
高性能リアルタイム分散システム RabbitMQ + Kafka + Redis 実践プロジェクト
americasnail
RabbitMQ, Kafka, RedisとPython Flaskを統合し、大規模トラフィック処理とリアルタイムストリーミングを実践プロジェクトで学ぶ講座です。
初級
Python, Flask, Kafka
講義では、Claude Codeのアーキテクチャを通じて、なぜモデルよりもハーネスが重要なのかを説明します。そして、Context Harness、Permission Harness、Verification Harness、Tool Harness、Subagent & Worktree Harness、Debugging Harnessという6つの構造でClaude Codeの作業システムを設計する方法を扱います。その後、CLAUDE.md、セッション管理、大規模なコードベースの制御、worktreeの並列運用、エラーログの分析、環境変数および設定スコープの問題の追跡まで繋げながら、実際のバックエンド・DevOpsの実務でClaude Codeを使い続けるための基準を提示します。
Claude Code CLIを実際のプロジェクトに組み込むためのハーネス設計基準
CLAUDE.md、セッション管理、コンテキスト制御を通じた大規模コードベースの作業面設計能力
Claudeができる行動範囲を定めるpermissions / 権限ポリシーの設計能力
Claudeが生成した結果をそのまま信じず、テスト、diff、反例で検証するVerification Harnessの実務感覚
worktreeと並列セッションを活用し、マルチタスクを安全に隔離するSubagent & Worktree運用能力
エラーログ、環境変数、設定スコープ、再現困難なバグをClaudeが解決できるように整理する「Debugging Harness」の実践能力
学習対象は
誰でしょう?
Claude Codeをインストールしてみたものの、実際のプロジェクトで使い続けるまでには至らなかった開発者
GUI型Claudeでは限界を感じ、CLIベースの実務的な使い方を必要としている開発者
CLAUDE.md、permissions、hooks、MCP、subagentsを機能紹介ではなく、実務ベースで学びたい方
AIコーディングツールを「使ってみるレベル」ではなく「作業システムとして運用するレベル」まで引き上げたい開発者
前提知識、
必要でしょうか?
ChatGPT、ClaudeなどのLLMの使用経験があれば尚可です
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受講生
26
受講レビュー
32
回答
4.5
講座評価
5
講座
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累計受講生600名+を輩出、SNSフォロワー3.9K+を保有、Substack教育コンテンツ購読者430+
全体
20件 ∙ (1時間 58分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. ハーネスエンジニアリングとは?
06:13
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