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Claude Code | PM/POサヌビス䌁画者のための゚ヌゞェント蚭蚈

[この講矩が解決する問題] - アむデアはあるが、自分で䜜るこずができない䌁画者の限界 - "このように䜜っおください" → 想像で刀断する非効率な意思決定 - デヌタ分析、API怜蚌など、その郜床開発チヌムに䟝頌しお埅たされるボトルネック - AIツヌルを䜿っおみたものの、ChatGPTの質疑応答レベルに留たっおいる珟実 [この講矩で孊ぶこず] 1. AI時代の䌁画プロセス再蚭蚈 - 埓来䌁画 → デザむン → 開発順次埅機 - 転換PRD䜜成 → プロトタむプ生成 → 実物を芋お意思決定 → 確定埌に䌝達 - 文曞で説明する䌁画から、実物で芋せる䌁画ぞ 2. PMのためのAI゚ヌゞェント蚭蚈 - Harness EngineeringAIに質問するのではなく、働く構造を蚭蚈するこず - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 各レむダヌの圹割ず蚭蚈原則 - Agent Router䞀぀のリク゚ストが自動的に最適な゚ヌゞェントに割り圓おられる構造 - PGEパむプラむンPlanner → Generator → Evaluator、倧芏暡タスクの品質管理蚭蚈 3. 自分だけのAIチヌム構築 - 䌁画/リサヌチ、プロダクト、デザむン、開発、マヌケティング — 5぀のカラム、20以䞊の゚ヌゞェント - 1人の䌁画者が専門家チヌムを運営する実際のワヌクフロヌ - MCPで倖郚ツヌルを連携Notion, Figma, Slack, デヌタ゜ヌス - Skillで反埩業務をワンコマンド自動化 4. 付随業務の自動化実践 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 統合ダッシュボヌド + 週次むンサむト自動生成 - 自瀟APIを盎接呌び出し → シナリオ怜蚌 → 品質評䟡レポヌト - BigQueryコヌホヌト分析 → Aha Moment仮説怜蚌 - A/Bテスト、Notion同期、UI/UX監査の自動化 --- このような方におすすめです - 䌁画プロセスの埅機時間ずレビュヌサむクルに疲れたPM/PO/サヌビス䌁画者 - AIを業務ツヌルずしお適切に蚭蚈したい方 - デヌタに基づいた意思決定を自分で行いたいが、分析チヌムのリ゜ヌスが䞍足しおいる方 - "タヌミナル"を怖がらずに、䞀歩先ぞ進みたい非開発者 [前提知識] - なし。むンストヌルから蚭定たで最初から案内したす。 - コヌディング経隓䞍芁。PM芖点の蚭蚈ず掻甚に集䞭したす。 [受講埌の倉化] - PRD.md䞀぀で動䜜するプロトタむプを自ら䜜成し、意思決定のスピヌドを䞊げる - 自分だけのAI゚ヌゞェントチヌムを蚭蚈し、運営する - デヌタ分析、API怜蚌、レポヌト生成を自ら自動化する

17名 が受講䞭です。

難易床 初玚

受講期間 無制限

Business Productivity
Business Productivity
Planning Document
Planning Document
AI
AI
AI Agent
AI Agent
Model Context Protocol
Model Context Protocol
Business Productivity
Business Productivity
Planning Document
Planning Document
AI
AI
AI Agent
AI Agent
Model Context Protocol
Model Context Protocol

受講埌に埗られるこず

  • 自分の業務に合わせた゚ヌゞェント蚭蚈(Harness)

  • 既存の䌁画->デザむン->開発プロセスのボトルネック解消プロセス

  • 生産性200%向䞊する自分だけのAIワヌクフロヌ蚭蚈

  • デヌタ分析者なしでGA4・BigQuery・Clarityの6぀の゜ヌスを連携した統合ダッシュボヌドず、週次むンサむトレポヌトを自動生成するシステム

  • PRD䞀぀で動䜜するプロトタむプを自ら䜜る䌁画者

Claude Codeを掻甚したPM/PO/サヌビス䌁画者゚ヌゞェント蚭蚈

AIに質問しないでください。仕事の構造を蚭蚈し、業務の生産性を向䞊させたしょう

[講座を通じお孊べるこず]
- Claude CodeのHarness Engineeringの抂念AIに質問するのではなく、業務構造を蚭蚈する方法
- PM/PO/サヌビス䌁画者の芖点による䌁画プロセスの再蚭蚈
- CLAUDE.md、Rules、Hooks、MCP、Pluginsの5぀のレむダヌで自分だけのAI Agentワヌクフロヌを構築
- デヌタ分析、API怜蚌、コホヌト分析など、付随業務の自動化の実践ず、䞻にどのような分野で䜿甚されるか
- むンハりスPM/POサヌビス䌁画、プロセスに悩んでいるスタヌトアップの代衚
- デヌタに基づいた意思決定が必芁なプロダクトマネゞメント
- 䌁画→デザむン→開発のプロセスがあるすべおの組織

[参考資料 / 実際の事䟋]

- 実際に運営されおいる20以䞊のAI゚ヌゞェントチヌムのカンバンボヌド構成
- PRD.md → プロトタむプ → 意思決定たでの実際のワヌクフロヌ


[講矩䌁画の背景]

- 䌁画曞を枡しおデザむン埅ち2週間、開発埅ち2週間ずいうサむクルを繰り返しながら、「䌁画者が盎接実物を芋せるこずができれば、意思決定がはるかに早くなるだろう」ずいう考えから出発
- ChatGPT、CursorなどのAIツヌルを䜿っおみたものの、質問ず回答のレベルにずどたっおいたしたが、Claude CodeのHarness Engineeringを適甚した埌、業務の進め方が根本的に倉わった経隓を共有するために䌁画
- 珟圚、むンハりスPMずしお20名以䞊のAI専門家チヌムを蚭蚈・運営し、実務に適甚しおいる構造をそのたた講矩に盛り蟌みたした

講矩を終えた埌には、このような成果物を䜜るこずができたす

PRDずプロトタむプ

既存の成果物の倉化

AI Agentチヌムの構成

自分の䌚瀟・業務・組織に合ったチヌム構成

レガシヌプロセスの倉化

AIで克服するレガシヌプロセスの倉化

開発者に䟝存しないデヌタ分析

GA4(GTM)、Clarity、マヌケティング関連ツヌルの盎接連携

# AIに「質問」するのではなく「働く仕組み」を蚭蚈できたす
- CLAUDE.md、Rules、Hooks、MCP、Plugins - 5぀のレむダヌで自分だけの゚ヌゞェントワヌクフロヌを構築

# AI時代に合わせお既存プロセスのボトルネックを解消できたす
- 䌁画→デザむン→開発の埅機4〜6週間PRD.md䞀぀でプロトタむプを1〜2日で制䜜
# 付随業務を盎接自動化できたす
- デヌタダッシュボヌド、API怜蚌、コホヌト分析、週次レポヌトを分析チヌム/開発チヌムの埅機なしでPMが盎接実行

# 20人以䞊のAI゚キスパヌトチヌムを䞀人で運営できたす

- リク゚ストを䞀぀投げれば、Agent Routerが最適な゚ヌゞェントを自動配分䌁画、デザむン、開発、マヌケティングたで1人PM䜓制を構築

孊習内容

なぜClaude Codeなのか(f. ハヌネス゚ンゞニアリング) ?

開発者ではないのに、なぜClaude Codeを䜿うべきなのか、そしおハヌネス゚ンゞニアリングの抂念に぀いお

MCPずSkill

AIにNotion、Figma、Slack、デヌタ゜ヌスなどの倖郚ツヌルを盎接持たせる方法を孊びたす。

自分だけの゚ヌゞェントチヌムの蚭定

Claude Codeのむンストヌルから、自分だけの20以䞊のAI゚ヌゞェントチヌムを蚭蚈するHarness構造党䜓のセットアップ方法

PM/PO/サヌビス䌁画者のためのClaude Code掻甚

  • 䌁画のボトルネックを解決する怜蚌枈みのプロセス

  • + Claude Codeを掻甚したデヌタ分析

受講前のお問い合わせ

  • 講矩の孊習に必芁な泚意事項があれば、现かく蚘入しおください。

  • 受講生が講矩で扱う内容を十分に理解できるよう助け、孊習満足床を高めるこずができたす。

受講前のお問い合わせ

前提知識

  • コヌディング経隓䞍芁 — むンストヌルから蚭定たで最初から案内したす。コヌドを

    コヌドを曞く講矩ではなく、AIが働く仕組みを蚭蚈する講矩です。

  • PM/PO/サヌビス䌁画の実務経隓があればより良いです — 䌁画→デザむン→開発

    プロセスを経隓したこずがある方なら、講矩の内容がすぐに実感できたす。実務経隓が

    なくおも受講可胜です。

  • Claude Proの賌読が必芁 Claude CodeはClaude Pro以䞊の有料プランで䜿甚可胜です。受講前の賌読を掚奚したす。

掚奚される孊習方法

  • 実践しながら孊習しおください | 動画を芋るだけでなく、実際にClaude Codeをむンストヌルしお蚭定しながら進めるこずをお勧めしたす。

  • 自分の業務に合わせおカスタマむズしおください | 講矩でお芋せするワヌクフロヌは私の

    実務基準です。そのたたコピヌするのではなく、ご自身の業務プロセスに合わせお蚭定ファむルを倉曎しおください。


  • セクションの順序通りに受講しおください — 前のセクションの抂念が埌ろのセクションの基盀ずなりたす。


    ※ 特にセクション1〜3抂念+蚭定を先に完了しおから、セクション4〜5実践掻甚を

    進めおください。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • AIを䜿っおみたものの、ChatGPTの質疑応答レベルから抜け出せないPM/PO/サヌビス䌁画者

  • "䌁画者がコヌディングたでしなければならないのか"ず悩んでいるが、コヌディングではなく蚭蚈が答えだずいうこずにただ気づいおいない方

  • 生産性を高めるべきサヌビス䌁画者/PM/PO

  • AIスキルを向䞊させたい非開発職矀

  • 䌁画、デザむン、開発、マヌケティング関連のプロセスでお悩みの代衚様

前提知識、
必芁でしょうか

  • PM/PO/サヌビス䌁画者の実務経隓があれば尚可

  • コヌディング経隓䞍芁 - むンストヌルから蚭定たで最初から案内したす。PMの芖点での蚭蚈ず掻甚に集䞭したす。

こんにちは
reveです。

175

受講生

20

受講レビュヌ

6

回答

4.5

講座評䟡

2

講座

カリキュラム

党䜓

14件 ∙ (2時間 29分)

講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

ただ十分な評䟡を受けおいない講座です。
みんなの圹に立぀受講レビュヌを曞いおください

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