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Power Queryで完成させるExcelデータ自動化&ダッシュボード

実務で毎回繰り返されるExcelデータの整形作業を、Power Queryで自動化する方法を学びます。横並びの日付配置や結合セルで埋め尽くされた「見栄えの良い表」を、分析可能なデータベース型の構造に変換し、ワンクリックで更新できるインタラクティブなダッシュボードまで完成させます。

19名 が受講中です。

難易度 初級

受講期間 無制限

Excel PowerQuery
Excel PowerQuery
pivot
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dashboard
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data-transformation
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Excel PowerQuery
Excel PowerQuery
pivot
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dashboard
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data-transformation
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受講後に得られること

  • Power Queryの列のピボット解除(Unpivot)を活用した横型→縦型データ構造への変換

  • 結合セル・集計行の除去を自動化するパイプラインの構築と、リフレッシュによるデータ更新

  • スライサー・ピボットチャート連動インタラクティブダッシュボード作成

演習例ファイルは、以下のGoogleドライブリンクからダウンロードできます。👉 演習ファイルのダウンロードリンクをクリック

🎯 今回の授業で学ぶ内容 見た目は整っているものの、ピボットテーブルやグラフを適用できない「横型・結合セルのExcelデータ」を、Power Query(パワークエリ)を活用して分析可能なDB構造に整形し、自動化されたダッシュボードを構築するまでの全工程を扱います。

  • 人が見やすい表と分析しやすい表の違いを理解

  • Excel基礎前処理:結合セルの解除、不要な集計行・列および小計の削除

  • Power Queryの主要機能:横方向に展開された日付を縦方向に積み上げる'列のピボット解除(Unpivot)'

  • 実務指標の算出:供給計画の達成率、製品別の達成率および残数量の指標を計算

  • インタラクティブダッシュボードの完成:スライサーとグラフを連動させた動的レポートの実装

⏱️ 動画のタイムスタンプ(主な区間のご案内)

  • 00:00 実務で使うExcel表の問題点分析(横型配置、結合セル、集計の混在)

  • 03:35 最終的に作成すべき '縦型DB構造'とは?

  • 04:55 Excel基礎前処理(結合セルの解除および不要な行・列の削除)

  • 10:15 Power Queryで横方向の日付を縦方向に積み上げる(列のピボット解除)

  • 25:30 ピボットテーブルの作成と主要KPI指標の計算

  • 35:20 スライサー連動のインタラクティブダッシュボードのデザインと完成

  • 42:40 Power Queryを実務(在庫/物流/営業)に応用するための核心原理のまとめ

💡 学習のヒント & 実務への応用ノウハウ

  1. 元データの保持:実務では、常に元のシートをそのまま残し、コピーしたシートで作業を始めてください。

  2. 繰り返し作業の自動化: Power Queryで一度データクレンジングのパイプラインを作成しておけば、翌月に新しいデータが入ってきても、[更新]ボタンを1回クリックするだけでダッシュボードまで自動的に更新されます。

🚀 次のステップにおすすめの講座 & 資料

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 毎週・毎月繰り返されるExcelデータの集計・加工業務で残業する実務担当者

  • ピボットテーブルのエラーの原因が分からず、手作業でデータを整えていた企画・運用担当者

  • Excel自動化と可視化ダッシュボード制作のスキルを伸ばしたい会社員

前提知識、
必要でしょうか?

  • Excelの基本関数(SUM、IFなど)の使用経験

  • ピボットテーブルを一度でも作成した経験

  • 実務で反復的なExcelデータ整理業務を行った経験

こんにちは
D3 LABです。

キャリア認証

データを通じてビジネス構造を理解し、説明する仕事をしています。
経営情報学(MIS)の博士として、データ分析、BIダッシュボード、データ教育に携わってきました。

複雑なデータをExcel → SQL → クラウドデータ分析へとつなげ、
実際の分析プロジェクトの形で学べるよう、講義を作っています。

この講義では、単なる機能説明ではなく
実務におけるデータ分析の流れを自ら構築してみる経験を提供します。

講義で扱うデータ構造、KPIの定義、実務での分析事例は、
D3 Labのウェブサイトで随時更新しています。

https://www.d3lab.co.kr/

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カリキュラム

全体

3件 ∙ (43分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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