人工知能(AI) - 人工知能で音楽(作曲)を作ってくれるSoundraw aiを学ぶ

この過程を通じて、学習者はコンピュータ活用能力の資格を取得する能力を持つことができます。コンピュータ活用能力資格証を取得するための過程で出題基準に合わせて構成されました。コンピュータ活用能力科目の基礎知識を身につけて活用することで、資格の取得を準備することができます。

Pythonプログラミング言語を100の問題で学習するプロセスです。このプロセスは合計3つの部分で構成されています。パート1では、変数、データ型、演算子、条件文、繰り返し文をテーマに問題を解決します。

情報セキュリティ技術者筆記試験対策講座では、重要な理論を簡潔に整理し、問題演習中心で実践感覚を強化することができます。過去問題の分析と実践対策戦略で、情報セキュリティ技術者資格取得に一歩近づきましょう。

グラフィック編集ツールフォトショップの一番基本となる重要な機能をじっくり身につける入門者向けフォトショップ講義です。

Pythonプログラミング言語を100の問題で学習するプロセスです。このコースは合計3つのパートで構成されており、パート3ではOPP、アルゴリズム、文字列、モジュール、資格のコントラストをテーマに問題を解決します。

Pythonプログラミング言語を100の問題で学習するプロセスです。このプロセスは合計3つの部品で構成されています。

Javaプログラミング言語を100の問題解決を通じて学習します。全体のコースは合計5つの部分で構成されています。この過程であるパー​​ト3では、関数、OOPをテーマに問題を解いてみます。

ノッションの強力で便利なデータベース機能により、初心者でも簡単にDBを構築することができます。このレッスンでは、テーブル属性の概念の理解と実践、ノッションデータベースの使い方の学習、DBの構築方法などを学びます。

このコースでは、AutoCAD 2022で2D図面の基本的な命令の使用方法を学びます。

Javaプログラミング言語を100の問題解決を通じて学習します。全体のコースは合計5つの部分で構成されています。このコースのパート4では、OOPの深化概念、抽象クラス、アルゴリズムをテーマに問題を解決します。

実務で最もよく使われるハンコムオフィス ᄒᆞᆫ(ハングル)の基礎機能を学習します。

After Effectsを初めて入門する方のために、最も基本的な内容を中心に全体的な使い方を説明し、簡単な作業でモーション作業の基本的なコースを習得する講義です。

"Mac環境で仕事と生活を効率的に管理できるオールインワン生産性ツールであるNotion（ノーション）の全般的な使用法を学習するコースです。 Notionの基本機能からデータベース、自動化、AI活用、実務テンプレート制作まで段階別に習得し、Macユーザーに最適化された業務及び自己管理方法を身につけることができます。 実習中心のカリキュラムを通じて日常と業務の両方で生産性を高めることができます。"

Illustration CC 2020の主な機能を習得し、簡単かつ迅速にイラストを活用できます。

本コースは、Cursor AI人工知能ツールの基礎的な使用方法を学習し、これを実際のWebサイト制作に適用する方法を扱う実習型講義です。 学習者はAIベースの開発環境を理解し、Cursorを活用したコード作成および自動化機能を体験することになります。単純にツールの機能を学ぶだけに留まらず、実際のWebサイト制作プロジェクトを通じて実務感覚を身につけられるよう構成されています。 また、Webサイト制作過程でよく使用するHTML、CSS、JavaScriptなどの基本要素と、AI補助機能を活用した効率的な開発方法を併せて扱い、初心者でも簡単についてこられます。 本コースを受講すると、学習者はCursor AIを活用してアイデアを素早く実装し、Webサイトを完成させる能力を得ることになり、これは最新の開発環境に適応する良い第一歩となるでしょう。

本コースを通じて学習者はコンピュータ活用能力資格証を取得できる能力を身につけることができます。コンピュータ活用能力資格証を取得するためのコースとして出題基準に合わせて構成されています。コンピュータ活用能力科目に対する基礎知識を身につけ活用して資格証取得に備えることができます。（コンピュータ活用能力1、2級筆記 - スプレッドシート一般

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Blenderを使用して3Dグラフィックスを行う全体的な作業概念と方法を中心に説明を進めます

本コースを通じて学習者はコンピュータ活用能力資格証を取得できる能力を身につけることができます。コンピュータ活用能力資格証を取得するためのコースとして出題基準に合わせて構成されています。コンピュータ活用能力科目に対する基礎知識を身につけ活用して資格証取得に備えることができます。

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本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。

本講座は、AIプラットフォームの理解と活用の基礎からAI画像生成技術まで扱う実習中心のコースです。学習者はAIの基本概念とツールを身につけ、これを活用してAI画像を生成する能力を学ぶことができます。AI技術を初めて触れる学習者も簡単に付いていけるよう構成されており、実生活で活用可能なAI画像生成技術を素早く身につけることができる機会を提供します。

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

この講義は、HeyGen、Viggle、RunwayなどのAIツールを活用して、話すアバター、AIダンス、童話アニメーションなど様々な映像を直接作る実戦入門コースです。

難しく感じていた広報企画とデザインの講座を一度に受けられるとしたら？何も知らない初心者でもAIを利用して専門家のようにコンテンツを完成させられます！

本コースは、AIモデリング及びサービス企画を実務に適用するために必要な基本理論と実務プロセスを学習するコースです。 学習者は、AIモデリングプロジェクトを熟練して遂行するために必須となる基礎知識を習得し、実際の現場で活用される様々な実務手順を経験することができます。特に、AIサービスの環境分析 → 目標設定 → 要求事項分析 → サービスモデル設計 → シナリオ企画 → 活用企画 → 実行計画策定 → 成果評価企画まで続く全体の流れを段階的に学習するよう構成されています。 これにより、単純に技術的な観点での学習に留まらず、ビジネスとサービス企画の次元でAIをどのように導入し活用するかについての体系的な思考と実務適用能力を養うことができます。 本コースを修了した学習者は、AIプロジェクトの全般的な企画と実行過程を理解し、実際の企業環境でAIサービス企画者・PM・データ基盤戦略家としての能力を強化することができるでしょう。

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デザイナーの生成AI活用法🧙‍♂️ CanvaやMidjourneyなど生成AIでデザイン作業効率を最大化する実践ノウハウを公開します。

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

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世界を変えるAIの全てをたった4講で完全攻略！ 第1講. 人工知能の本当の正体 AIは魔法ではない。人間の「知能」を数式のように分析して作ったデジタル頭脳！ 賢いふりをする人工知能の核心構造を徹底的に解明します。 第2講. アルゴリズム、AIの創造的（？）思考法 悩むAIはどのようにして答えを見つけるのか？ 囲碁を打ち、道を探し、あなたの検索結果を予測するAIの戦略を直接見てみましょう。 第3講. AIハードウェア、想像を現実に変えるエンジン！ あなたのスマートフォンの中のチップがAIの心臓だ。 CPU、GPU、TPU、そして未知のその名前まですべて解剖します。 第4講. マシンラーニングとディープラーニングの大激突！ AIが「学ぶ」というのは一体どういう意味なのか？ 古典的なルールベースAIから、最近話題のChatGPTまで！学習の進化を追跡します。

戦略策定、リファレンス収集、プロンプト、実際の広告代理店でAIを使って働く方法を具体的にお見せします。

[人工知能のためのPython]シリーズの4番目の講義です。 Pythonの文法とともに、機械学習、ディープラーニングに使用される実践練習をする講義です。

この講義は、LDM（Latent Diffusion Model）からDiT（Diffusion Transformer）まで、生成AIの核心技術発展を完全解剖する実戦型マスタークラスです。 LDMの潜在空間ベース学習原理とStable Diffusionの構造、そして最新のDiffusion Transformerの実装方式を論文とコードで直接分析します。 受講生はPyTorchベースでLDM、CFG（Classifier-Free Guidance）、DiTモデルを直接実装し、生成モデルの最新トレンドと構造的進化を体系的に習得します。

ChatGPTのような大規模言語モデルの基本原理を、理論を中心に説明します。

AIツールで華やかな画像は作れそうだけど、一体どんなコンテンツを企画すればいいの? そして統一感のある一本のショート動画を作ることができるかな? このような部分を6つの講義を通じて、最大限進められるようサポートいたします。

機械学習&ディープラーニングの基礎から確実に！ Pythonに分類/回帰/クラスター/人工ニューラルネットワークの作成と活用まで

同僚たちはすでにChatGPTで業務をしているのに、これらすべてを手作業でやっていませんか？心配しないでください！この講義を受ければ、あなたもAIの達人になります。

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