エンジニアのためのAI読解力［入門編］— モデルカード・APIドキュメント・論文が読める48講座

LLM企画、LLM応用企画担当者向けに、LLMが必要な理由と技術的背景、および基本概念を説明します。

ディープラーニング自然言語処理の基礎から最新モデルであるTransformerとBERTまで、ディープラーニング自然言語処理(Natural Language Processing [NLP])の原理と活用方法を様々な例と実習コード実装を通じて学習します。

LLM（Large Language Model）の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。

GoogleのGeminiモデルの概念とGemini APIの活用方法を学習し、Streamlitを利用してさまざまなAIアプリケーションを作成する講義です。

第1世代データサイエンティストとして始まり、2度の機械学習スタートアップのエグジット、国家AI戦略委員会まで、AIの潮流を誰よりも近くで経験し、変化の渦中で自分なりの基準を築いてきたハ・ヨンホ代表とのミートアップ録画映像です。 AIを使えば使うほど、むしろ自分の専門性が何なのか分からなくなる感覚、皆さんも一度は経験したことがありますよね？ この不安の正体はワークスロップ（Workslop）、そして私たちが気づかないうちに積み重なっている技術・認知・意図の負債です。 今回のミートアップは、不安の正体を診断することから始まり、検証能力と構造設計、自分だけの判断基準を築く学習法まで！揺らぐことなく働くための実践的なお話を共有します。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）の理論から最新のマルチモーダル、エージェントベースRAGまで！ 非専攻者でも理解できるように構成された実習中心の講義です。 論文レビューから実戦コード実装まで、RAGを初めて接する人でも簡単についてこられるように設計しました。

リリース直後から使い始めて14日間使ってみた結果、 就活生も現役エンジニアも、全員がすぐに活用できるClaude Code! (AIコーディング) と、皆さんに自信を持っておすすめする理由をすぐにお伝えします。

AIに回答してもらったけれど、仕事は相変わらず自分でやっていませんか？ Claude Codeの基本的な使い方から、アプリ作成、Instagramのカードニュース自動化、競合他社のSNS調査まで。画面を見ながら実際に操作して学び、自分の業務に応用する方法を身につけます。デスクトップアプリを中心とした入門編11本と、実際の業務演習を収録しています。

AIツール、何から学べばいい？悩みはもう終わり！ - 受講生80名の評価 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT、Claude、Gemini、Genspark、NotebookLM、Gamma、Skywork、Manus、Antigravity、Claude Code、MiriCanvas、Opal、CapCutなど - 15種類以上のツールの核心機能を20日間で、本当に分かりやすくお教えします。 - 毎週課題を遂行する方式で、「聞き流す講義」ではなく「体得できる講義」を提供します。 - プロンプト作成 > 画像生成 > PPTと動画生成 > バイブコーディングまでオールインワンでカバー - 4時間分の講義動画 + 週次学習資料 + 課題認証システム

カカオAI TOP 100で1位、ベストセラー『最高のプロンプトエンジニアリング講義』の著者GolbinHackerが自ら運営するAI Native企業のリアルなストーリー。 わずか2人の開発者でサービスを構築・運営する方法、AI時代に開発者と組織が備えるべき新たな能力を実践事例とともに解き明かします。

この講義は、LLMとGPTの基本概念を誰でも理解できるように分かりやすく解説します。 受講生はGPT APIを直接活用してチャットボットを作成し、Streamlitを使ってウェブ上で実行することができます。 基礎から実習までを経験しながら、AI活用の第一歩を確実に踏み出すことができます。

世界を変えるAIの全てをたった4講で完全攻略！ 第1講. 人工知能の本当の正体 AIは魔法ではない。人間の「知能」を数式のように分析して作ったデジタル頭脳！ 賢いふりをする人工知能の核心構造を徹底的に解明します。 第2講. アルゴリズム、AIの創造的（？）思考法 悩むAIはどのようにして答えを見つけるのか？ 囲碁を打ち、道を探し、あなたの検索結果を予測するAIの戦略を直接見てみましょう。 第3講. AIハードウェア、想像を現実に変えるエンジン！ あなたのスマートフォンの中のチップがAIの心臓だ。 CPU、GPU、TPU、そして未知のその名前まですべて解剖します。 第4講. マシンラーニングとディープラーニングの大激突！ AIが「学ぶ」というのは一体どういう意味なのか？ 古典的なルールベースAIから、最近話題のChatGPTまで！学習の進化を追跡します。

業務効率と創造性の革新 – Agentic AI AIは今、単なる自動化を超え、自ら判断し実行する新たな段階へと進化しています。Agentic AIはこうした変化の中心にあり、ビジネスや組織がよりスマートに動けるよう支援する核心技術です。本コースでは、Agentic AIがいかに意思決定と実行を繋ぎ、実務に適用できるのかを、明確かつ分かりやすく解説します。未来に備えるすべての実務家にとって不可欠な知識を、今すぐ手に入れてください。

自動車業界（SWおよびR&D）への就職を準備されている方々のための、SDV、AUTOSAR、UDS、品質保証体系、VTA、最新技術トレンドなどの基礎知識の共有

この講座は、さまざまなプロンプトを大量に集めるためのものではなく、 どの職種・どの業務にもすぐに応用できるAIディレクティングのフレームを身につけるための講座です。 業務別のプロンプトをダウンロードしても、いざ実務で使うとなると、必要なプロンプトを探し、 自分の状況に合わせて修正し、成果物を再度手直しする時間が必要になります。 この講座では、M·A·G·I·Cプロンプトフレームを通じて、目的、文脈、例、完了基準、検収基準を 一度に設計する方法を学びます。 レポート、企画書、マーケティング施策、会議の要約、業務メール、反復業務の自動化まで、 一つのフレームでつなげ、AIとの不要な修正のやり取りを減らし、 明日からすぐに業務スピードを変えられる、実践的なAI活用力を身につけられます。

<ゼロから作りながら学ぶLLM>（ギルバート、2025）のGitHubノートブックとボーナスコンテンツを扱う講義です。GitHub: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <ゼロから作りながら学ぶLLM>は、セバスチャン・ラシカ（Sebastian Raschka）が執筆したベストセラー<Build a Large Langauge Model (from Scratch)>（Manning、2024）の翻訳書です。本書では、OpenAIが開発したGPT-2モデルをゼロから始めて完全なモデルを作りながら、大規模言語モデルの仕組みを学び、活用する方法を提供します。

Java開発者のためのAI活用マスターガイド！ この講座は、AIがPythonだけの領域だという偏見を打ち破り、 皆さんのJavaアプリにAIの目、耳、口、そしてコーディング能力まで付与します。 OpenAI APIをベースに、AIアーキテクトへと成長しましょう。 AI作家、翻訳家、画家、コーディング仲間など、多様なAI専門家を直接開発し、 テキスト要約、感情分析、画像解説、Javaコード生成、音声/テキスト変換、 画像/字幕生成などの核心機能を統合した多機能AIアシスタントを作成します。 システムメッセージでAIに役割を与え、有害コンテンツの検閲まで学びながら、 既存のJavaシステムの競争力を最大化する絶好の機会です。

新人・現役開発者が最も苦労する書類作成！ 合格者たちの書類作成術を参考に、自分だけのポートフォリオを作ってみましょう！ 合格した書類だけを見てお伝えします！

AIが書いたコードを、それが何なのかも分からないまま使っていませんか。単に動作することが重要なのではなく、性能よく作らなければならないのに、「なぜこのように実装したのですか」と聞かれると、答えに詰まってしまいます。そのもどかしさの正体は、CSの基礎知識がなく、GPUの動作原理を理解していないことにあります。この講義を通じて、CPUとGPUに適用されている原理と関連するCSの知識を身につけ、AIをコントロールしながら、AIにうまく仕事をさせられる人になりましょう。また、会社で働く際や就職・転職において、AIに取って代わられることなく、より高い年収を得られるようになります。

Data Science(DS)と Artificial Intelligence(AI)関連職種の分析と 関連職種でのキャリア構築のための学習・就職ロードマップを学びましょう。