AI（Midjourney・ChatGPT）を活用してバズる画像を作る方法と事例

Midjourneyの生成からCapCutの編集まで! 実務ですぐに使えるAI動画制作ワークフロー完成

画像生成AIの代表的なツール、ミッドジャーニー！ 基本的な使い方から、実際のデザインプロジェクト実習を通して実務への応用まで、一度に！

AI時代、文章作成とメディアまで簡単に作る知識起業の機会とマインドセット（プロンプトエンジニアリング、Gemini、Kling） コーディング知識とAI活用経験は一切必要ありません！ 必要なのは皆さんの経験とアイデアだけです。 個人が保有する専門知識をAIツールと組み合わせてデジタルコンテンツにする実質的な方法を習得します。 これを基に皆さんだけのコンテンツを作り、やってみたかった様々なデジタル事業に重要な助けを得ることができます。

理論ばかりのAI講義はもうやめましょう。KT AI優秀賞を受賞した現役CEOが、テキストから映像、ゲーム制作まで「今日学んで明日すぐ成果を出す」実戦ノウハウをすべてお教えします。Wadizで1,640万ウォンのファンディング達成！数百人が熱狂したあの講義。非専攻者でもすぐにウェブ小説と映像を作り出せる「本物の実務型」生成AIチートキーをお届けします。企画から高クオリティ映像制作まで、専門家に任せれば一週間かかることをAIでサクッと終わらせる方法。試行錯誤なしで成果物を作る最速ルートを公開します。

本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。

デザイナーの生成AI活用法🧙‍♂️ CanvaやMidjourneyなど生成AIでデザイン作業効率を最大化する実践ノウハウを公開します。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

本コースは、ChatGPTをベースに、Napkin AI、Gamma AI、Felo AI、Imagen 3、Suno AIなど、多様な生成AIツールを活用し、実際のオフィス環境で必要なコンテンツを自動生成・活用する実践型講義である。レポート要約、プレゼン資料構成、画像生成、音楽制作など、マルチモーダルコンテンツ制作能力を中心に構成されており、各ツールの特性を活かした業務別適用事例の実習が含まれる。

AI副業王 1日2時間で月100万円を目標にします。 2人の子どもを育てながら、現在も1日2時間で月1500万円の純利益/売上6000万円を生み出すノウハウを 一つ残らず公開します。 オンライン販売でのAI活用は私が最高だと自負しています。 スマートストア/クーパン/ブランディングまで ソーシング/マーケティング/詳細ページ/販売までオールインワンパッケージ 運任せで商品を作り出すのではなく、 市場を読み→売れる構造を作り→露出と転換をシステムのように回す方式で 設計されています。 時間は少なく使いつつ、無駄足を減らすために必ず必要なものだけを順序立てて盛り込みました。 このコースがしてくれること -何を売るか途方に暮れている状態から、「売れる商品」を選べるようにします -キーワードと意図を読み取り、お金になる顧客に先に出会う方法を教えます -同じ製品でも「カテゴリー名」を変えて競争を避ける戦略を立てます -クーパン・ネイバーで露出が出る構造とタイミングをロードマップで設定します -詳細ページで転換率を引き上げ、レビュー/ブログ/広告まで連結します -AIで画像/コンテンツ制作時間を減らし、1日2時間運営を可能にします カリキュラムが含む核心フロー 1) 売れる商品企画 製品ではなく顧客の「問題」を売る方式 顧客の不便な習慣からアイデアを引き出す 検索パターンで市場の深さを読む方法 実習:自分の製品が解決する問題3つ整理 2) キーワードリサーチ実戦 検索量より重要なのは「意図」を読むこと 検索→比較→購買フローで核心ポイントをつかむ クーパン vs ネイバー キーワードリサーチの違い 実習:自分の製品キーワード探し 3) 競争を避けるカテゴリー化 同じ製品でも名前が変われば市場が変わる原理 新しいカテゴリー名を作って競争のないポジションを作る 成功事例分析+ニッチ露出構造 実習:自分の商品の新しいカテゴリー名企画 4) プラットフォーム戦略(クーパン・ネイバー) 上位露出を「努力」ではなく「構造」で作る方法 クーパン/ネイバー露出ロジック理解 新規カテゴリー進入タイミング、流入データ読み取り 実習:プラットフォーム進入ロードマップ作成 5) 転換率を作る詳細ページ 顧客は製品ではなく感情と確信を買う 感情→認識→説得フローでストーリーライン設計 実習:自分の詳細ページ感情ポイントリビルド ChatGPT/エディターでリデザインまで実際制作 6) AI画像・コンテンツ制作実習 プロンプト設計法で必要な画像を素早く抽出 Freepik活用+ビジュアルコンテンツ制作 実習:詳細ページ制作およびフィードバック 7) お金のかからないマーケティングから有料広告まで 0円マーケティング:レビュー型/体験型コンテンツで信頼構築 ブログ:露出型ライティングと転換型構造の結合 有料広告:ネイバー/クーパン広告構造解剖、ROAS基準運営 自動入札の罠を避け、CTR中心でサムネイル/キーワード設計 実習:自分の商品広告プロモーション設計 なぜ効率的なのか - このコースは「何をすべきか」だけを言うのではなく、 - 実際にお金になる順序で「商品-キーワード-カテゴリー-プラットフォーム-詳細ページ-マーケティング-広告」を一本の線で繋げます。 200~300万円の講座?良い講座はたくさんあります。しかしこの価格でこれほどのクオリティの講座は ないと自負します! 月2時間の副業で最も致命的なのは、一生懸命やっているのに方向が間違っていることです。 ここはその時間を節約するために、最初から市場と顧客の意図を基準に動けるようにし、 一度作った構造が継続的に売上を生み出すように設計されています。

本講座は人工知能（AI）技術を初めて触れる学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成されたAI音楽生成入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、これを活用して自分だけの音楽を制作する実習を段階的に進めます。 単純にボタンを押して音楽を作るレベルを超えて、AIモデルの原理と音楽生成に影響を与える主要要素を理解し、望む雰囲気・ジャンル・楽器構成を調整して創造的な成果物を完成できるように案内します。 講義を終えると、AIを親しみやすく活用できる自信とともに、実生活・プロジェクト・コンテンツ制作など様々な分野に適用できるAI音楽生成能力を身につけることができます。

難しく感じていた広報企画とデザインの講座を一度に受けられるとしたら？何も知らない初心者でもAIを利用して専門家のようにコンテンツを完成させられます！

本講座は、AIプラットフォームの理解と活用の基礎からAI画像生成技術まで扱う実習中心のコースです。学習者はAIの基本概念とツールを身につけ、これを活用してAI画像を生成する能力を学ぶことができます。AI技術を初めて触れる学習者も簡単に付いていけるよう構成されており、実生活で活用可能なAI画像生成技術を素早く身につけることができる機会を提供します。

本コースは、AIモデリング及びサービス企画を実務に適用するために必要な基本理論と実務プロセスを学習するコースです。 学習者は、AIモデリングプロジェクトを熟練して遂行するために必須となる基礎知識を習得し、実際の現場で活用される様々な実務手順を経験することができます。特に、AIサービスの環境分析 → 目標設定 → 要求事項分析 → サービスモデル設計 → シナリオ企画 → 活用企画 → 実行計画策定 → 成果評価企画まで続く全体の流れを段階的に学習するよう構成されています。 これにより、単純に技術的な観点での学習に留まらず、ビジネスとサービス企画の次元でAIをどのように導入し活用するかについての体系的な思考と実務適用能力を養うことができます。 本コースを修了した学習者は、AIプロジェクトの全般的な企画と実行過程を理解し、実際の企業環境でAIサービス企画者・PM・データ基盤戦略家としての能力を強化することができるでしょう。

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本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。