非開発者の会社員のためのClaude (Cowork + N8N + Claude Design)

60分以内にPythonの核心概念を理解させることを目指しています！ 単なる文法の暗記ではなく、「なぜ（Why）」そして「いつ（When）」使うのかに焦点を当てました。

"1週間後にバックエンド技術面接なのですが、何から始めればいいですか？" 面接官が頷く回答の秘密 NAVER・LINE・カカオ・Coupang・Toss合格者の実際の回答パターンを3日で完全習得！

初心者でも分かりやすいステップバイステップの解説で、漠然としていたコーディングテストが明確になります。必要なことだけを学び、すぐに実戦で活用しましょう！

暗記ではなく理解、理論ではなく経験で学ぶバックエンド開発入門講座です。 「JPAとは何ですか？」という面接の質問に、検索して出てきた定義を丸暗記して答えるのではなく、「JdbcTemplate地獄を経験したことがあるのですが…」と実体験に基づいた回答ができるようになる講義です。 純粋なJavaのServerSocket 30行が、Spring Bootならわずか7行に短縮される過程を直接体験し、「なぜフレームワークを使うのか」を肌で感じて理解します。 6時間の講義を終える頃には、皆さんの手元にSpring Boot + JPAで構築した「Todo List REST API」という、実際に動作するポートフォリオが完成しているはずです。

AIが一度に10個のファイルを生成してくれる時代です。しかし、そのコードのどこが変わったのか追跡できず、チームメンバーのコードと衝突し、元に戻したいのに方法がわからない――これでは、いくらAIを使いこなしても生産性は上がりません。 この講義は、単に git add や git commit といったコマンドを羅列する授業ではありません。AIが吐き出したコードをなぜ安全に管理できるのか、どうやってチームメンバーとコードを統合できるのか、その原理を視覚的に理解していただきます。2時間後、皆さんはAIが作ったコードであれ自分が書いたコードであれ、自由自在に追跡し、戻し、統合できる開発者に変わっているはずです。

JdbcTemplateでSQLを書いたことがありますよね？カラムが一つ変わるたびにSQLとRowMapperを同時に直さなければならず、ため息をついた経験が皆さんにもあるはずです。 この講義はその苦痛から出発します。 純粋なJDBCでSELECTを一つ書くと35行になります。Connectionを開き、PreparedStatementを作り、ResultSetを回し、close()を一つでも忘れるとサーバーがダウンします。この地獄を直接タイピングした後にJPAのsave()一行に出会えば、「だからJPAを使うんだな」ということが頭ではなく手で実感できるはずです。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

コーディングができなくてもOK！ あなたのアイデアを、わずか4週間で実際の収益に変えてみましょう。 AIと最新ツールを活用し、ウェブサイトとアプリを同時に構築して、すぐにサービス展開まで繋げます。

AIに「売上上位10件を抽出して」と言えば、それらしいクエリをあっという間に作ってくれます。しかし、そのクエリが正しいのか、3つのテーブルをJOINした結果が正確なのか、インデックスなしで50万件をフルスキャンしていないか ——判断するには、結局のところDBの基礎力が必要です。 この講座では難しいことはしません。AIに指示を出す前に知っておくべき最低限の知識を、2時間でSQLの全体的な流れを実際に手を動かしながら身につけます。講座が終わる頃には、AIが作成したクエリを前にしても、もう不安を感じることはないでしょう。

すべての履歴書が似通って見える世の中、「差別化」が合格を勝ち取ります。 6週間、バックエンドの実務者が直接伝える実践的な履歴書戦略4つを学びましょう。

様々な事例を通じて、MCP(Model Context Protocol)を利用した業務自動化の方法(Playwright クローリング、Figma デザイン、Notion データ整理、Excel データ分析)を学習できる講座です。

AIに聞けば答えは完璧なのに、コピー・整理・検収はいつも自分の役目ではありませんでしたか？Claude Coworkはチャット画面を超えて、自分のコンピュータのフォルダにあるファイルを直接読み、修正し、作成します。コーディングの知識がなくても目標を与えるだけで、レポート・エクセル・発表資料まで「手元に残る成果物」として完成させる方法を、エージェントの原理（計画・ツール・確認）から実践的な適用まで、わずか8講で習得します。答えを受け取るだけの習慣を超えて、AIに仕事をさせる力を手に入れることができます。

AIを導入したものの、依然として反復業務に時間を取られていませんか？ 問題はAIではなく「システム」です。この講義では、Notion AI一つで業務秘書、コンテンツ秘書、マーケティング秘書、顧客管理秘書、個人生産性秘書まで、6つのAI秘書チームを自ら構築するプロセスを案内します。 実務で数百件の反復業務を自動化してきた経験をもとに、メモの整理から会議録の自動生成、ブログ執筆、CRM構築、カカオトーク通知メッセージの自動送信まで、実際のワークフローを最初から最後まで一緒に作り上げます。 受講後には、Notionのビジネスプランだけで、自分だけのAI秘書チームが自動で働くシステムを手に入れることができます。

毎回新しいウィンドウを開き、コピーして、メッセンジャーに貼り付ける作業 —— 今日で終わりにしましょう！ 自ら動く自分だけのAI秘書、OpenClaw実践コース

人材開発院でHRDとして12年間勤務しながら感じた最大の困難の一つは、アイデアは確かにあるものの、それを具現化するためのコーディングの壁が非常に高いという点でした。この講義は、まさにその地点から出発します。 HRDが開発者にならなくても、自身のアイデアを直接形にできるよう支援することがこの講義の目標です。人事（HR）、教育（HRD）、総務（GA）、組織文化の担当者のためのバイブコーディング（Vibe Coding）ベースの実践講義で、有料サービスを使わず無料機能のみを活用して、作りたいサービスを自ら構築していきます。

今回の共有会は、自動化やn8nについてある程度理解している、または試した経験がある方々のために準備しました。 Selfish Clubがn8nを活用してDBとCRMの自動化を構築する過程で経験した実際の問題と解決プロセスを盛り込んでいるため、 n8n自動化の導入を検討しているものの、どのように始めればよいか悩んでいる方におすすめです。

単にAIサービスと対話するだけでは不十分です。真の生産性革新は、自分が眠っている間もAIがニュースをまとめ、レポートを書き、データを分類する「自動化ワークフロー」から始まります。 この講義は、コーディングを知らない非エンジニアでも、ドラッグ＆ドロップだけで複雑な業務を自動化できるよう支援する最も強力なツール、n8nのすべてを詰め込みました。

生成AIは世界の仕組みを書き換えつつあります。そして、今これを学ぶ人々が次の10年をリードすることになるでしょう。 あらゆる業界がリアルタイムで再形成されています。マーケターは数分でキャンペーンを作成し、デベロッパーはかつてない速さでコードをリリースしています。チーム全体が、以前は数日かかっていた作業を自動化しています。そして、そのすべての中心にあるのが、取り残される者と先へ進む者を分ける一つのスキル、すなわち「生成AIを実際に使いこなす方法」を知っているかどうかです。 問題は何でしょうか？ ほとんどの人は、まだ表面をなぞっているに過ぎません。ChatGPTに質問を入力し、平均的な回答を得て、それがすべてだと思い込んでいます。しかし、そのシンプルなチャットボックスの裏側には、これまでに構築された中で最も強力なテクノロジーの一つが隠されています。その仕組みと指示の出し方を一度理解すれば、二度と同じやり方で仕事をすることはないでしょう。 それこそが、このコースが構築された目的です。 「生成AI入門（Introduction to Generative AI）」は、完全な初心者から、自信を持って使いこなせるAIユーザーへとあなたを導きます。コーディングも数学も、事前の経験も一切必要ありません。専門用語を使わない分かりやすい言葉で、生成AIの正体、その内部構造、そして仕事やビジネス、日常生活での活用方法を明らかにします。これは退屈で理論的な講義シリーズではありません。すぐに真似して実践できる実例が満載の、デモ中心の実践的なジャーニーです。 まずは基礎から始めます。人工知能、機械学習、ディープラーニングの本当の意味と、生成AIがその大きな絵の中でどのように位置づけられるかを学びます。ChatGPTの機能と可能性をハンズオンで探索し、なぜこのテクノロジーがこれほど急速に爆発したのかを理解し、その驚異的な進化を辿ります。そこから、すべてを動かすエンジンである「大規模言語モデル（LLM）」の謎を解き明かします。次単語予測、エンベディング、ファインチューニングがどのように機能するのかを正確に把握し、検索拡張生成（RAG）やエージェンティックAIの台頭といった、ゲームチェンジャーとなる概念を理解します。これは「答えるだけのアシスタント」と「行動するアシスタント」の違いを意味します。 そして、真のスーパーパワーである「プロンプトエンジニアリング」が登場します。ここで、ほとんどの学習者は「AIは面白い」から「AIは不可欠だ」へと進化します。単にプロンプトとは何かを学ぶだけでなく、プロが毎日使用している10以上の実証済みのテクニックをマスターします。これには、Chain-of-Thought（思考の連鎖）、ゼロ/ワン/フューショット・プロンプティング、表形式プロンプティング、視点プロンプティング、比較プロンプティング、逆プロンプティング、RGCフレームワークなどが含まれます。すぐに使えるプロンプトのスターターキットを手に入れ、劇的に優れた結果を得るためにプロンプトを修正・研ぎ澄ます方法を学び、新しいアイデア、マーケティングコピー、クライアントへのメール、コンテンツを大規模に生成する方法を発見します。最後には、AIに自分の望むことを正確に、かつ一貫して実行させる方法を習得しているはずです。 これらすべてが実際に動く様子を目にすることになります。このコースには、実際のビジネスシナリオに基づいた実用的なデモンストレーションが凝縮されています。AIノートテイカーが会議を要約しインサイトを抽出する様子、洗練されたメールの返信を数秒で下書きする様子、1枚の商品画像から複数のマーケティング見出しのバリエーションを生成する様子をご覧ください。生成AIがソフトウェア開発、小売、マーケティングをどのように変革しているかを探索し、GitHub Copilotによるコード生成や、Amazon Novaのような最先端ツールによる画像・動画作成など、実際のツールが動く様子を確認します。これらは仮定の話ではありません。レッスンを終えた瞬間から使い始めることができるワークフローです。 しかし、大きな力には責任が伴います。このコースでは困難な部分も避けて通りません。「責任あるAI」について深く掘り下げ、ハルシネーション（幻覚）、事実の誤認、バイアス、公平性の問題を特定し管理する方法を学びます。今日のモデルの真の技術的限界と、経験豊富なユーザーが頼りにしている実用的な回避策を理解します。安全性のための拒否やバイアス修正の書き換えなどの実例を通じて、プロフェッショナルや組織に求められる、賢明で倫理的、かつ自信を持ったツールの使い方を学びます。 そして、今日だけでなく未来を見据えて締めくくります。生成AIがいかに検索を破壊し、世界が情報を見つける方法を再形成しているかを発見し、人工汎用知能（AGI）への道を探索し、この分野が生み出している職種、資格、急速に成長しているキャリアの機会を明確に見極めます。キャリアを将来に備えさせたい、生産性を向上させたい、あるいは何か新しいものを構築したいと考えているなら、このテクノロジーがどこへ向かっているのか、そしてどのようにその波に乗るべきかを正確に理解してコースを終えることができるでしょう。 なぜこのコースで学ぶのか？ あなたは、主要なプラットフォームで教えられている207,000人以上の受講生のコミュニティに加わることになります。講師の評価は4.6、レビュー数は13,000件を超えています。すべての概念はシンプルに説明され、すべてのテクニックは実践で示され、すべてのレッスンはAIに対する真の自信へと一歩近づけるように設計されています。無駄な話はありません。圧倒されることもありません。あなたの時間を尊重した、明確で実用的、かつ最新の学習を提供します。 このコースは、AIに興味がある初心者、より速くスマートに働きたいプロフェッショナル、マーケター、クリエイター、デベロッパー、起業家、あるいは単に私たちの世代最大のテクノロジーシフトに取り残されたくないと考えているすべての人のためのものです。ウェブブラウザが使えれば、このコースを受講できます。そして、今日から始めることができます。 AIを使う人と、AIを使いこなす人の差は、日に日に広がっています。ツールはここにあります。チャンスは今です。唯一の問いは、あなたがその格差のどちら側にいたいか、ということです。 今日から受講を開始し、「AIに興味がある人」から「AIに自信がある人」へのジャーニーを、実用的でパワフルなレッスンを通じて一歩ずつ進めていきましょう。

Codexを活用し、ビジネス企画、ホームページ制作、マーケティング資料、業務整理、メール自動化までを繋げる実務型講座です。開発者でなくてもAIに仕事を任せ、成果物をブラッシュアップする方法を習得できるよう、Notion、Linear、Figma、Google Workspaceを実際の業務フローに沿って扱います。

AIが私の代わりにSlackやNotionに書き込んでくれる？ 従来のAIの限界を超えたMCPで、スマートに働きましょう！

MS Office に Copilot を加えると？ 業務生産性を最大化する完璧なガイド！ M365 Copilot を実務で適切に活用するための体系的な学習コースを提供します。

情報の探索、分析、整理をつなぐ柔軟な業務パイプライン！ Feloで完成させる検索ベースの自動化実践カリキュラム

生成AI時代、誰もが使えるが、うまく使いこなす人は違う。 GPT、Gemini、Claudeを初めて使う方のために 実際に入力しながら学ぶ100の実践的なプロンプトで、AIの世界を完全に理解できるようになります。

ComfyUIでAI画像と動画を直接制作し、n8n連携を通じて反復作業まで自動化する実践講座です。ローカルとクラウドGPUの活用から最新モデル、編集、LoRA、動画生成まで一度に学ぶことができます。

Google WorkspaceとGemini、NotebookLMで完成させる業務革新！ Google環境の構築から始まり、Geminiの活用、検索の高度化、メモ・ToDo・スケジュール管理、ドライブ・フォトの活用、Gmail・Meet・Chatによる協業、ドキュメント・スプレッドシート・スライドの実務、画像・動画制作、フォーム・サイト構築、NotebookLMベースの資料分析、Colab・Apps Scriptを活用した業務自動化まで、段階的に習得する実務型カリキュラムです。 単なる機能紹介ではなく、実際の業務シーンにすぐ適用できるよう、検索、文書作成、データ整理、プレゼン資料制作、申し込み受付、規定集チャットボット、スケジュール登録、アンケート自動生成などの実習を中心に構成されています。 🚀 コースの核心ポイント 1. Googleエコシステムを一つに繋ぐ統合型スマートワーク Googleは一つのアカウントで検索、メール、スケジュール、ドキュメント、ドライブ、協業ツールを有機的に連携させて使用でき、本講座はこの連携構造を業務フロー中心に習得させます。 2. すぐに使えるAI実務活用と自動化 Geminiを活用した文書作成、要約、チャットボット構成、スケジュール生成、アンケート制作、メール送信の自動化まで扱い、反復業務を実際の業務自動化へと転換させます。 3. 資料ベースの分析と信頼性の高い業務適用 NotebookLMを活用してアップロードしたソース内からのみ回答を探し、出典に基づいて要約・分析・学習・レポート作成を行うことで、実務の信頼性を高めます。 "GoogleのエコシステムにAIの翼を授けましょう。" これからは複雑な作業はAIエージェントに任せ、皆さんはより価値のある意思決定に集中してください。

「第4次産業革命、AI工場…言葉は聞き慣れているけれど、構造がイメージできませんか？」 製造業の未来と呼ばれるスマートファクトリー（Smart Factory）。関連ニュースは溢れ返り、求人情報には必須スキルとして登場しますが、非専門家にとってその壁はあまりにも高く感じられます。 「PLC？MES？ERP？宇宙語のような略語のせいで諦めていませんか？」 「コーディングや工学の知識がなくて、始めることすら不安ですか？」 ご安心ください。この講義は「工学」ではなく「構造」を扱います。複雑なテキストの代わりに直感的な図解を通して、まるでレゴブロックを組み立てるように、スマートファクトリーの全体マップを頭の中に完成させます。

1. AI資格、AICE Associate取得のためのPythonコーディング学習 2. 基礎から応用まで段階的なPythonコーディング学習 3. AI分野の権威、高麗大学キム・ジュンホン教授の講義

サンプルゲームを真似して作るだけでは終わりません。 ChatGPT・Codexベースのバイブコーディングで、ゲーム企画 → 開発 → モバイルビルド → AdMob広告連携 → ONE store・Google Play・App Store登録まで、実際のリリースプロジェクトをもとに全過程を学びます。

プロンプトだけで財務諸表を分析し可視化する魅力的なコーディングの世界へ招待します。 コード一行なしにAIと相談しながらサービスを作りデプロイまで進めます。

「ポチッ」と自動化で量産するだけの使い捨てショート動画はもう終わり！撮影・編集の知識がなくても、AIが映像を作る原理から理解し、Veo・Runway・Kling・HeyGen・CapCutを使ってYouTube動画を1本完成させ、LLM（大規模言語モデル）による企画で視聴者が最後まで見る「生き残るAIショート動画」まで制作する、入門＋実践の統合コースです。