Docker Essentials - 勘どころを掴むコンテナ＆Docker

非専門家の方でも簡単に理解でき、実戦ですぐに活用できるCI/CD入門講座を作ってみました！

Docker と Dockerizing に必要な Motivation、History、Structure、Life Cycle などの必須理論を体系的に学習します。何よりも、3 つの堅牢な Hands-on コードラボを一緒に進めていくことで、誰もが Docker に自信のある開発者になることができます。

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シリコンバレーLLMプロジェクト現役者から学ぶ、LLM Fine-Tuningのノウハウが満載です。

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サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

AWS SAA-C03 (AWS Certified Solutions Architect - Associate) 資格を、たった163問で2週間で合格できる一夜漬け講座を作ってみました！

このコースでは、DockerとKubernetesを使用した基礎から、実践的な高度なコンテナワークフローまでを学びます。 まずはコンテナの基本からスタートし、Dockerの仕組みや、なぜ現代のDevOps環境で広く利用されているのかを理解します。そして、Docker、Docker Compose、Kubernetesをローカル環境で実行し、ソフトウェアの開発、テスト、デプロイのワークフローを改善する方法を習得します。

長く退屈な理論の代わりに、短い実習を通して一つ一つ学ぶことができ、一つずつ肉をつけてみるといつのまにか全体的なアーキテクチャ構成を経験してみることができます。

この講義は、NGINXを単に設定する方法ではなく、なぜこのような構造や設定が必要なのかを理解できずに面接や実務で壁にぶつかる問題を解決することに焦点を当てています。実際にNAVER・カカオ・Tossの面接官として活動し、数多くの志願者を評価してきた経験をもとに、NGINXを性能・拡張性・運用の観点からどのように説明し活用すべきかを、実習を交えて解き明かします。暗記した設定値ではなく、トラフィックの流れと問題追跡が可能な思考プロセスを身につけられるようにすることが、この講義の核心です。

1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

SonarQube | SonarCloud | SonarLint – DevOps + セキュリティ + QA（最も広く利用されているオープンソースツール） SonarQubeは、コード品質を継続的に検査するための主要なオープンソースプラットフォームです。静的コード解析を使用して自動コードレビューを行い、27以上のプログラミング言語にわたってバグ、コードの臭い（Code Smells）、セキュリティの脆弱性、保守性の問題を検出します。このコースは実践的な学習（learn-by-doing）アプローチで設計されており、SonarQubeとそのエコシステムに関する深く実用的な専門知識を習得できます。 対象者： このコースは、コード品質、セキュリティ、およびCI/CDのベストプラクティスを習得したい、新卒者・初心者、開発者、プロジェクトマネージャー、アーキテクト、QAエンジニア、サポートエンジニア、DevOps、DevSecOps、情報セキュリティ（InfoSec）、プロセスエンジニアの方々に適しています。 基礎とコンセプト SonarQube、SonarCloud、SonarLintの紹介 静的コード解析の目的と利点 DevOpsおよびDevSecOpsのユースケースの理解 SonarQubeのアーキテクチャ、エディション、バージョン、およびエコシステム SonarQubeの主要な用語とメトリクス 保守性、信頼性、セキュリティの概念 インストールとセットアップ DockerおよびDocker-Composeを使用したSonarQubeのインストールとセットアップ Jenkinsのインストールと設定 Sonar Scannerのインストールと設定 ビルドツールのセットアップ： Ant, Maven, Gradle NodeJS, Python SonarQube UIの概要とナビゲーション 実践的なコード解析 SonarQubeおよびCIパイプラインへのプロジェクトのオンボーディング 複数のプログラミング言語に対するコード解析の実行 解析結果の公開と解釈 コードカバレッジ、ユニットテスト、および統合テスト結果のレポート 以下事項の理解と分析： バグ 脆弱性 コードの臭い（Code Smells） 技術的負債 複雑度 重複した行、ファイル、ブロック SonarLintとIDEの統合 以下の環境へのSonarLintのインストール： Eclipse IntelliJ IDEA VS Code SonarLint Connected Modeの設定 IDEでのリアルタイムコード解析と問題検出 品質管理 クオリティゲート（Quality Gates）とクオリティプロファイル（Quality Profiles） カスタムルールとルールテンプレートの作成と管理 チーム全体での品質標準の適用 クオリティゲートの条件に基づくビルドの失敗設定 特定された問題の処理と修正 管理と設定 プロジェクト管理 ユーザー、グループ、権限、およびトークンの管理 プラグインのインストールと管理 SonarQubeのセキュリティ設定 SMTP設定とメール通知 企業ロゴによるSonarQube UIのブランディング SonarQube Marketplaceとシステムの詳細 セキュリティとSAST SAST（静的アプリケーションセキュリティテスト）の基礎 セキュリティ脆弱性の分析 CI/CDパイプラインへのSASTの統合 CI/CDとDevOpsの統合 Jenkinsとの統合（ジョブとパイプライン） GitHubおよびGitHub Actionsとの統合 GitLabおよびGitLab CI/CDとの統合 CI/CDワークフローにおける品質チェックの自動化 SonarQubeのクオリティゲートに基づくCI/CDパイプラインの失敗設定 高度なトピック 自動化、監視、データ抽出のためのSonarQube Web APIの利用 エンタープライズ規模のSonarQubeデプロイメントのベストプラクティス このコースの修了までに習得できること： クオリティゲート、クオリティプロファイル、およびルールの定義と管理 SonarLintを使用したローカルでのコード解析 安全でスケーラブルな静的コード解析の実行 SonarQubeとGitHub、GitLab、Jenkinsの統合 CI/CDパイプライン全体でのコード品質とセキュリティ標準の適用 SonarQubeインスタンスの自信を持った管理とカスタマイズ

一人でサービスの開発と運用全般をこなせるスーパーエンジニアとして長く活動したいなら？多様な開発言語に劣らず重要なITインフラの知識を、基礎からしっかりと固めてみてください！

シリコンバレーでの実務経験に基づいたDevOps講座です。理論だけでなく、実務ですぐに活用できる内容を扱います。生成AI（バイブコーディング）による開発、Kubernetes環境でのCI/CDツールの設定、そして運用コストを0円に抑える戦略について解説します。DB、Redis、S3、バッチジョブをKubernetes内部で運用することで、追加費用なしでプロダクション環境を構築し、GitHub WebhookとJenkinsを活用した自動化パイプラインの構築方法を実習プロジェクトを通じて習得します。

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

本講義はフルスタック講義シリーズPart3として、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと習得する講義です。本講義は、実質的にDockerを自身の技術スタックに組み込めるよう、Dockerの多様なオプションを一つひとつテストし、Dockerのために理解が必要なLinuxなどの関連技術も学び、実際の複雑なサービスまで作れるように構成されています。

平凡な会社員も簡単に理解できる開発環境の設定を初めから学びます。の基本的な使い方から高度な機能まで段階的に学習し、効率的な開発環境を構築する方法を習得できます。