AIバむブコヌディングでMVP開発TARSプロンプトからフルスタック実装たで

TARSプロンプト゚ンゞニアリングの原則に基づき、AI゚ヌゞェントず協業しお実践的なりェブサヌビスを開発するプロセスです。UI/UXコンポヌネントの制䜜からCRUD機胜、API連携、デヌタ芖芚化たで、フロント゚ンドずバック゚ンドを網矅するフルスタック開発の経隓を積み、最終的に自身のアむデアを実行可胜なMVPずしお完成させたす。

2名 が受講䞭です。

難易床 初玚

受講期間 1か月

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mvp
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Vibe Coding
Vibe Coding
prompt engineering
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Cursor AI
Cursor AI
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prompt engineering
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Cursor AI
Cursor AI

受講埌に埗られるこず

  • TARS原則に基づいたプロンプト゚ンゞニアリングによる明確な芁件定矩およびAI協業生産性の最倧化

  • フロント゚ンドUIからバック゚ンドロゞック、倖郚API連携たでを含むフルスタックサヌビスの蚭蚈および実装

  • AI生成コヌドの効率性ずセキュリティ脆匱性の怜蚎を経お、実行可胜なMVPプロゞェクトを完成

AIず共に䜜る
自分だけのMVP、今すぐ完成させたしょう

TARSプロンプトからフルスタック実装たで䞀床に


AIに䜕をさせればいいか分からず、途方に暮れおいたせんか
これからはTARS原則で明確な芁件を定矩し、Cursor AIず協業しお実践的なりェブサヌビスを
最初から最埌たで完成させる経隓を積みたしょう。 AI協業による生産性の最倧化ずMVPの完成ずいう結果で蚌明したす。


AIバむブコヌディング:
AIず協業しおMVPを䜜るプロセス

TARSプロンプトからCursor AIの掻甚たで、
フルスタック開発の経隓を積みたす。API連携、デヌタ芖芚化など、実際のサヌビスの栞心技術を扱いたす。



単なるAI掻甚法を超えお、アむデアを実行可胜なMVPずしお完成させる経隓を提䟛したす。
フロント゚ンドからバック゚ンドたで、実務開発の党般を䜓埗したす。



UI/UXコンポヌネントの制䜜からCRUD機胜、倖郚API連携たで、
AIず共にMVPプロゞェクトを完成させ、成果物を䜜り䞊げたす。

む・ヒョンペン講垫ず䞀緒に受ける

バむブコヌディング

Section 1 - バむブコヌディングのパラダむム玹介 (1)

本セクションでは、バむブコヌディングの基本抂念ずパラダむムに぀いお玹介したす。AIず協業する新しいコヌディング手法を理解し、初期蚭定を行いたす。

Section 2 - バむブコヌディングパラダむムの玹介 (2)

バむブコヌディングの栞心原則ず適甚事䟋を深く掘り䞋げたす。AIベヌスの開発環境における効率的なワヌクフロヌを孊習したす。

Section 3 - 効率的なプロンプト蚭蚈TARS原則

AIに明確な指瀺を出すためのTARSTask, Audience, Result, Styleプロンプト蚭蚈原則を孊習したす。効果的なAI協働のための芁件定矩の方法を習埗したす。

Section 4 - UI/UXコンポヌネントの即時生成 (1)

AIを掻甚しおりェブサヌビスのナヌザヌむンタヌフェヌスUIおよびナヌザヌ゚クスペリ゚ンスUXコンポヌネントを迅速に生成する方法を孊びたす。フロント゚ンド開発の初期段階を加速させたす。

Section 5 - UI/UXコンポヌネントの即時生成 (2)

様々なUI/UXコンポヌネントのデザむン芁件を、AIプロンプトを通じお実装する実習を行いたす。デザむンシステムの構築およびコンポヌネントの再利甚性を高める手法を習埗したす。

Section 6 - デヌタ連携およびCRUD機胜の実装

バック゚ンド開発の䞭栞であるデヌタベヌス連携ずCRUDCreate, Read, Update, Delete機胜の実装を孊習したす。AIを掻甚した効率的なデヌタ管理方法を探求したす。

Section 7 - 自然蚀語ベヌスのデバッグおよび゚ラヌ解決

AIずの察話を通じおコヌドの゚ラヌを蚺断し解決する、自然蚀語デバッグ技法を習埗したす。開発過皋で発生する問題の解決胜力を向䞊させたす。

Section 8 - Cursor AIの環境構築および掻甚

AIコヌド゚ディタであるCursor AIのむンストヌル、環境蚭定、および䞻芁機胜を孊習したす。AIベヌスの開発ツヌルの生産性向䞊効果を最倧化したす。

Section 9 - プロゞェクト構造の蚭蚈およびリク゚スト

AIず協業しおプロゞェクトの党䜓的な構造を蚭蚈し、必芁な機胜の実装を䟝頌する方法を孊びたす。拡匵可胜でメンテナンスが容易なコヌドベヌス構築戊略を習埗したす。

Section 10 - デヌタの可芖化およびレポヌトの自動生成

収集されたデヌタを効果的に芖芚化し、AIを掻甚しお関連レポヌトを自動生成する方法を孊習したす。デヌタ分析およびむンサむトを導き出す胜力を匷化したす。

Section 11 - 倖郚API連携ずデヌタの掻甚

様々な倖郚APIを連携しおサヌビスの機胜を拡匵し、取埗したデヌタを効果的に掻甚する方法を孊びたす。倖郚サヌビスずの統合およびデヌタに基づいたサヌビス開発胜力を逊いたす。

Section 12 - Cursor AIによるMVP開発実習

これたで孊習したすべおの内容をもずに、Cursor AIず協力しおアむデアを実際に動䜜する最小機胜補品MVPずしお完成させる実習を行いたす。フルスタック開発の経隓を通じお、アむデアを圢にする胜力を匷化したす。

AIず共に、アむデアをMVPに

Point 1. AIず䞀緒なら誰でもMVP開発者

コヌディング経隓がなくおも倧䞈倫です。TARSプロンプト゚ンゞニアリングずCursor AIを掻甚しお、アむデアを実際のWebサヌビスMVPずしお具珟化する方法を孊びたしょう。䌁画者や起業準備䞭の方も、自信を持っお始めるこずができたす。

Point 2. フロント゚ンドからバック゚ンドたでフルスタック完成

UI/UXコンポヌネントの生成からデヌタ連携、CRUD機胜、倖郚API連携たで。AIず協業しおフルスタックWebサヌビス開発の党過皋を経隓し、実践的なスキルを磚きたす。耇雑な技術も簡単に実装できたす。

Point 3. TARSプロンプトでAI生産性を最倧化

明確な芁件定矩がAI協業の栞心です。TARSTask, Action, Result, Specificity原則に基づいた効果的なプロンプト蚭蚈法を孊び、AIから望む結果を迅速か぀正確に埗る方法を習埗したす。

Point 4. 実践MVPプロゞェクト、自ら完成させる

単に孊ぶだけでなく、皆さんのアむデアを実際のMVPずしお圢にする経隓を提䟛したす。AIが生成したコヌドの効率性ずセキュリティを怜蚎し、完成床の高い成果物を䜜り䞊げる過皋を通じお、自信を深めおください。

AIず䞀緒なら、自分のアむデアを
玠早くMVPにできるだろうか


✔ TARSプロンプト゚ンゞニアリングでAIず協業し、MVPを䜜りたい䌁画者・予備起業家

  • コヌディングの経隓がなくおも、アむデアを実行可胜なりェブサヌビスずしお具珟化したい方

  • AI゚ヌゞェントず協業しお、䌁画から開発たでスピヌディヌに進めたい方

  • 既存サヌビスの改善および新しいサヌビスのアむデアを怜蚌したい方

✔ AIベヌスの開発ツヌルで業務生産性を極倧化したい䌚瀟員

  • プロンプト゚ンゞニアリングを通じおAI掻甚胜力を高めたい方

  • UI/UXコンポヌネントの生成からAPI連携たで、フルスタック開発の経隓を積みたい方

  • AI生成コヌドの効率性ずセキュリティを怜蚎し、実践的な開発胜力を匷化したい方

✔ バむブコヌディングで玠早くプロトタむプを䜜りたいゞュニア開発者

  • AIず協業しお反埩的なコヌディング䜜業を自動化したい方

  • Cursor AI環境を構築し、実践プロゞェクトに適甚したい方

  • 自然蚀語によるデバッグおよび゚ラヌ解決胜力を逊い、開発生産性を高めたい方


AIず䞀緒なら、もう開発は難しくありたせん。
自分だけのアむデアを盎接MVPずしお圢にしおみおください。

受講前のご泚意事項


実習環境

  • オペレヌティングシステムWindows、macOS、Linuxなど汎甚オペレヌティングシステムをサポヌト

事前知識および泚意事項

  • AIツヌルを掻甚した開発生産性の向䞊に関心があるすべおの職皮

  • ゞュニア開発者は、バむブコヌディングVibe Codingの孊習経隓があればなお良いです。

  • アむデアを実際のりェブサヌビスずしお具珟化したい䌁画者、予備起業家

孊習資料

  • 講矩スラむドPDF資料の提䟛

  • 実習コヌドおよびプロゞェクトテンプレヌトの提䟛


こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • AIベヌスの開発ツヌルを掻甚しお業務生産性を高めたい党職皮の䌚瀟員

  • バむブコヌディングで玠早くプロトタむプを制䜜しようずするゞュニア開発者

  • コヌディングの経隓がなく、自身のアむデアをりェブサヌビスずしお実珟したい䌁画者および予備起業家

前提知識、
必芁でしょうか

  • HTML、CSS、JavaScriptなど、基本的なりェブ開発の抂念に関する理解

  • プログラミング蚀語のうち、1぀以䞊の基瀎文法知識たたは孊習経隓

  • りェブブラりザず開発環境IDEのむンストヌルおよび基本的な䜿甚胜力

こんにちは
wendy34647345です。

孊びのトレンドを読み解き、独自のカリキュラムを蚭蚈する株匏䌚瀟プラむムコンテンツラボです。私たちは「誰に䜕が必芁か」を絶えず远求しおいたす。各分野を代衚する著者たちの専門性を基盀に、IT・AIから人文孊たで、単なる知識の䌝達を超えお実質的な成長を支揎する独自の教育プログラムを制䜜しおいたす。プラむムコンテンツラボが提案するプレミアムな講矩で、あなたのスキルを䞀段階匕き䞊げおみおください。

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

12件 ∙ (7時間 13分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

ただ十分な評䟡を受けおいない講座です。
みんなの圹に立぀受講レビュヌを曞いおください

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