Azure上のLangChain - スケーラブルなLLMアプリケーションの構築

このコースでは、LangChainフレームワークを使用して高度なRAGシステムを設計、構築、評価する方法を学びます。LCEL、Runnables、高度な検索技術、チャンキング戦略、クロスエンコーダーリランキング、エージェントベースのRAG、ツール呼び出し、SQL統合、そしてNeMo Guardrailsを使用した安全性技術を習得します。また、LangFuse、React、FastAPI、Dockerを使用してフルスタックAIチャットボットをトレース、デバッグ、デプロイする方法も学びます。

Mastering Model Context Protocol (MCP)は、開発者が実用的で安全な、本番環境対応のAIバックエンドを構築できるよう支援する、実践的でエンジニアリング重視のコースです。 何千人もの受講生がLLM統合、ツール呼び出し、バックエンドアーキテクチャに関する混乱を克服するのを支援してきた経験から、最も一般的な問題を解決するためにこのコースを作成しました。 「LLMが安全に呼び出せる信頼性の高いバックエンドをどのように構築すればよいか?」 「SSE、stdio、streamable-httpのどれを選択すればよいか?」 「FastAPI、Auth0、LangGraphを使用して、MCPを実際のアプリケーションにスケールさせるにはどうすればよいか?」 「MCPのツール、リソース、プロンプト、コンテキストをどのように構造化すればよいか?」 このコースでは、最小限のMCPサーバーの立ち上げから、完全に安全でDockerized化されたシステムのデプロイまで、段階的にガイドします。 すべてのレッスンは実践的で、複雑さを取り除き、最新のAIシステムを構築するための明確で再現可能なワークフローを提供するように設計されています。 曖昧なチュートリアルに不満を感じていて、MCPに関する明確で具体的なエンジニアリングレベルの理解を求めているなら、このコースはあなたのために作られています。

このコースで学べること LangGraph in Actionへようこそ。このコースは、LangGraphを使用した高度なAIエージェントの設計とデプロイをマスターするための究極のガイドです。このコースでは、モジュール式でスケーラブル、かつ本番環境対応のエージェントを構築するための基礎を、実践的なアプローチで学習します。LangGraphの状態ベース設計の基本を理解することから、フルスタックアプリケーションの作成まで、AIエージェントを実現するために必要なスキルを習得できます。 コースのハイライト 状態ベース設計：LangGraphの中核となるノードとエッジの哲学を深く学び、構造化された保守性の高いエージェントを作成します。 メモリ管理：チェックポインターによる短期メモリとStoreオブジェクトによる長期メモリを探求し、適応して学習するエージェントを実現します。 高度なワークフロー：ヒューマン・イン・ザ・ループシステムの構築、並列実行の実装、マルチエージェントパターンをマスターします。 本番環境対応の開発：非同期操作、サブグラフを学び、FastAPIとDockerを使用したフルスタックアプリケーションを作成します。 コース修了時には、強固な理論的理解だけでなく、完全にオープンソースツールを使用してAIエージェントをどこにでもデプロイできる実践的なスキルを身につけることができます。最先端を行きたい開発者でも、AIツールキットを拡張したいベテランエンジニアでも、このコースは急速に成長するAIエージェント分野に必要な知識を提供します。 実世界のアプリケーションにおけるAIエージェントの採用が増加する中、このコースは実践的な課題を解決する高度なシステムを設計、構築、デプロイする準備を整えます。一緒にAIの未来を構築し、形作っていきましょう！

ドッカー、クーバーネティスからマイクロサービス、CI/CD、サービスメッシュまでの基礎理論だけでなく、実際のアプリケーション実装を例で簡単に習得できます。実際の活用に必要な重要な内容だけを整理し、講義で取り上げる要素技術の学習開始点を提供します。

RabbitMQ, Kafka, RedisとPython Flaskを統合し、大規模トラフィック処理とリアルタイムストリーミングを実践プロジェクトで学ぶ講座です。

「アプリを作るだけでお金が稼げるでしょうか？いいえ、違います。」バイブコーディングはツールに過ぎず、核心は「お金になる企画と戦略」です。本講義は単純なバイブコーディング技術教育を超えて、非開発者がアプリ200個を運営しながら体得した収益自動化システム構築のための実戦マニュアルを公開します。

print()はもうやめよう！Python loguruライブラリで簡単で強力なロギングを学んでみましょう。 基本概念からファイル管理、FastAPI Webアプリ連携とSlack通知まで、 実習中心で一歩ずつお教えします。

requirements.txt管理で苦労した経験、皆さんありますよね？😅 今度は最新のPoetry 2.xで依存関係の問題をスッキリ解決してみましょう。この講義はFastAPI実戦プロジェクトを最初から最後まで作りながら進めます。開発環境はもちろん、CI/CD、Docker配布まで実務ワークフローをそのまま盛り込みました。 環境設定の悩みは減らして、専門家らしいPython開発力を身につけてみましょう！👍

ドッカーを実際に使ってみると、常に登場するドッカーコンポーズ！何が良いのか、どのように活用するのかを実習で学ぶことができます。

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

Microsoft AZ-900資格に同時に備えることができる理論的基盤を構築する特別講義であり、2025年5月時点の出題範囲を反映した最新のコンテンツとして、クラウドの概念説明、Azureアーキテクチャおよびサービス説明、Azure管理およびガバナンス説明に関連する内容を理論と実習を兼ね備えた形で提供します。

積分学における理論、数値近似、直感、および視覚化。数学プログラミングスキルを向上させましょう。

開発チームの顔色を伺わず、今度は私が直接作る!この講義は、企画、マーケティング、営業など実務担当者が開発者の助けなしにAIツールを活用してウェブサービスの核心機能を直接実装できるようサポートします。

🔥 バイブコーディング with Streamlit 🔥 コード一行で自分だけのWebサービスをすぐに作るリアルタイムコーディング体験！ MZ世代の感性に合わせたビジュアル中心の実習型講義、複雑なバックエンド知識は必要ありません。 Streamlitの基礎を学び、実用的なアプリまで直接実装しながら開発感覚を目覚めさせます。 今すぐ「自分だけのサービス」をコードでvibeよく完成させてみてください😎💻

シリコンバレーLLMプロジェクト現役者から学ぶ、LLM Fine-Tuningのノウハウが満載です。

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非専攻者でも簡単に理解できるpythonの理論と実習過程で進行されます。 応用プログラム開発で構築される全体ロードマップでの最初の段階であるpythonプログラミング入門過程です。 [全体-ロードマップ] python基礎->python深化->自動売買-バックテスト開発->自動売買-リアルタイム開発->自動売買-LLM活用

あなたの「退勤時間」を見つけ出す秘訣 エクセルの数式一つが壊れて徹夜し、誤字一つのせいで報告書全体が台無しになる経験、会社員なら誰でも一度はありますよね? この講義はそんな「繰り返される苦痛」を断ち切るために企画されました。複雑なコーディング文法を覚える必要はありません。テキストで命令するとコードを書いてくれる人工知能を搭載したツールであるCursor AIと、誰でも簡単にウェブサイトを作れるStreamlitを活用します。 私が直接経験した実務の痒いところ(支店別ファイルの統合、修理対象の自動分類、PDF確認書の無限生成など)を、Pythonコード一行も直接打たずに「言葉で対話しながら」解決する過程をそのまま盛り込みました。この過程を終えると、皆さんは単純な事務員ではなく、チームの業務効率を革新する「デジタルトランスフォーメーション専門家」として生まれ変わるでしょう。

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「まだコーディングの本を見て勉強していますか？」 現職のロンドン経営大学で、MBA大学院生と経営学部の大学生から受講評価5.0満点を受けた講義。 AIデータ分析講義を自宅で受講できます。 文系出身の未経験者も、現場で即活用できるデータ分析実務能力と、就職活動完成のためのデータ分析ポートフォリオまで。 コーディングの知識がなくてもChatGPTを活用してデータ分析およびプロジェクト授業を教えている英国教授(British Professor)です。

長く退屈な理論の代わりに、短い実習を通して一つ一つ学ぶことができ、一つずつ肉をつけてみるといつのまにか全体的なアーキテクチャ構成を経験してみることができます。

3千人の受講生が選んだ講義！GPT-5バージョンにアップデート！ ChatGPTでどこまでできるの？ 株式自動売買アプリケーションとWeb投資レポート制作！

アメリカ企業のティッカー入力だけで財務会計データ、競合他社分析、最新ニュース、株価情報を自動収集し、OpenAI GPT APIで深層分析して専門的な投資レポートを生成します。最終結果はNotionに自動アップロードされます。財務会計の基本概念と用語を身につけ、エンジニアも他社ベンチマーキング、上司説得、新規ソリューション企画に活用できます。PythonとFastAPIで高性能APIサーバーを構築し、非同期プログラミング、AI統合、フィンテック実戦スキルを学びます。初心者も簡単についていけて実際の投資とビジネスに適用可能なシステムを完成させ、AI時代に適した開発者として成長できるよう支援します。