統計とデータ分析の基礎
knsw
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初級 / Statistics, Python
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実際のデータを扱いながら資料分析への理解を深め、データを分析する基本的な方法を学ぶ。
初級
Statistics, Python
Rプログラムの文法を理解する。
データサイエンス全般で扱うさまざまな分野について説明できる。
R言語でデータを処理・分析する方法を扱う。主なテーマは、データサイエンスのプロセスに関する重要な概念であるデータの理解、データの加工、データのクリーニング、探索的データ分析の基本ツールである図表、グラフ、要約統計などである。本科目を通じて、データの基本的な処理方法を体験し、さらにデータサイエンティストを目指すための足掛かりを築くことができる。
学習対象は
誰でしょう?
R初心者
データ分析に興味のある学生
全体
18件 ∙ (9時間 2分)
2. 1_2.変数
11:08
4. 1_4. 関数とパッケージ-003
19:32
5. 2_1. ベクトルの生成
24:28
6. 2_2. ベクトルの活用
37:08
7. 2_3 行列
30:58
8. 2_4. データフレーム
23:00
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