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データ分析基礎

本講座は、オフィスオートメーションソフトウェアの中でも知名度と活用度が最も高いと評価されているExcelプログラムをツールとして使用し、データ活用(Data Literacy)能力を養うための基礎講座である。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Excel
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Data literacy
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Excel
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Data literacy
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受講後に得られること

  • データの概念とデータリテラシーの概念を理解し、説明できる。

  • データに基づいて問題を定義でき、データの種類ごとのデータ分析技術を説明できる。

  • データ分析のためのSWを用途に応じて適切に活用できる。

  • データ分析の作業を経験し、進めることができる。


Excelでデータを読み取るだけで終わっていませんか?

データを整理するだけで終わらせず、
課題を定義し、前処理から分析、可視化までつなげることで、データの意味を見いだせます。Excelを活用して、データリテラシーの基礎と実際の分析プロセスを学んでみましょう。


データの概念とデータリテラシーを理解し、データで解決する課題を自ら定義します。

Excelでデータを前処理し、分析に必要な形に整理する過程を体験します。

要約分析、探索分析、予測分析と可視化によって、データから意味を見いだします。

データが難しく感じられるのは自然なことです。
基礎概念から実際の分析作業まで、自分のペースでデータ活用能力を身につけられます。


データの概念からExcelでの前処理、
要約・探索・予測分析、そして可視化までを学びます。

漠然と表だけを扱っていた初心者も、
データで問題を定義し説明するアナリストへと成長します。

この講義が終わると、あなたは


漠然とした数字を分析の問いに変えられます。

  • データとデータリテラシーの意味を理解し、業務で直面した問題をどのような基準で定義すべきかを学びます。売上や顧客数のような数字を単に並べるだけでなく、何を確認すべきかを自ら整理する習慣を身につけます。


✔️

データを漠然と眺める段階から抜け出し、
Excelで実際に分析する方法を身につけましょう。

データを読み取り
問題に変える練習

データとデータリテラシーの意味を理解したうえで、データに基づいて問題を定義し、タイプに合った分析方法を選択できるように案内します。Excelを活用した前処理から、要約・探索・予測分析、可視化までを一連の流れとしてつなげ、分析プロセスを身につけます。

Excelの表を分析結果に
変える実習

Excelでデータを整理・前処理した後、集計表や探索結果を作成し、実際の分析作業を進めます。分析ツールソフトウェアの用途を比較し、データリテラシー課題の例を通して、業務や学業で活用できる成果物を構想します。

分析段階ごとの実習資料と
ツール活用ガイド

講義はExcelを中心に、データの前処理と分析手順を追えるよう構成されており、要約・探索・予測・可視化に必要な作業の流れを段階的に確認します。また、データ分析ツールのソフトウェアや課題例も併せて見ながら、初心者でも自分のデータに適用するための基準を立てられます。


📚

Excelでデータを整え、分析する実践中心の旅

このような方々のお悩みを
解決できます!

📌

Excelを初めて使う大学生

授業の課題やチームプロジェクトで表形式の資料を整理する必要があるものの、データの種類を区別し、必要な値だけを抽出する方法に慣れていない方
Excelの基本機能を活用して資料を整え、簡単な要約や可視化まで自分で完成させたい方

📌

業務資料を管理する新入社員

売上明細や顧客リストをExcelで管理しながら、重複データや欠損値のためにレポート作成に多くの時間を費やしている方
データ前処理の手順を学び、業務データを分析可能な形に変換し、結果を根拠に基づいて説明したい方

📌

データ活用スキルを身につけたい実務担当者予備軍

データ分析職やデジタル業務の準備をしながら、要約分析・探索分析・予測分析の違いを実際の資料で学びたい方
Excelを分析ツールとして活用し、問題を定義して結果をチャートで表現しながら、データに基づく課題に取り組みたい方




受講前の参考事項


実習環境

  • WindowsオペレーティングシステムでExcelを使用します。

  • インターネット接続と基本的なオフィス用コンピューターが必要です。

前提知識および注意事項

  • Excelを初めて扱う学習者も参加できます。

  • 簡単な表の作成とファイル保存の経験があると役立ちます。
    データを自分で整理しながら実習を進めます。

学習資料

  • 講義スライド資料を活用して、主要な概念を整理します。

  • Excel演習用のデータと分析例を準備しておくとよいでしょう。
    要約、探索、予測、可視化の演習に活用します。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データ分析初心者

  • Excel初心者

こんにちは
knswです。

AI・SW専攻の教授たちで構成された事業団です。

さまざまなSW関連講座を無料で公開しています。

お役に立てれば幸いです。

カリキュラム

全体

14件 ∙ (7時間 37分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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