6.1)のプロセスの核心概念を、「デバッグを通じて学ぶリナックスカーネルの構造と原理」の著者が詳しく解説します。

従来、ISMS-Pなどの認証推進の根拠として用いられていた課徴金の減免等については、最近、クーパン、SKT、ロッテカードなどで相次いで発生した大規模な個人情報流出事故を受け、個人情報保護法施行令が改正され、事前予防的な保護体制を達成した場合、流出事故発生時の課徴金（売上高の10%から40%を減免）を軽減する画期的な制度が施行された。 したがって、従来の個人情報保護法に基づいて点検・管理することも困難であった個人情報処理システムの点検や、個人情報専任人員の確保等について、今や減免制度を通じて優先的に導入する法的根拠が整備されたため、個人情報保護規程に反映すべき内容が追加された。また、追加の個人情報関連活動実績を作成し、個人情報保護ソリューション等の導入実績に関する予算検討も実施すべき時期となった。したがって、2026年度下半期から施行する内容が遅滞なく個人情報管理体制に反映され、CPOへの報告が実施できるようにしなければならない。

C++とJavaをそれぞれ学んだけど、なぜ設計が異なるのか混乱していませんか？ この講義は、2つの言語を同時に比較しながら、オブジェクト指向の構造・メモリ・動作原理まで完全に理解できるように導きます。 単なる文法ではなく、 ✔ コンパイル構造 ✔ メモリモデルの違い ✔ 継承と多態性の内部動作 ✔ virtual tableとJVM構造 まで、直接実習しながら理解を深めます。 また、「Pythonベースのコード比較自動生成ツール」を提供し、 C++ ↔ Javaの変換構造を視覚的に理解できるようサポートします。 オブジェクト指向を「使う」レベルから、「設計し、説明できるレベル」へと引き上げます。