勝手に整理されるNotion作り：AIエージェントでDB設計から業務自動化まで

メール1通から提案書・プレゼン資料まで、Claude Codeで完結する業務の一連の流れ

AIは人に取って代わることはできないでしょう。 しかし、「AIを活用するあなた」が、活用できないすべての人に取って代わることになります。

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自分で作る時代は終わりました。これからは任せる時代です。 Codexへの指示・確認・改善のループひとつで、アイデアを実際の成果物に変えてみましょう。

3Dプリンターへのハードルを下げ、簡単かつシンプルに3Dプリンターモデリングに入門できるコース！ ツールの機能からスカルプト（フォーム）活用法まで、3Dプリンターで自分だけのデザイン小物を制作してみましょう。

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繰り返される業務を、これからはOpalで自動化しましょう。 ノーコードAIワークフロー設計で、実務に適用可能な業務自動化ツールを自ら作ってみてください！

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報告書を書くたびに、途方に暮れていませんか？ 何を書けばいいのか分からず時間を浪費し、論理がまとまらず何度も修正を重ね、結局締め切り直前にようやく完成させる経験。多くの社会人や学生が繰り返している日常です。 ChatGPTを使ってみたものの、単に文章を代筆してくれるレベルにとどまり、「それっぽい文章」はできても「成果を生む報告書」は完成しません。 この講座は違います。 ChatGPTを単なる業務代行ツールではなく、あなたの企画力を増幅させる戦略パートナーとして活用する方法をお教えします。 ✔ 問題定義を明確に構造化する方法 ✔ 論理の流れを設計するフレームワークの適用法 ✔ データを根拠に説得力を強化する方法 ✔ 成果中心の報告書へとアップグレードする戦略 講義を通じて、実際に自身の業務報告書を一つ完成させることになり、単なる理論ではなく、すぐに結果につながる実践的な経験を提供します。 また、最新機能であるCanvasやファイルアップロード分析機能まで活用し、急速に進化する生成AI環境においても取り残されないAIリテラシーを身につけられるようサポートします。 この講座を受講した後、 報告書の作成時間は短縮され、 論理はより強固になり、 成果はより鮮明になります。 報告書がもはや負担ではなく、あなたの能力を証明する武器になる瞬間を体験してください。

YouTubeで49万回再生を記録したGPT講座が、Copilotと共に新しく登場しました。 この講座は、ChatGPTと生成AIをどこからどのように業務に活用すべきか分からない会社員の悩みを解決します。 概念理解からプロンプト設計、画像・データ分析、レポート・Excel・PPT自動化、Copilot・AIエージェント活用まで続く実習を通じて、実際の会社業務をすぐに削減し、成果を高められる実戦的な使用法を身につけることができます。

本コースは、ChatGPTをベースに、Napkin AI、Gamma AI、Felo AI、Imagen 3、Suno AIなど、多様な生成AIツールを活用し、実際のオフィス環境で必要なコンテンツを自動生成・活用する実践型講義である。レポート要約、プレゼン資料構成、画像生成、音楽制作など、マルチモーダルコンテンツ制作能力を中心に構成されており、各ツールの特性を活かした業務別適用事例の実習が含まれる。

1.受講生の皆様が直面している真の'問題'は何でしょうか？ 現場でエンジニアや研究員、あるいはビジネスライターとして働きながらAIを業務に導入してみた方々は、通常、次のような致命的な壁に突き当たります。 'ボリューム(Volume)と価値(Value)の逆説'：質問を投げればそれらしい文章は溢れ出てきますが、いざ実務に適用しようとするとファクトが間違っていたり深みがなかったりして使い物になりません。統制のないコンテンツ量産は、結局データ出血とハルシネーション(Hallucination)というコストを生むだけです。 一回限りの対話(Casual Chatting)の限界：毎回'運'によってアウトプットの品質が変わります。昨日は賢かったAIが今日は的外れな回答を出し、テンプレート形式を強制すると、むしろモデルの推論能力が急落する'知能低下'現象が発生します。 知識の孤立：数十年にわたり現場で積み上げた熟練の'暗黙知'を、組織員全員がコピー＆ペーストして使用できる'形式知資産'へと転換するための規格化されたメソッドが存在しません。 結局、多くの人々がAIを「軽い要約やメールの下書き作成用の秘書」程度に格下げしたまま、高密度エンジニアリングや戦略企画のような重大なビジネス課題では、依然として手作業に依存し苦労しています。 2. 40年のR&D暗黙知とシステム工学でこれらの問題を解決する方法 私は生涯を通じて、超精密内燃機関とシステム工学(MBSE)の厳格なプロセスゲートを経て、数千億ウォン規模のプロジェクトを成功させてきました。この工学的直感をプロンプト設計にそのまま移植し、プロンプトを単なる質問ではなく、統計的不確実性を統制する'システム設定ファイル(Config File)'として扱うパラダイムをこの講義に凝縮しました。 本過程を通じて、受講生の皆様は以下の具体的なソリューションを体得することになります。 XMLベースの構造化アーキテクチャの導入：曖昧な散文プロンプトを排除し、<role>、<task>、<constraints>、<context>など精密なXMLタグとマークダウンの垣根を通じて、情報の漏洩とプロンプトの腐敗を防止するガードレールを設計します。 7段階ゲートプロセス(Gate Process)チェイニング：自動車R&Dの段階別統制工程を借用し、指示待機から文献検討、批評および自己検証、最終コンパイルに至るまで、AIが自ら論理を検証しながら前進する7段階チェイニングワークフローを完璧に指揮できるようになります。 ハイブリッド分離パイプライン制御：o1、DeepSeek-R1など最新の推論型モデルを活用する際、形式制約によって知能が低下する現象を回避する'推論-フォーマッティング・ハイブリッド分離パイプライン'のスケルトンコードを扱い、知能を100%保存する統制力を確保します。 ビジネス価値の定量的ROI数値化：実際に社内にこのパイプラインを構築した際、技術白書や規制対応文書の執筆に要していた平均4〜6ヶ月の工期を10日以内（93.3%短縮）に短縮し、リサーチコストの65%以上を限界費用として削減して、C-Level経営陣に数値として妥当性を立証するROI数式とKPIモデルをマスターします。

「自分にもアイアンマンの完璧な秘書、ジャーヴィスがいたらいいな…」と思ったことがあるなら？！ 皆さんの賢い仕事をサポートする「みんなのジャーヴィス」を完成させてください！

一日中かかりきりだった繰り返し業務、もしAI秘書に任せられるとしたら？ 毎回最初から説明しなければならないGPTチャットではなく、 自分を記憶し、自分のスタイルで仕事を進め、Slackで報告までしてくれる 自分専用のAI業務秘書の構築方法を紹介します。 インストールとSlack連携からスキルの導入、Notion・カレンダー・メールの自動化、セキュリティとコスト管理まで！ コーディングの知識がなくても実践できる方法で、 職場で即戦力となるAI業務システムを完成させてみましょう。 Point 1. GPTチャットとは違う、「自分を記憶するAI秘書」を直接設定しよう - OpenClauのインストールからSlack連携まで、手順に沿ってAI秘書の基本環境を構築 - 性格とルールを設定し、自分のワークスタイルに合わせて働く秘書を作成 Point 2. 反復業務を減らす実践的な自動化パターンを身につけよう - スキルのインストールでNotion・カレンダー・メールなどの実際の業務ツールと連携 - モーニングブリーフィング、業務日誌の作成、メール送信、スケジュール管理など、すぐに使える自動化実習 Point 3. 会社でも安心して使えるAI業務システムを完成させよう - 権限管理、セキュリティ設定、コスト管理まで、実務担当者が必ず知っておくべきチェックポイントを整理 - 1人のAI秘書から複数のエージェントへと拡張する業務システムの構築法を学習

私の講義を一度も受けたことがない人はいても、一度しか受けたことがない人はいません。これまではオフラインで教えてきましたが、この度、機会に恵まれオンライン講義を制作することになりました。 AIが商用化された当初から数多くのAIコンテンツを制作・研究し、その知識と経験に基づいた論理的な独自の哲学を築き上げ、誰にでも理解しやすい概念としてまとめました。 これまでAI画像制作の概念を考えずにただ生成していた方々に、正しい概念をしっかりと定着させます。一度受講すれば、今後どのようなAI画像でも作れるようになります。 もし、AI画像を一度も作ったことがありませんか？ 大丈夫です。AI画像の生成経験がなくても問題ありません。この講義をしっかりと学び練習することで、AIコンテンツ制作の専門家になることができます。

これ以上、生活記録簿の設計にお金を使わないでください。30年目の入試コンサルタントが実際に使用しているコンサルティングの秘伝をすべてお教えします。

低コストで構築する自分だけのAI本部！Gemini 2.5 FlashとDockerを組み合わせ、セキュリティを確保しつつコストを抑えた実践的な自律型AIエージェント構築ガイドです。

トランスフォーマーベースのLLMアーキテクチャとGPU活用戦略を理解し、vLLMを活用した実際のサービング過程まで直接実習します。 AIシステムパイプラインの構築からモニタリング、マルチGPUの活用まで実務フロー全体を扱い、 複雑な数式なしで図解と実習を中心に直感的に理解できるように構成された講義です。

この講座はDALL-E 3を活用し、画像を生成する方法を学びます。基本機能、3段階プロンプト戦略、そして実際の画像生成実習を通じて、参加者は創造的な画像制作者になることができます。

Codexを活用し、ビジネス企画、ホームページ制作、マーケティング資料、業務整理、メール自動化までを繋げる実務型講座です。開発者でなくてもAIに仕事を任せ、成果物をブラッシュアップする方法を習得できるよう、Notion、Linear、Figma、Google Workspaceを実際の業務フローに沿って扱います。

韓国語を深く理解し、長文にも対応し、実際の業務まで遂行するAI――それがSolar Open 2の目指す方向です。 このクラスでは、Upstageが公開したSolar Open 2のテクニカルレポートを、「紹介 → 設計 → 学習 → 評価」の順にわかりやすく解説します。 専門用語は日常的なたとえや視覚資料を用いてかみ砕き、初心者でも「何を・どのように・なぜ」を一連の流れで理解できるようにします。

AIエージェントフレームワークは知っていても、その原理の理解や実務への応用は難しいですよね。シリコンバレーで実際に培ったノウハウをもとに、基本原理から実践的な活用方法までお伝えします。

難しいAIを比喩一つで最後まで？！単語ではなく原理で理解する、AI原論の第一歩。

MicrosoftのクラウドドライブであるOneDrive for Businessを活用する方法について、基礎からゆっくりと学習します。 OneDriveとは何ですか、どのように使用するかを学びましょう！

他の国の話のようだった在宅勤務や遠隔勤務があまりにも当然になった今、MS Teamsを活用し、より効率的に内部/外部担当者とコミュニケーションし、またテレビ会議をするなど、賢く在宅勤務ができる活用法を紹介します。

コーディングを全く知らない人でも、AIに日本語で命令を出すことで、自分だけの株式自動売買プログラムを作れるようになります！

開発知識がなくてもOK！ 数回のクリックで完成する自分だけの自動化システムを作ってみてください。