物語で学ぶ社会人のAI倫理 ― AIを使ってトラブルになる前に

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AIがすべてを代替するようですが 複雑な問題を再構成し洞察する能力は、固有の人間が持つ能力です。 AIを能動的に活用し、人間固有の問題解決能力を発揮する方法を提示します。

検索からインサイトまで、Perplexityで完成させるAIリサーチワークフロー！ 情報探索の流れを貫く生成AI実践カリキュラム

会社員を対象に、Google Gemini（Gemini）をチーム協業に活用する方法を扱う講座です。Google Docsの基本的な使い方を学び、Geminiを活用した協業演習を通して、業務効率を向上させる方法を身につけます。

AIリテラシーとは、「AIを技術者ではない一般ユーザーも実務や日常で効果的に活用できる能力」、そして「AIを批判的に評価する能力」を指します。AIを上手く「活用」するための核心的な知識であるプロンプトエンジニアリングから、セキュリティの理解、拡張、自動化、言語モデルの構造まで、非専門家でも理解できるように設計された実用中心のリテラシー講義です。

: "数学的基礎から最新モデルまで、PyTorchで完成させるディープラーニング・パイプライン（全44講）" 単にmodel.fit()を呼び出す方法だけを学ぶ時代は終わりました。人工ニューラルネットワークの根底にある微分と勾配降下法から、現場で不可欠なPyTorchの活用法、そして画像や時系列データを扱うCNN/RNNまで！ディープラーニングの全過程を体系的に攻略します。 単なるデータ分析を超えて、人間の脳を模倣した人工知能が自ら学習し判断する、驚異のディープラーニングの世界へ踏み出しましょう。

DALL-E 3 を活用したブログ画像作成講座です。この講座は、画像生成技術の基礎から高度な活用テクニック、問題解決戦略に至るまで、実用的な知識と実践機会を提供します。

AIがSQLの草案を素早く作成できても、テーブル構造、リレーション、パフォーマンス、データの整合性は人が判断する必要があります。MySQLとDBeaverを使い、テーブル・カラム・データ型・PK・FKからDDL、データベースモデリング、SQLの基本、インデックスとEXPLAIN、トランザクションまで実際に手を動かして学びながら、AIの出力を読み解き、検証するための基準を身につけます。

「AIは人に取って代わるものではありません。AIに依存する人を、AIを使いこなす人が取って代わるのです。」 AI時代、より簡単に成果物を作れるようになった時代だからこそ、さらに重要性を増す人間の思考力と問題解決力。 マッキンゼー出身のキム・ジェソンが、AIで一歩先を行く問題解決力と強力なリサーチ戦略、そして成果を実現させる説得戦略まで、一歩ずつ丁寧にお教えします。

この講座はDALL-E 3を活用し、画像を生成する方法を学びます。基本機能、3段階プロンプト戦略、そして実際の画像生成実習を通じて、参加者は創造的な画像制作者になることができます。

AI、統計の世界を拓く鍵 AIは、複雑な統計の原理と分析手法を容易に扱えるようにすることで、データに隠された意味を明らかにし、より良い意思決定のためのインサイトを提供します。AIは今や、統計の複雑な計算機を超え、統計的思考を支援するパートナーです。

本コースは生成AIの概念と主要なツールについて学習し、生成AIを活用した実践的なPPT制作スキルを習得できるコースです。様々な生成AIツールを活用することで、効率的な業務遂行方法と限界を理解することができます。

AIでコードを作るのは簡単になりましたが、できあがったサービスがどのような構造で動いているのかを理解することは、今もなお重要です。画面とサーバーがどのようにつながっているのか、データはどこに保存されるのか、ユーザーが増えたら何を考慮すべきなのか。全体の流れを知ってこそ、必要な質問もできるからです。 私自身も、基礎から一つずつ積み上げる方法で学んできました。今回の講義では、まず全体像を見渡し、その上に必要な内容を結びつけていく学習方法を提案します。 「AIでポチッと作る時代、開発の新たな方向性：システムデザインの全体像」は、System Designシリーズの最初の入門講座です。全74講を通じて、サービスの基本構造からデータ、通信、セキュリティ、デプロイと運用まで幅広く見ていきます。身近な注文や予約の事例、段階的に積み上がっていく図を通じて、それぞれの概念が必要な理由を説明します。 最初からすべての用語を覚えたり、実装方法まで理解したりする必要はありません。教養番組を見るような気持ちで気軽に学びながら、「こういう問題があって、こういう解決方法があるんだ」という全体像をつかむことが、この講座の目標です。 動画とあわせて、詳しい説明や図解、サンプルコードを収録したHTML教材をご用意しています。動画で全体の流れを見て、気になった内容は教材で読み返すことができます。具体的な実装やテーマ別の発展的な内容は、続編シリーズで取り上げる予定です。

GPTsを活用して反復的で面倒な業務を自動化できます。非開発者も複数の外部自動化サービスを連携してより複雑な業務もGPTsで自動化してみましょう！

プロンプトをどのように作成するかによって、AIの能力は無限に広がります。AIとの協業で得られる利益は、質問の明確さと事前情報の提供の有無にかかっています。ぜひ、GPTsを適切に活用し、効率的かつ目的に沿った作業を行ってみてください。

初稿はAIが、判断とブラッシュアップは私が。Figmaの無料プランと無料のAIツールを使って、洗濯物の集荷アプリの画面一式を企画し、クリックして試せるプロトタイプと、開発者に渡す機能定義書まで作成します。

AIはもはや選択肢ではなく、生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復作業はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中しましょう。 理論ではなく実務ですぐに活用できるAIネイティブ開発手法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお伝えします。

生成AIは世界の仕組みを書き換えつつあります。そして、今これを学ぶ人々が次の10年をリードすることになるでしょう。 あらゆる業界がリアルタイムで再形成されています。マーケターは数分でキャンペーンを作成し、デベロッパーはかつてない速さでコードをリリースしています。チーム全体が、以前は数日かかっていた作業を自動化しています。そして、そのすべての中心にあるのが、取り残される者と先へ進む者を分ける一つのスキル、すなわち「生成AIを実際に使いこなす方法」を知っているかどうかです。 問題は何でしょうか？ ほとんどの人は、まだ表面をなぞっているに過ぎません。ChatGPTに質問を入力し、平均的な回答を得て、それがすべてだと思い込んでいます。しかし、そのシンプルなチャットボックスの裏側には、これまでに構築された中で最も強力なテクノロジーの一つが隠されています。その仕組みと指示の出し方を一度理解すれば、二度と同じやり方で仕事をすることはないでしょう。 それこそが、このコースが構築された目的です。 「生成AI入門（Introduction to Generative AI）」は、完全な初心者から、自信を持って使いこなせるAIユーザーへとあなたを導きます。コーディングも数学も、事前の経験も一切必要ありません。専門用語を使わない分かりやすい言葉で、生成AIの正体、その内部構造、そして仕事やビジネス、日常生活での活用方法を明らかにします。これは退屈で理論的な講義シリーズではありません。すぐに真似して実践できる実例が満載の、デモ中心の実践的なジャーニーです。 まずは基礎から始めます。人工知能、機械学習、ディープラーニングの本当の意味と、生成AIがその大きな絵の中でどのように位置づけられるかを学びます。ChatGPTの機能と可能性をハンズオンで探索し、なぜこのテクノロジーがこれほど急速に爆発したのかを理解し、その驚異的な進化を辿ります。そこから、すべてを動かすエンジンである「大規模言語モデル（LLM）」の謎を解き明かします。次単語予測、エンベディング、ファインチューニングがどのように機能するのかを正確に把握し、検索拡張生成（RAG）やエージェンティックAIの台頭といった、ゲームチェンジャーとなる概念を理解します。これは「答えるだけのアシスタント」と「行動するアシスタント」の違いを意味します。 そして、真のスーパーパワーである「プロンプトエンジニアリング」が登場します。ここで、ほとんどの学習者は「AIは面白い」から「AIは不可欠だ」へと進化します。単にプロンプトとは何かを学ぶだけでなく、プロが毎日使用している10以上の実証済みのテクニックをマスターします。これには、Chain-of-Thought（思考の連鎖）、ゼロ/ワン/フューショット・プロンプティング、表形式プロンプティング、視点プロンプティング、比較プロンプティング、逆プロンプティング、RGCフレームワークなどが含まれます。すぐに使えるプロンプトのスターターキットを手に入れ、劇的に優れた結果を得るためにプロンプトを修正・研ぎ澄ます方法を学び、新しいアイデア、マーケティングコピー、クライアントへのメール、コンテンツを大規模に生成する方法を発見します。最後には、AIに自分の望むことを正確に、かつ一貫して実行させる方法を習得しているはずです。 これらすべてが実際に動く様子を目にすることになります。このコースには、実際のビジネスシナリオに基づいた実用的なデモンストレーションが凝縮されています。AIノートテイカーが会議を要約しインサイトを抽出する様子、洗練されたメールの返信を数秒で下書きする様子、1枚の商品画像から複数のマーケティング見出しのバリエーションを生成する様子をご覧ください。生成AIがソフトウェア開発、小売、マーケティングをどのように変革しているかを探索し、GitHub Copilotによるコード生成や、Amazon Novaのような最先端ツールによる画像・動画作成など、実際のツールが動く様子を確認します。これらは仮定の話ではありません。レッスンを終えた瞬間から使い始めることができるワークフローです。 しかし、大きな力には責任が伴います。このコースでは困難な部分も避けて通りません。「責任あるAI」について深く掘り下げ、ハルシネーション（幻覚）、事実の誤認、バイアス、公平性の問題を特定し管理する方法を学びます。今日のモデルの真の技術的限界と、経験豊富なユーザーが頼りにしている実用的な回避策を理解します。安全性のための拒否やバイアス修正の書き換えなどの実例を通じて、プロフェッショナルや組織に求められる、賢明で倫理的、かつ自信を持ったツールの使い方を学びます。 そして、今日だけでなく未来を見据えて締めくくります。生成AIがいかに検索を破壊し、世界が情報を見つける方法を再形成しているかを発見し、人工汎用知能（AGI）への道を探索し、この分野が生み出している職種、資格、急速に成長しているキャリアの機会を明確に見極めます。キャリアを将来に備えさせたい、生産性を向上させたい、あるいは何か新しいものを構築したいと考えているなら、このテクノロジーがどこへ向かっているのか、そしてどのようにその波に乗るべきかを正確に理解してコースを終えることができるでしょう。 なぜこのコースで学ぶのか？ あなたは、主要なプラットフォームで教えられている207,000人以上の受講生のコミュニティに加わることになります。講師の評価は4.6、レビュー数は13,000件を超えています。すべての概念はシンプルに説明され、すべてのテクニックは実践で示され、すべてのレッスンはAIに対する真の自信へと一歩近づけるように設計されています。無駄な話はありません。圧倒されることもありません。あなたの時間を尊重した、明確で実用的、かつ最新の学習を提供します。 このコースは、AIに興味がある初心者、より速くスマートに働きたいプロフェッショナル、マーケター、クリエイター、デベロッパー、起業家、あるいは単に私たちの世代最大のテクノロジーシフトに取り残されたくないと考えているすべての人のためのものです。ウェブブラウザが使えれば、このコースを受講できます。そして、今日から始めることができます。 AIを使う人と、AIを使いこなす人の差は、日に日に広がっています。ツールはここにあります。チャンスは今です。唯一の問いは、あなたがその格差のどちら側にいたいか、ということです。 今日から受講を開始し、「AIに興味がある人」から「AIに自信がある人」へのジャーニーを、実用的でパワフルなレッスンを通じて一歩ずつ進めていきましょう。

メール1通から提案書・プレゼン資料まで、Claude Codeで完結する業務の一連の流れ

セルフホスト型AIエージェントのHermesとOpenAI Codexを使って、朝のブリーフィングを届けるAI秘書ひとりから、コンテンツ・データ・財務部門まで、複数のAI社員が働く自分だけの仮想オフィスを構築します。 全74ユニット完走、受講期限無制限！

業務にすぐ活かせるAI自動化の実務シリーズ AIを学んだけれど、いまだに業務でどう活用すればよいのか途方に暮れているなら、 今必要なのは「機能の説明」ではなく、自分の業務をすぐに変えるAIの使い方です。 SMART WORK ORDERシリーズは、マーケティング、企画、人事・総務、営業、カスタマーサポート、データ分析、 チームリーダー・管理職の業務まで、職種ごとの繰り返し業務をAIで削減し、 実際の業務成果物として仕上げる実践型AI自動化シリーズです。 コンテンツのたたき台、議事録、提案書、相談スクリプト、FAQ、VOCレポート、データ分析報告書、 チーム向けプロンプトライブラリまで。 各コースは、"見て理解する講義"ではなく、実際に手を動かしながら成果物を作り上げる形式で設計されています。 今日学んだプロンプトとテンプレートは、明日からすぐに業務へ活用でき、個人の業務スピードはもちろん、チームの生産性まで高める実務資産へと発展します。 繰り返し業務は減らし、成果物の完成度は高めるAIによる業務変革。 SMART WORK ORDERは、働き方をより速く、より正確に、よりスマートに変える 職種別のAI実務コースです。