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Claude Code | PM/POサービス企画者のためのエージェント設計

[この講義が解決する問題] - アイデアはあるが、自分で作ることができない企画者の限界 - "このように作ってください" → 想像で判断する非効率な意思決定 - データ分析、API検証など、その都度開発チームに依頼して待たされるボトルネック - AIツールを使ってみたものの、ChatGPTの質疑応答レベルに留まっている現実 [この講義で学ぶこと] 1. AI時代の企画プロセス再設計 - 従来:企画 → デザイン → 開発(順次待機) - 転換:PRD作成 → プロトタイプ生成 → 実物を見て意思決定 → 確定後に伝達 - 文書で説明する企画から、実物で見せる企画へ 2. PMのためのAIエージェント設計 - Harness Engineering:AIに質問するのではなく、働く構造を設計すること - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 各レイヤーの役割と設計原則 - Agent Router:一つのリクエストが自動的に最適なエージェントに割り当てられる構造 - PGEパイプライン:Planner → Generator → Evaluator、大規模タスクの品質管理設計 3. 自分だけのAIチーム構築 - 企画/リサーチ、プロダクト、デザイン、開発、マーケティング — 5つのカラム、20以上のエージェント - 1人の企画者が専門家チームを運営する実際のワークフロー - MCPで外部ツールを連携(Notion, Figma, Slack, データソース) - Skillで反復業務をワンコマンド自動化 4. 付随業務の自動化実践 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 統合ダッシュボード + 週次インサイト自動生成 - 自社APIを直接呼び出し → シナリオ検証 → 品質評価レポート - BigQueryコーホート分析 → Aha Moment仮説検証 - A/Bテスト、Notion同期、UI/UX監査の自動化 --- このような方におすすめです - 企画プロセスの待機時間とレビューサイクルに疲れたPM/PO/サービス企画者 - AIを業務ツールとして適切に設計したい方 - データに基づいた意思決定を自分で行いたいが、分析チームのリソースが不足している方 - "ターミナル"を怖がらずに、一歩先へ進みたい非開発者 [前提知識] - なし。インストールから設定まで最初から案内します。 - コーディング経験不要。PM視点の設計と活用に集中します。 [受講後の変化] - PRD.md一つで動作するプロトタイプを自ら作成し、意思決定のスピードを上げる - 自分だけのAIエージェントチームを設計し、運営する - データ分析、API検証、レポート生成を自ら自動化する

17名 が受講中です。

難易度 初級

受講期間 無制限

Business Productivity
Business Productivity
Planning Document
Planning Document
AI
AI
AI Agent
AI Agent
Model Context Protocol
Model Context Protocol
Business Productivity
Business Productivity
Planning Document
Planning Document
AI
AI
AI Agent
AI Agent
Model Context Protocol
Model Context Protocol

受講後に得られること

  • 自分の業務に合わせたエージェント設計(Harness)

  • 既存の企画->デザイン->開発プロセスのボトルネック解消プロセス

  • 生産性200%向上する自分だけのAIワークフロー設計

  • データ分析者なしでGA4・BigQuery・Clarityの6つのソースを連携した統合ダッシュボードと、週次インサイトレポートを自動生成するシステム

  • PRD一つで動作するプロトタイプを自ら作る企画者

Claude Codeを活用したPM/PO/サービス企画者のエージェント設計

受講前のお問い合わせ

AIに質問しないでください。仕事の構造を設計し、業務の生産性を向上させましょう

[講義を通じて学べること]
- Claude CodeのHarness Engineeringの概念:AIに質問するのではなく、業務構造を設計する方法
- PM/PO/サービス企画者の視点からの企画プロセス再設計
- CLAUDE.md、Rules、Hooks、MCP、Pluginsの5つのレイヤーで自分だけのAIエージェントワークフローを構築
- データ分析、API検証、コホート分析などの付随業務自動化の実践と、主にどのような分野で使用されるか
- インハウスPM/POサービス企画、プロセスに悩んでいるスタートアップの代表
- データに基づいた意思決定が必要なプロダクトマネジメント
- 企画→デザイン→開発のプロセスがあるすべての組織

[参考資料 / 実際の事例]

- 実際に運営中の20以上のAIエージェントチームのカンバンボード構成
- PRD.md → プロトタイプ → 意思決定までの実際のワークフロー


[講義企画の背景]

- 企画書を渡してデザイン待ち2週間、開発待ち2週間というサイクルを繰り返しながら、「企画者が直接実物を見せることができれば、意思決定がはるかに早くなるだろう」という考えから出発
- ChatGPTやCursorなどのAIツールを使ってみたものの、質問と回答のレベルにとどまっていましたが、Claude CodeのHarness Engineeringを適用した後、業務の進め方が根本的に変わった経験を共有するために企画
- 現在、インハウスPMとして20名以上のAI専門家チームを設計・運営し、実務に適用している構造をそのまま講義に盛り込みました

講義を受けた後、このような成果物を作ることができます

PRDとプロトタイプ

既存の成果物の変化

AI Agent チーム構成

自分の会社・業務・組織に合ったチーム構成

レガシープロセスの変化

AIで克服するレガシープロセスの変化

開発者に依存しないデータ分析

GA4(GTM)、Clarity、マーケティング関連ツールの直接連携

# AIに「質問」するのではなく「仕事の仕組み」を設計できます
- CLAUDE.md、Rules、Hooks、MCP、Plugins - 5つのレイヤーで自分だけのエージェントワークフローを構築

# AI時代に合わせて既存プロセスのボトルネックを解消できます
- 企画→デザイン→開発の待機4〜6週間:PRD.md一つでプロトタイプを1〜2日で制作
# 付随業務を直接自動化できます
- データダッシュボード、API検証、コホート分析、週次レポートを分析チーム/開発チームの待機なしでPMが直接実行

# 20人以上のAI専門家チームを一人で運営できます

- リクエストを一つ投げれば、Agent Routerが最適なエージェントを自動配分:企画、デザイン、開発、マーケティングまで1人PM体制を構築

学習内容

なぜClaude Codeなのか(f. ハーネスエンジニアリング)?

開発者ではないのに、なぜClaude Codeを使うべきなのか、そしてハーネスエンジニアリングの概念について

MCPとSkill

AIにNotion、Figma、Slack、データソースなどの外部ツールを直接持たせる方法を学びます。

自分だけのエージェントチームの設定

Claude Codeのインストールから、自分だけの20以上のAIエージェントチームを設計する全体的なHarness構造の構築方法

PM/PO/サービス企画者のためのClaude Code活用術

  • 企画のボトルネックを解決する検証済みのプロセス

  • + Claude Codeを活用したデータ分析

前提知識

  • コーディング経験不要 — インストールから設定まで最初から案内します。コードを

    コードを書く講義ではなく、AIが働く構造を設計する講義です。

  • PM/PO/サービス企画の実務経験があればより良いです — 企画→デザイン→開発

    プロセスを経験したことがある方なら、講義の内容がすぐに実感できます。実務経験が

    なくても受講可能です。

  • Claude Proの購読が必要! Claude CodeはClaude Pro以上の有料プランで使用可能です。受講前の購読を推奨します。

推奨される学習方法

  • 実践しながら学習してください | 動画を見るだけでなく、実際にClaude Codeをインストールして設定しながら進めることをお勧めします。

  • 自分の業務に合わせてカスタマイズしてください | 講義でお見せするワークフローは私の

    実務基準です。そのままコピーするのではなく、ご自身の業務プロセスに合わせて設定ファイルを変更してください。


  • セクションの順番通りに受講してください — 前のセクションの概念が後ろのセクションの基盤となります。


    ※ 特にセクション1〜3(概念+設定)を先に完了してから、セクション4〜5(実践活用)を

    進めてください。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIを使ってみたものの、ChatGPTの質疑応答レベルから抜け出せないPM/PO/サービス企画者

  • "企画者がコーディングまでしなければならないのか?"と悩んでいるが、コーディングではなく設計が答えだということにまだ気づいていない方

  • 生産性を高めるべきサービス企画者/PM/PO

  • AIスキルを向上させたい非開発職群

  • 企画、デザイン、開発、マーケティング関連のプロセスでお悩みの代表様

前提知識、
必要でしょうか?

  • PM/PO/サービス企画者の実務経験があれば尚可

  • コーディング経験不要 - インストールから設定まで最初から案内します。PMの視点での設計と活用に集中します。

こんにちは
reveです。

175

受講生

20

受講レビュー

6

回答

4.5

講座評価

2

講座

カリキュラム

全体

14件 ∙ (2時間 29分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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