[Lv2] 現役開発者のJPA完全征服 - 永続性コンテキストから実務パターンまで

コピペだけのAI活用を超え、Claude Chat・Cowork・MCP・n8n・Supabase・Vercelまでを連携させ、非エンジニアの会社員が反復業務を実際に自動化する方法を学びます。DingcoLabsという架空の会社を舞台に、PM・マーケティング・営業・CS・HRのシナリオを直接実践しながら、すぐに会社で活用できる業務自動化システムを構築します。

初心者でも分かりやすいステップバイステップの解説で、漠然としていたコーディングテストが明確になります。必要なことだけを学び、すぐに実戦で活用しましょう！

"1週間後にバックエンド技術面接なのですが、何から始めればいいですか？" 面接官が頷く回答の秘密 NAVER・LINE・カカオ・Coupang・Toss合格者の実際の回答パターンを3日で完全習得！

60分以内にPythonの核心概念を理解させることを目指しています！ 単なる文法の暗記ではなく、「なぜ（Why）」そして「いつ（When）」使うのかに焦点を当てました。

コーディングができなくてもOK！ あなたのアイデアを、わずか4週間で実際の収益に変えてみましょう。 AIと最新ツールを活用し、ウェブサイトとアプリを同時に構築して、すぐにサービス展開まで繋げます。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

AIが一度に10個のファイルを生成してくれる時代です。しかし、そのコードのどこが変わったのか追跡できず、チームメンバーのコードと衝突し、元に戻したいのに方法がわからない――これでは、いくらAIを使いこなしても生産性は上がりません。 この講義は、単に git add や git commit といったコマンドを羅列する授業ではありません。AIが吐き出したコードをなぜ安全に管理できるのか、どうやってチームメンバーとコードを統合できるのか、その原理を視覚的に理解していただきます。2時間後、皆さんはAIが作ったコードであれ自分が書いたコードであれ、自由自在に追跡し、戻し、統合できる開発者に変わっているはずです。

暗記ではなく理解、理論ではなく経験で学ぶバックエンド開発入門講座です。 「JPAとは何ですか？」という面接の質問に、検索して出てきた定義を丸暗記して答えるのではなく、「JdbcTemplate地獄を経験したことがあるのですが…」と実体験に基づいた回答ができるようになる講義です。 純粋なJavaのServerSocket 30行が、Spring Bootならわずか7行に短縮される過程を直接体験し、「なぜフレームワークを使うのか」を肌で感じて理解します。 6時間の講義を終える頃には、皆さんの手元にSpring Boot + JPAで構築した「Todo List REST API」という、実際に動作するポートフォリオが完成しているはずです。

すべての履歴書が似通って見える世の中、「差別化」が合格を勝ち取ります。 6週間、バックエンドの実務者が直接伝える実践的な履歴書戦略4つを学びましょう。

AIに「売上上位10件を抽出して」と言えば、それらしいクエリをあっという間に作ってくれます。しかし、そのクエリが正しいのか、3つのテーブルをJOINした結果が正確なのか、インデックスなしで50万件をフルスキャンしていないか ——判断するには、結局のところDBの基礎力が必要です。 この講座では難しいことはしません。AIに指示を出す前に知っておくべき最低限の知識を、2時間でSQLの全体的な流れを実際に手を動かしながら身につけます。講座が終わる頃には、AIが作成したクエリを前にしても、もう不安を感じることはないでしょう。

就任生とジュニア開発者のために準備した [バックエンド、履歴強化]講義です。

JAVAでコーディングテストを準備している就活生・転職希望のバックエンドエンジニアの方々のための講座です。 実際の既出問題195問を分析し、出題傾向を明確にお教えします。

プログラミングを初めて始める方も無理なく進められるように設計されたJava入門講座です。JDK 21の環境構築から、変数・データ型・制御文・配列・文字列、そしてオブジェクト指向プログラミング（OOP）の核心概念であるクラス、継承、多態性、例外処理まで体系的に学習します。単に文法を羅列するのではなく、「なぜこのように動作するのか」を併せて説明することで、しっかりとした基礎を築き上げます。

チャネルトークの面接官が、同じ質問に対する不合格回答と合格回答の違いを直接分析し、実践的な深掘り質問（追い質問）への対策までサポートします。

Java、オブジェクト指向（OOP）の核心概念を理解し、面接で口頭で説明するトレーニングまでを並行して行う講座

ちょうど2つを＆＃x27;正しく＆＃x27;扱います。まさにオブジェクト指向プログラミングとJVM！そこに連結リストベースの線形データ構造もおまけにさせていただきます。

様々な通信技法について学び、その違いを理解することで、最も適切な通信方法を選択し実装する能力を身につけることができます。

この講義では理論を直接扱うのではなく、実習を行う過程を通じてコードでRedisをしっかりと使用する方法について学習します。

分散環境でデータの一貫性を維持するためのSAGAトランザクション管理手法を、実習中心に学習します。Spring BootとDockerを活用して3つのマイクロサービスを構成し、OrchestrationとChoreographyの2つのパターンをKafkaとMySQLで実装します。この講義を通じて、分散トランザクションの動作原理、補償トランザクションの設計、障害復旧処理など、実務で即座に活用可能な核心概念を習得できます。

バックエンド開発をしていると、ある瞬間、このような悩みに直面することがあります。 サービスが増え、トラフィックが増加するにつれて、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間です。私自身も実務で同じ問題を経験し、パフォーマンスと構造の複雑さの間で多くの試行錯誤を繰り返しました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。単一バイナリベースのシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延パフォーマンス、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで、実務に不可欠な機能を過不足なく提供している点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択肢でした。 この講義は、NATSの機能を羅列する講義ではありません。私が実務で直面した問題を基準に、どのような状況でなぜNATSを選択し、どのように構造を設計したのかを、コードとフローで説明します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を準備しているバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを模索しているシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、一段階成長できるようサポートする講義です。

新人・現役開発者が最も苦労する書類作成！ 合格者たちの書類作成術を参考に、自分だけのポートフォリオを作ってみましょう！ 合格した書類だけを見てお伝えします！

ThreeJSとSpringAIで作る3D地球儀アーティクルサービス | Neo + Essential 自分だけのチャットボットとThreeJSを通じて3D地球儀アーティクルサービスを作ってみましょう！

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自分のコードをわずか5秒で採点し、レビューしてくれるAIシステム。想像が現実になります。 この講義は、Spring AIを活用して**'GitHub PR自動分析および採点ボット'**を作るオールインワン・プロジェクト課程です。学生が課題を提出すると（Pull Request）、サーバーがこれを検知してAIがコードの変更点（Diff）を分析します。その後、採点結果はDBに保存され、フィードバックはGitHubのコメントとして自動登録。学生は専用のダッシュボードで結果を確認できます。 Java一つでバックエンドからAI連携、フロントエンド（Vaadin）まで！自分だけのAIサービスをAからZまで完成させてみたいすべての開発者のための、最高の入門書です。

Spring AI Router Pattern + RAG + MCPを活用した「知能型協業」専門家エージェントチームの構築 単一エージェントを超えてアーキテクチャへ：ルーターパターンとエージェント隔離（Isolation）設計の定石

本コースは実務と同様に、インフラを構築しながら必要な知識を学習し、適用していく段階で進めます。

リリース直後から使い始めて14日間使ってみた結果、 就活生も現役エンジニアも、全員がすぐに活用できるClaude Code! (AIコーディング) と、皆さんに自信を持っておすすめする理由をすぐにお伝えします。

React、Javascript、SpringAI、Springbootを使って自分だけのビジュアルノベルゲームを作ってみましょう。 SpringAIとReactを通じてWebベースのビジュアルノベルゲームを作る方法をお教えします！ Neo + Essential

この講義は、コーディングエージェントを自作しながら、KotlinベースのAIエージェント開発を習得する実践的なコースです。 Kotlinで構築されたAIフレームワーク「Koog」を活用し、実際にClaude Code、Cursor、Junieのようなコーディングエージェントを実装する方法をステップバイステップで実習します。 特にKoogは、単なるサーバーサイドフレームワークではなく、Springと自然に連動し、Kotlinマルチプラットフォーム（KMP）を通じてAndroid・iOS・Desktop・Webなど、多様な環境と接続可能な拡張性を備えています。 コードを読み取り、分析し、修正し、生成するインテリジェントなエージェントを作りながら、AIエージェントの構造、戦略、コンテキスト処理、Tool連動などを実践中心に学習します。

企業で現役エンジニアが活用するCopilot！ Copilot活用のコツからユニットテスト、API統合テストまでバイブコーディングで！ 現場のノウハウで10倍速いディレクターへと飛躍しましょう。