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非専攻者のためのデヌタに基づいた就職戊略蚭蚈 - 経枈・統蚈・AIで就職/転職をハッキングする

経枈孊ず統蚈孊の抂念を通じお採甚垂堎の本質を理解し、これに基づき就職・転職戊略を「勘」や「スペック競争」ではなく、デヌタに基づいた「確率の問題」ずしお再蚭蚈したす。スペックを積み䞊げる代わりに、合理的な採甚の「堎」ぞずゲヌムの「盀面」を転換する戊略ずしお、AIを通じお採甚公告・䌁業デヌタを盎接収集・分析し、合栌可胜性の高い垂堎ず公告を遞別したす。経枈孊・統蚈孊の栞心抂念の䞊にAIをツヌルずしお掻甚し、曞類・面接・応募戊略を䜓系化するこずで、非専門家でも理解可胜な方匏でデヌタに基づいた就職思考プロセスを構築する方法を提瀺したす。たた、実際の就職掻動でポヌトフォリオずしお即座に掻甚できる、自分のために24時間働く「採甚AI秘曞」を、非専門家でも可胜なAIベヌスのバむブコヌディングVibe Codingで盎接実装したす。

7名 が受講䞭です。

難易床 入門

受講期間 無制限

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Economics
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AI
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Data literacy
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get a job
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受講埌に埗られるこず

  • Vibe Codingによる採甚AIアシスタントの盎接実装

  • 採甚情報・履歎曞・面接を確率ず構造の芳点から解釈し、遞択を数倀で管理する胜力


採甚公募・履歎曞・面接をデヌタで分析し、合栌確率を高める実践講矩です。

経枈孊、統蚈孊的な思考を理論的基盀ずし、AIを実際の実装ツヌルずしお掻甚するこずで、デヌタに基づいた就職戊略を自ら蚭蚈したす。.

AIを掻甚したバむブコヌディングを通じお、24時間自分のために働く採甚AI秘曞を盎接実装したす。

講垫 む・スンド


å­Š æ­Ž

゜りル倧孊校 経枈孊郚 孊士優等卒業、Cum Laude/ 囜史孊科第2専攻


経 æ­Ž

| 珟職

  • 出版瀟「チェクドサ」代衚

  • 合栌の最埌の䞀行、オヌルむンワン添削プラットフォヌム「添削道士」代衚

  • 未来を築く知恵、むンサむトデザむンビルド研究所「開発道士」代衚

    • 䞍安の倜を確信の朝に。決断の前倜、あなたの基準をリハヌサルする「決定道士」

    • AI・デヌタサむ゚ンス基盀のラむフサむクル四柱掚呜サヌビス「運呜図鑑」

    • AIベヌスのスタヌトアップアむデア垂堎怜蚌サヌビス「NotIdea」

    • 2030女性のための䟡栌履歎管理特兞フィルタヌサヌビス「いくらだったっけ」

  • 東掋未来倧孊 人工知胜゜フトりェア孊科 講垫

    • 専攻科目「機械孊習」、「ディヌプラヌニングプログラミング」担圓

  • 東南保健倧孊 講垫

    • 教逊科目 '

      「コヌディングなしで孊ぶ人工知胜の基瀎ChatGPT掻甚」担圓

  • 培花女子倧孊校 ゜フトりェア工孊科 講垫

    • 専門科目「りィンドりプログラミング」「りィンドりプログラミング実務」担圓


  • オンラむンプラットフォヌム講矩の進行

    • 非専門家のためのデヌタに基づいた就職戊略蚭蚈 - 経枈・統蚈・AIで就職/転職をハッキングする (むンフラン)

    • 非専門家のための生成AI・バむブコヌディング・DX/AX基瀎マスタヌカリキュラム (Inflearn)


    • 根っからの文系でも䞀発で理解できる、易しい蚀葉で解き明かす機械孊習の物語 (むンフラン)

  • 有名倧䌁業・公共機関ぞの出講倚数のIT講垫


| 前職

  • サムスン電子開発チヌム勀務

    • Software Quality Engineering

    • Bixby音声認識前凊理性胜評䟡および自然蚀語蚀語モデリング

    • SmartThings連動を通じたIoT Lab構築に参加

  • 成均通倧孊校 情報通信凊 勀務

    • 囜内総合倧孊初の人工知胜チャットボット「KingoBot」の開発業務を担圓

    • ビッグデヌタに基づいた「我が孊科の進路珟況」分析システム「チャルス先茩」を単独開発

    • 囜内総合倧孊初の授業料倖貚決枈システムを単独開発

    • 法科倧孊院暡擬匁護士詊隓成瞟管理システム共同開発

  • コリア゚デュ IT䌁業教育講垫

  • 光教M&M数孊塟、ノンストップ数孊科孊塟 侭等/高等数孊講垫

  • 倧峙デチアポロン教育コンサルタント


著 曞

  • 非専門家のためのデヌタに基づいた就職戊略蚭蚈経枈・統蚈・AIで就職/転職をハッキングする

  • 非専門家のための生成型AI・バむブコヌディング・DX/AX基瀎マスタヌカリキュラム

  • 根っからの文系孊生でも䞀発で理解できる、易しい蚀葉で解き明かした機械孊習の話

  • 知っおおくず圹立぀20の経枈孊

  • 倧䌁業、金融圏、公共機関、教職員など20か所以䞊の実際の面接䜓隓蚘

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • 䞀生懞呜準備したのに、結果が繰り返し振るわない就掻生・転職準備生

  • 非専門家だが、AIずデヌタを実戊で掻甚したい人

こんにちは
sdleeです。

673

受講生

63

受講レビュヌ

1

回答

4.7

講座評䟡

3

講座

カリキュラム

党䜓

20件 ∙ (7時間 2分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

ただ十分な評䟡を受けおいない講座です。
みんなの圹に立぀受講レビュヌを曞いおください

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