人工知能の概要から歴史まで
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入門 / AI
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AIの歴史を知り、これからのAIをどのような観点で捉えるべきかについてご紹介します。
入門
AI
分解、パターン認識、抽象化、アルゴリズムなどのコンピューティング思考を適用した問題解決の過程を通じて、効率的に問題を分析し、効果的な解決方法を提示できるようにする。
コンピューティング思考を理解し、コンピューティング思考の必要性を説明できる。
コンピューティング思考を適用して問題解決方法を設計できる。
問題解決方法に関するアルゴリズムを表現できる。
コンピュータ科学を基盤とし、人間の思考とコンピュータの能力を統合したコンピュテーショナル・シンキングを通じて問題を解決する方法を扱う。
分解、パターン認識、抽象化、アルゴリズムなどのコンピューティング思考を適用した問題解決の過程を通じて、効率的に問題を分析し、効果的な解決方法を提示できるようにする。
問題解決の過程を一連の順序付けられたアルゴリズムや自動的に解決できる方法として表現し、数値解析、実験データ処理、システム設計など、理工系分野の専門的な問題を論理的に分析し、効率的な自動化による解決方法を提示できる能力を養う。
学習対象は
誰でしょう?
コンピューティング思考に関心のある学生
コンピューター初心者
全体
25件 ∙ (10時間 54分)
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