統計とデータ分析の基礎

ビッグデータ分析技術の種類と分析のためのPythonライブラリを紹介し、統計的分析技術と機械学習分析技術の基礎について紹介しよう。

S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。

学校で学ぶ統計、理解するのは難しいですか？いくら説明を聞いても混乱していた統計、理解させていただきます。エクセルを通して一つ一つ手で実装すれば理解できなかった統計概念が理解になるでしょう！面白くなかった統計が面白くなる不思議な経験！プレゼントいたします。 :)

Python活用のための基礎を固め、データ分析の課題を解決してみよう！

公共データやウェブスクレイピングなどを通じてデータを収集・精製し、探索的にデータを分析してみよう！

"ユーザーリサーチはしたけれど…これって本当に全ユーザーを代弁できる結果なのかな？"とお悩みの方は必見！データを基に、あなたのデザインに説得力を加える方法を余すところなくお伝えします。 ✅ 複雑な統計用語をとても分かりやすく解説します。 ✅ UXの実務に必ず役立つ3つの核心的な仮説検定だけを厳選し、原理から実践まで丁寧に紹介します。 ✅ AIを活用して、コストをかけず、ハルシネーション（もっともらしい嘘）なしで簡単にユーザーデータを分析する方法をお教えします。

複雑な分析と予測を効率的に進める機械学習について理解し、実習するコース！ 難しくて複雑そうに思えた機械学習も、マソキャンパスの<Python機械学習>と一緒なら、簡単かつ楽しく核心を習得することができます。

本過程は、Pythonを用いた機械学習のための数学および統計の基礎内容を実習する過程です。機械学習やディープラーニングはプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的な背景が必要となります。本過程を通じて、人工知能に必要な基礎数学を段階的に習得することができます。

プログラミング技術、アルゴリズム技術、統計分析技術に関する専門的な能力を養おう！

複雑なデータ分析、どこから手をつければいいか途方に暮れていませんか？私が積み重ねてきた実践ノウハウで、RやAI Tutorの活用法を明快にお教えします。

PythonベースのWebクロール技術を習得し、Webページからデータを収集し、これを基に業務でのデータ収集と分析能力を向上させるためのプロセスです。

Pythonクオンツ投資とともに、データに基づいた投資戦略を立て、戦略に従った投資を行ってみましょう。様々な資産配分戦略を実装し、最終的に自分だけの投資戦略を作り上げることができます。

Web上からデータを収集する方法を学び、機械学習の教師あり学習モデルを作成してみよう！

Open APIとPythonを活用して、業務効率を向上させるために必要なスキルとノウハウを学ぶことができます。

クォント投資のためのPythonトレーディングルームの作成Part 3では、ポートフォリオ理論と実戦投資に必要な概念とコードで実装する方法について学びます。パート1＆amp; 2では、金融データ分析のためのコード実装方法について主に学んだ場合、パート3では、クォント投資の重要な部分を占める＆＃x27;ポートフォリオ＆＃x27;について学びます。なぜポートフォリオを作るのですか？という疑問を持ってポートフォリオ理論を学び、これをPythonで実装したり、実戦ポートフォリオ投資に必要なコード実習も進めます。 その講義を通じて、あなただけのポートフォリオ投資に役立つことを願っています。

Python・データ分析から機械学習・テキストマイニング・ディープラーニング・Transformerまで、AIの核心原理を理論中心に学び、主要なテーマは実習で確認する入門講座

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

AIで皆さんの株式投資を革新しましょう！この講座では、NASDAQ上位25銘柄を対象に、実際に動作するAI自動売買システムを自分で作ります。韓国投資証券APIを使った模擬投資で経験とノウハウを積み、実際の口座でAI株式自動売買に挑戦できる特別な機会をご提供します。株式投資初心者の方もご安心ください。株式投資の基礎知識や、なぜ米国株に投資すべきなのかをわかりやすく解説し、すべてのソースコードとリモートサポートもご用意します。これからの60年間、私たちの人生において投資は必須です。皆さんと一緒に歩むAI投資パートナーを、自分で作ってみましょう！

Pythonの基本を身につけた方がこの講義を見たら、どのようにPythonを活用できるかを学ぶことになります。

「なぜ私の自動売買は下落相場で崩れてしまうのか？」 私自身も同じ悩みを深く経験しました。市販されている自動売買ロジックの大半は、強気相場では利益を上げているように見えますが、市場の様相が変わった瞬間に対応力を失ってしまいます。この問題を解決するため、私はこの2年間、自ら研究してきたノウハウと最新のAI技術を組み合わせました。本講義では、マクロ経済と個別銘柄の動向を同時に読み解く「Transformerベースのディープラーニングモデル」を自ら設計し、無料のGPU環境で自動的に学習・デプロイする方法を学びます。特に、ヘッジファンド水準の高度なデータ正規化手法を導入し、単純な指標にとどまらず、空売り残高の需給まで組み合わせた「インテリジェント総合スコアシステム」を構築します。さらに、ウォール街で20年のキャリアを持つトレーダーの洞察を取り入れた「AIセーフティゲート」を加え、買い付け直前に、人間のトレーダーの視点から最後の確信をもたらします。単なる売買機能にとどまらず、動的な利確・損切りロジック、8種類の自己修復メカニズム、Slackによるリアルタイムレポートまで備えた、機関投資家水準のアルゴリズムシステムを、一連の工程を通してご自身の手で実装していただきます。