ChatGPT Codexで作るモバイルゲーム：8種類の制作からストア提出まで

LLMを活用したサービスを作る中で、プロンプトやモデルを変更した後、以前より回答の品質が低下したかどうかを確認するのが難しかった経験があるなら、この講義が解決策になるかもしれません。自分で評価基準を作成し、変化した回答を自動的に見つけ出す方法を学びます。

コーディングを知らなくても大丈夫です。Claude・CodexのようなAIに「うまく指示する方法」さえ身につければ、シネマティックなホームページ、モーショングラフィックスのプロモーション動画、AIショートドラマ・広告、自分の声で作るポッドキャストまで、すべて一人で作れるようになります。 実際に作って使っている成果物キット約20種類をそのままお渡しし、フォルダをAIに渡して自分のブランド仕様に変更し → スクリーンショット1枚で直したい部分だけを修正し → Vercelへのデプロイとドメイン接続まで完了させる全プロセスを、画面そのままにお見せします。 2026年10月時点の最新AI（Claude Opus 5.5 · GPT-6.1 · Grok Build）で録画し、モデルが変わってもそのまま通用する流れを中心に説明します。

最近話題のGodot Engineについて、基礎概念から着実に学び、Godot Engineの軽快かつ強力な生産性を直接体感し、あなただけのゲーム創作に没頭しましょう！

Unity ジャンル別実践プロジェクトでは、Cookie Run などのラン ゲームの基本原理を習得して Unity ゲームを作成できます。

これからあなたの想像力が最高のゲーム企画書になります！AIと一緒なら、まるでレゴを組み立てるように楽しく会話しながら、あなたの初めてのゲームを完成させられます。Google Gemini Proを無料でお試しください！

AIは、まさにあなた次第でどこまでも優れたものになります。AIの活用法 → 基礎となる核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成させる、完璧なバイブコーディング。バイブコーディングをしっかり学びたい方のために、どのAIを使っても変わらない核心概念を、一口サイズに分かりやすくお届けします。

「なぜAIがこんなコードを書いたのか？」、「なぜさっき言ったことを覚えていないのか？」 Claude CodeのようなAIツールを使っていると直面するもどかしさ。その原因は、ツールがどのように動作しているかを知らないことにあります。この講義は、そのブラックボックスを透明に解き明かします。 全25講を通じて、LLMにファイルを見る「目（Read）」、コードを直す「手（Edit）」、命令を実行する「足（Bash）」を直接持たせ、実際の現場で使われるツールと同じように動作する自分だけのCoding Agentをゼロから実装します。単にライブラリの使い方を学ぶのではありません。AIがどのようにプロジェクト構造を把握し、なぜ長い会話で記憶を失うのか、それを技術的にどう解決するのか（Sliding Window、Summary）を、直接コードで実装しながら体得します。 この過程を通じて、皆さんはAIツールの単なる「ユーザー」から、作動原理を見抜き、ツールを自分好みに改造・評価できる「AI供給者」の視座を手に入れることになるでしょう。

非専門家もOK：AIと対話しながら作るバイブコーディング実践プロジェクト

コードを一行も知らなくても、今日思いついたアイデアを今日動くWebサービスとしてデプロイします Google Antigravityで企画・デザイン・機能・データ・デプロイまで一気に完結させる実践コース

Unityで本格タワーディフェンスをC#でゼロから構築。キャラを配置して敵の侵攻を防ぐ戦略ゲームの仕組みを、機能ごとに分けて実装する実践コース。

コーディング経験がなくても、Claude CodeとCodexを使って定型業務を任せられるAIエージェントを作成できます。インストールと初めての実践から、Skills・MCP・メタプロンプティング、レポート・見積書・トレンド分析・コンテンツ制作のプロジェクト、運用と最適化まで、段階的に学びながら、自分の業務に合った自動化の流れを完成させます。

質問するだけだったChatGPTが、私のコンピューター上で直接作業します。コードを一行も打たず、自然な言葉で指示して成果物をファイルとして受け取ります。コンテキスト・計画・実行・成果物で進むCodexの作業方式を理解し、作業フォルダーを安全ラインとして設定したうえで、ファイル整理や出典付きの表作成を経て、決めた時刻に自ら動く予約実行まで、オリエンテーションを含む全6回で完成させます。

Claude Code、Vite、TypeScript、HTML5 Canvasを活用して、モバイル縦画面の放置型RPGゲームをゼロから完成まで制作します。自動戦闘、ガチャシステム、装備強化などの核心的なゲームシステムを段階別に実装し、将来的にGoogle Playでのリリースまで可能な実戦的なウェブゲーム開発プロジェクトです。

ゲーム開発は単なるコーディングを超え、パフォーマンスの最適化、アーキテクチャ設計、コラボレーション、アクセシビリティ、そして収益化までを網羅する複合的な分野です。この講義は、JetBrainsが主催したグローバルイベント「GameDev Day 2025」のセッションをまとめたコンテンツであり、現役の開発者が実際に直面している課題と解決策がそのまま盛り込まれています。

あなたの想像が現実になる時間、'バイブコーディング'の世界へご招待します。 "コーディングは知らなくても、作りたいものははっきりしている"皆さんのために、この講座を用意しました。 Chat GPTやClaudeのようなAIが登場し、誰でも開発ができると言われています。しかし、実際に試してみるとどうでしょうか？ - "シンプルなコードはうまく書いてくれるけれど、ファイルが複数に増えるとAIが前の内容を忘れてしまいます。"、 - "それらしく見えるのに実行するとエラーが出て、直してほしいと頼むと、さらに見当違いなコードを出してきます。" こうした経験を、一度はされたことがあるのではないでしょうか。 私も初めてAIと協働したとき、まったく同じ挫折を経験しました。AIは優秀な'助手'でしたが、森全体を見ることができないという限界があったからです。しかしOpenAI Codex CLIに出会い、'バイブコーディング（Vibe Coding）'という新しい方法を身につけてから、私の開発プロセスは完全に変わりました。 この講座は、皆さんが抱えている問題を解決すると同時に、コーダーではなく、AIエージェントを指揮するディレクターへと導きます。私と一緒にCodex CLIという強力なツールを手に取り、想像を現実にする、スリリングなバイブコーディングの旅を始めてみましょう。

Codexを583億トークン以上使って磨き上げた、依頼・確認・再修正の方法を、ToDoページをゼロから完成させていく実際の作業画面でお見せします。コードをすべて理解していなくても、望む結果を依頼し、変更された結果を自分で確認する方法を学べます。

Claude Code、Codex、piなど複数のAIコーディングエージェントを1画面で効率的に管理する方法を学びます。tmuxの概念から、Herdrのセッション、ペイン、プラグイン、CLIまで実際に操作しながら、SSH接続が切れても作業を維持できるエージェントワークフローを構築します。エージェント時代に欠かせない開発環境を、わずか1日で完成させましょう。

AIに任せてもエラーばかり繰り返されるなら、問題はAIではなく、方向性を示すための基礎がないことです。 この動画では、バイブコーディングをしていて行き詰まる人に、例外なく欠けていた基礎概念7つがそれぞれ何で、なぜ必要なのかを解説します。 👾 コーディング0日目、ターミナルを一度も開いたことがない方を基準に説明します。

"数式とコードは省略し、原理と視覚的な結果に集中します！" 本講義は、技術的な壁のためにPBR（物理ベースレンダリング）の理解を諦めていた3Dアーティストやモデラーの方々のために企画されました。プログラミングの知識がなくても実際の作業にすぐ適用できるよう、光が物体の表面でどのように反応するかという視覚的な原理を中心に説明します。 光の基本物理：光束、照度、輝度など、難しく感じられる用語をアーティストが理解しやすい概念として解き明かします。 表面の視覚的な実装：すべての物体が持つフレネル（Fresnel）特性と、粗さに応じた光の反射を、コードではなく「目で見る原理」として学びます。 高度なライティング技法：IBL（イメージベースドライティング）とグローバルイルミネーション（Global Illumination）が、実際のモデリングの結果にどのような違いをもたらすかを分析します。 レン더링方程式の理解：レンダリングエンジンの核心であるレンダリング方程式を、数式ではなく、光の流れを示す一つの「約束」として理解することで、作業のクオリティを一段階引き上げます。 #アーティストのためのPBR #3Dモデラー講座 #コードなしのグラフィックス #物理ベースレンダリング #PBRの原理 #レンダリング方程式 #フレネル現象 #非専門家のためのグラフィックス #3Dレンダリング基礎 #CGアーティスト #レンダリング入門 #ビジュアル原理講義 #3D作業のコツ

本コースは、Raspberry Pi Picoと様々なセンサーの活用方法を学ぶ基礎入門コースです。学習者はRaspberry Pi Picoの基本機能を理解し、それらを活用して様々なセンサーを制御する能力を身につけることができます。このコースは、Raspberry Pi Picoに関する基礎的な理解をもとに、センサーの活用能力を段階的に向上させることができるよう構成されています。