AIで何かを作ってみるには、まずサブスクリプションに登録して支払う必要があるのでしょうか。
AIコーディングツールを調べてみると、最初の関門はサブスクリプションです。月額20ドル、もっと使いたければ100ドル、200ドル。
ところが、支払った後には、こんな月がやってきます。今月は3回しか使いませんでした。
逆もあります。週末の1日を丸々使って何かを作ってみたいのに、その1日のために1か月分を支払います。
使った分だけ支払う方法があります。従量課金です。
そして2026年7月、その選択肢が一つ増えました。2.8兆パラメータのオープンモデル、Kimi K3です。
重みが公開されていて、コンテキストは100万トークン、画像や動画もそのまま読み取ります。
公式ブログでは、このモデルの比較対象としてフロンティア級のモデルを挙げています。
そして料金は、100万トークンあたり入力3ドル、出力15ドル、キャッシュ入力0.30ドルです。
この講座は、そのモデルに実際に仕事をさせてみる講座です。
アプリを1つ作るのに、コーヒー1杯分
全14回、約102分。講義は無料です。
最初の3回はセットアップです。APIキーを発行し、少額をチャージし、Kimi Code CLIをインストールして、
インストール直後に最初のアプリをブラウザで起動するところまで、19分です。
その次からが本題です。
依頼して確認し、修正させるループを身につけ、手描きの絵一枚からUIを作り、
フルスタックのウェブアプリを丸ごと作らせてインターネットに公開し、リンクで共有します。
講義の全工程をAPIキー1つで進めます。サブスクリプションはありません。
Kimi Codeでも、Claude Codeに直接接続するときも同じキーを使います。
皆さんがタイピングするのはリクエスト文です。コードはAIが書きます。
講義が終わった後に手元に残るもの
- ① 最初のアプリ - 一言で作ったコーヒー代換算機。インストール直後、10分以内にブラウザで動きます
- ② 手描きから生まれたUI - 紙に描いたデザイン案1枚を渡して作った画面
- ③ フルスタックWebアプリ - フロントエンド+サーバーAPIで構成されたトークンコスト計算機。企画から検証まで
- ④ 自分のURL - ③をVercelにデプロイして取得した実際のアドレス。リンクとして共有できます
- ⑤ K3が組み込まれたClaude Code - 使い慣れた環境のまま、モデルだけが変わったプロジェクトフォルダ
- ⑥ コスト感覚 - 自分が使ったトークンを③に入力し、実際のコストを計算してみる最後のピース
6つはそれぞれ独立していません。①は③の縮小版であり、③を④として展開し、最後に③で⑥を行います。
この講座を選ぶべき三つの理由
1. ツールの使い方ではなく、「使った分だけ支払いながら仕事をさせる方法」
コマンドを暗記する講義ではありません。
依頼文をどのように書くか(目標・範囲・基準・制限)、結果をどのように確認するか、どこまで任せてどこで止めるかを扱います。
この感覚は、モデルが変わってもそのまま残ります。
2. 2つの道筋をどちらも扱います
Kimi Code CLIで最初から最後まで進む道(Part 1・2)と、すでに使っているClaude CodeにK3を直結する道(Part 3)の両方を扱います。
11回目では、同じ作業を2つのツールに並行して行わせ、速度・成果物・コストを画面分割で比較します。
モデルはどちらもK3です。何がツールの違いで、何がモデルの違いなのかを見分けていただけます。
3. 実測だけを語ります
この講義に登場する費用は講師が実際に支払った金額であり、コンソール画面をそのままお見せします。
コーヒー代では済まないケースについても話します。毎日一日中動かせば、コーヒー代では済みません。従量制ですから。
できない機能についても話します。Claude Codeに接続するとウェブ閲覧機能が動作せず、アカウント連携ツールが無効になります。
14回目の講義は、丸ごと限界について扱う講義です。
① 一言で初めてのアプリ ― インストール直後の10分
インストールが終わったら、すぐに作ってみます。文法の説明も、打ち込むコードもありません。
リクエスト
"私が使った金額がコーヒー何杯分なのかを表示するウェブページを1つ作って。ファイル1つで。"
Kimi Codeがファイルを作成し、保存し、ブラウザで開きます。
数字を入力すると、杯数が表示されます。このアプリは後ほど5回目の授業で再び取り出してリデザインし、
6・7回目の授業で正式版として作り直します。
最初の10分以内に、"言葉で指示して動く成果物"を一度見て帰ることが、この回の目的です。
② 手描きの絵を1枚渡してUIを作らせる
K3は画像をそのまま読み取ります。別途ツールを追加する必要はありません。
リクエスト
"このスケッチどおりに画面を組み直して。sketch.jpgを見て。"
紙に描いた手描きの絵、気に入ったサイトのスクリーンショット、マウスで大まかに示した矢印。
「ここのボタンを少し大きくして」のような言葉の代わりに、画面を投げる方法です。
言葉で説明しにくい要望を、絵で伝える感覚がこの回の核心です。
③ フルスタックアプリを丸ごと依頼する(2回連続)
6回目と7回目を続けて、アプリを1つ企画から検証まで作ります。
作るもの - トークンコスト計算機
入力・出力・キャッシュトークンを入力すると、モデルごとの料金表が表示され、最安値が強調され、合計額がコーヒー何杯分かに換算されます。
計算履歴はブラウザに保存され、一覧として残ります。
スタックはNext.js + サーバーAPI Routeです。データベースは使用しません。
(なぜ使わないのか、いつから必要になるのかは14回目の講義で扱います。)
6回目はリクエスト→計画の確認→スキャフォールディング→機能実装まで進み、
7回目は完成→実際に操作しながら検証→修正させるというループです。
途中で発生する実際の不具合をそのままお見せし、それを修正させる過程まで盛り込みました。
④ デプロイ - リンクで共有される成果物
作ったアプリをVercelにデプロイします。デプロイもエージェントに任せます。
ローカルでのみ動くものと、アドレスができるものとでは、実感が異なります。
スマートフォンで開けて、リンクを送ることができ、修正すれば再び公開されます。
このアドレスは第13回で再び使います。自分で作った計算機で自分の費用を計算するために使うんです。
⑤ 使っていたClaude CodeにK3を組み込む(Part 3)
すでにClaude Codeをお使いなら、このパートが最も実用的でしょう。
Anthropic互換エンドポイントとKimi APIキーで環境変数を設定すれば、使い慣れたワークフローのままK3を実行できます。
9回目では設定10行と検証、10回目では実践作業、11回目ではKimi Codeとの対決まで進みます。
設定はプロジェクトフォルダ内だけに置きます。グローバル設定に入れると、普段使っているClaude Code全体が変わってしまうためです。
そのフォルダの外では元どおり使えるように説明します。元に戻す方法も併せて扱います。
ご注意 - この構成はAnthropicが公式にサポートしている方式ではありません。
Anthropicのドキュメントでは、Claude CodeをAnthropic以外のモデルにルーティングすることはサポートしていないと明記されており、
クライアントがアップデートされると動作が変わる可能性があります。
この講義ではAnthropicのサブスクリプション認証情報を使わず、Kimi APIキーのみを使用します。
また、この構成ではウェブ読み取り機能が動作せず、アカウント連携ツール(コネクター)が無効になります。
第10回でこの制約を確認し、回避する方法まで併せて扱います。
⑥ 長時間の作業を要約なしで最後まで - 1Mコンテキスト
AIと長時間作業していると、コンテキストウィンドウがいっぱいになります。読んだファイル、やり取りした会話、ツールが実行した結果がすべて蓄積されるためです。
いっぱいになると、ツールが前半を要約して破棄します(コンパクト)。その瞬間に停止して数分を費やし、詳細が抜け落ちた要約版で作業を続けるうちに、同じファイルをまた読み込んだり、先ほど決めたことを忘れて違う形で組み始めたりします。短いアプリでは見えず、2、3時間かかる作業で表面化する問題です。
K3のコンテキストウィンドウは100万トークンです。コンテキストが長くなっても単価は上がりません。全区間で同じ料金です。
第12回では、第11回の対決で生まれた2つの実装(ファイル340個、コードだけで31万トークン)を1つのコンテキストウィンドウに丸ごと入れ、仕様ごとの比較レビューをさせます。
ゲージが200Kのラインを超えても、要約が一度も行われないことを画面上で確認します。
実測で最大33万8千トークン、コンパクト0回、23分、5.11ドルでした。
1Mがもたらすのは、「より多く入れられること」よりも「長い作業中に記憶を失わないこと」です。
本当にコーヒー代なのか――数字を明らかにして見てみます
タイトルに"コーヒー代"と書いたので、その根拠をここに記しておきます。
請求書は3行で構成されます(100万トークン基準)
| 項目 |
単価 |
何が積み重なるのか |
| 入力 |
$3.00 |
私が送ったリクエストとAIが読み取ったファイル |
| 出力 |
$15.00 |
AIが書いたコードと説明、そして考えた内容 |
| キャッシュ入力 |
$0.30 |
すでに読んだものを再び読むとき(入力の1/10) |
コーディング作業は同じファイルを何度も見直す作業なので、実際の請求額では3行目の割合が最も大きくなります。
そのため、1つのセッションで続けて作業するほうが、電源を切ったり入れたりするより安くなります。
実測 - 講義を作成しながら実際に使った金額
- 6~8回、アプリを1つゼロから作ってデプロイまで行った1セッション:1.69ドル(約2,400ウォン、コーヒー半杯)
- 撮影セッション7回の平均:1.41ドル。最も高額だったのは、12回目で2つのコードベース全体を読み込ませた5.11ドルです
- 講義の撮影セッションに加え、作成しながら実行した追加実験まで含めたウェブアプリの全24セッション:合計122.49ドル、セッション平均5.10ドル(約7,100ウォン、高級コーヒー1杯)
作り上げた数字ではなく、コンソールとセッションログに表示された値であり、13回目の講義ではコンソール画面をそのままお見せします。
そして反対側についてもお話しします
アプリを1つ作るのはコーヒー1杯分というのは本当です。何度も実行してみたうえで申し上げています。
ただし、毎日一日中実行すれば、そうではありません。 従量制なので、使った分だけ費用がかかるからです。
正確に言うと、"アプリ1つがコーヒー1杯分"であって、"1か月にコーヒー1杯分"ではありません。
では、私の場合はいくらなのか。6・7回目のレッスンで作る計算機に、ご自身の使用量を入力してみてください。
13回目のレッスンで、その方法まで詳しく扱います。
※単価はこのページ作成時点のものです。料金ポリシーは変更される可能性があるため、決済前にplatform.kimi.aiで再度ご確認ください。
この講義はスポンサー提供の講義です
この講義はMoonshot AIの支援を受けて制作されました。まず明らかにしてから始めるほうがよいと考えました。
だからこそ、むしろより厳守した原則が三つあります。
- 費用は実測値のみを使います。コンソール画面をそのままお見せし、コーヒー代では済まない区間についても併せてお話しします。
- できないことを省きませんでした。 14回目は丸ごと限界を扱う回です。
常に考え続けるため細かな作業にも時間がかかる点、指示していないファイルまで触る点、
会話が長くなるとそれまでの方向性に引っ張られる点、Claude Code連携時にウェブを読み込めない点、
アカウント連携ツールがオフになる点――この五つを症状と対処法としてまとめました。
- 使っていたツールを捨てろとは言いません。講師も捨てていません。
いつK3を選び、いつ別のモデルを選ぶべきかを、13回目の講義でお伝えします。
知らずに経験すると諦めてしまいますが、知ったうえで経験すれば乗り越えられることです。だからすべて入れました。
開始準備するもの - キー1つで完了します
- platform.kimi.aiへの登録 - 2回目のレッスンで画面を見ながら一緒に進めます
- APIキーの発行 - コンソールでキーを1つ作成します
- 少額チャージ - 最低1ドルからチャージできます(ドル決済)。累積チャージ額が10ドルになると、1分あたりのリクエスト上限が3回から100回に増えるため、実習中の待ち時間を減らすには10ドルをおすすめします。
- Kimi Code CLIのインストール - macOS・Linuxはコマンド1行、WindowsはPowerShell 1行です
- 認証 -
/loginでAPIキーを貼り付け、/statusで確認すれば完了です
このキー1つで講義の全工程を進められます。 Kimi Codeでも、Part 3でClaude Codeに直接接続するときも同じキーを使います。
講義で必要となる支払いは、このクレジットのチャージだけです。
受講生特典 - クレジット15%追加
受講生専用の登録リンクから新規登録すると、クレジット購入時に特典が適用されます。
登録リンクはどこにありますか
受講申請後、第2回「セットアップ」の授業資料と授業ノートでご確認いただけます。動画で発行・チャージの手順を一緒に進めていただけます。第9回「API直結セットアップ」にも同じ資料を用意しています。
条件(全文)
- 上記リンクを通じて新規登録したアカウントに限り適用されます
- APIクレジットの購入時に毎回の注文に15%の追加クレジットが付与されます
- 2026年12月31日までの注文分に限ります..
- ボーナスクレジットは購入翌日にアカウントへ反映されます
すでにKimiアカウントをお持ちの方は対象外です。新規登録アカウントにのみ適用される特典です。
既存のアカウントでこのリンクを再度クリックしても適用されません。あらかじめ知っておいていただきたい点として、明記しています。
※このリンクによって講師に還元される手数料はありません。Moonshot AIがこの講座の受講生に提供する特典です。
メンバーシップはどうなっていますか
現在のメンバーシップはウェイティングリストへの申請制で運営されています。
ご興味があれば申請しておいてください。詳細についてはKimi公式の案内をご確認ください。
この講義は最初から最後までAPI従量課金制で進めます。今始めるなら、こちらです。
このような方におすすめです
- ✅ バイブコーディングを試してみたいものの、月額料金が負担で始めるのを先延ばしにしてきた方
- ✅ AIコーディングツールを契約中だが、実際には週2~3回しか使わずもったいないと感じている方
- ✅ プログラミング経験はないものの、必要なツールを自分で作って使いたい企画担当者・マーケター・運用担当者
- ✅ 重みが公開されたオープンモデルが実務で使えるかどうかを直接確認したい開発者
- ✅すでにClaude Codeを使っていて、環境はそのままにモデルだけ変更してみたい方
- ✅ 長時間の作業中にAIが前の内容を忘れることを経験した方
- ✅ AIコーディング講座をいくつか受講したものの、結局手元に残る成果物がなかった方
準備物
- 📌 Windows 10/11 または macOS PC(インストール権限が必要)
- 📌 platform.kimi.aiアカウント+APIキー - 2次で一緒に発行
- 📌 APIクレジットの少額チャージ - この講義で唯一必要な支払い
- 📌 Vercel無料アカウント(8回目のデプロイ実習時に講義中に登録)
- 📌 プログラミング経験:不要
※ Part 3(9〜11回)はClaude Codeの使用経験があると有利ですが、必須ではありません。インストールからご案内します。
カリキュラム - 全14回・約102分
Part 1. はじめに(約 19分)
- 第1講。オリエンテーション ― フェイブル級のオープンモデルが登場した(8分)
- 第2講。セットアップ - APIキーの発行、Kimi Codeのインストール、5分で設定(6分)
- 3講義目。初めてのバイブコーディング――ひと言でアプリを1つ作らせる(5分)
Part 2. Kimi Codeバイブコーディング実践(約42分)
- 4講.バイブコーディングループ――指示して、確認して、修正させる(9分)
- 5講。ビジョン・バイブコーディング――デザイン案を1枚渡してUIを作らせる(8分)
- 第6講. ミニプロジェクト① - フルスタックアプリを丸ごと依頼する:企画から実装まで(12分)
- 第7講.ミニプロジェクト② - 完成と検証(6分)
- 第8講。デプロイ - 作ったアプリを世に送り出す(7分)
Part 3. Claude Code × K3(約23分)
- 9講. API直結セットアップ - Claude CodeにK3を組み込む(9分)
- 第10講。Claude CodeからK3に仕事をさせる - 実践(6分)
- 11講. 真っ向勝負 - 同じ仕事、Kimi Code vs Claude Code (8分)
※ Part 3の構成はAnthropicが公式にサポートしている方式ではなく、クライアントのアップデートにより動作が変わる可能性があります。
詳しくは上記⑤項目の告知をご確認ください。
Part 4. パワーユーザーへの道(約18分)
- 第12講。1Mコンテキスト - 長い作業を要約なしで最後まで(8分)
- 第13講。料金を徹底解剖――本当にコーヒー代なのか、いつK3を使うのか(5分)
- 第14講。限界とヒント――率直なレビュー、次のステップ(5分)
全14回・約102分
※ 付録「同じPRD、同じモデル、異なるツール」は後日公開します。12回目の講義で「付録」と呼んでいる動画がこれにあたり、本編14回とは別に公開します。本編の受講には支障ありません。
"AIに仕事をさせる方法"シリーズ
この講義は"~に仕事をさせる"シリーズと同じ文法で作成しました。
ツールを暗記するのではなく、仕事を任せて結果を検証する感覚を身につける方式です。
AIにまったく仕事をさせたことがない方は、まず無料講義
「AIに初めて仕事をさせる - Claude Codeエージェント型自動化」からご覧になることをおすすめします。
ファイル整理・文書作成・データ分析・自動化・Webページまで、5つの作業をそれぞれ一文で指示してみる入門コースです。
プロジェクトを丸ごと任せる段階については、「AIに体系的に仕事をさせる(SDDエージェント構築)- Claude Codeエージェント型自動化」で扱います。
全講座の一覧はインフラン講師ページでご確認いただけます。
講師紹介
パク・ヒョンイル(FlowCoder共同代表)
R&Dコンサルティング14年・政府プロジェクト受注累計127億ウォン以上・インフランAI講義累計3,700名以上
こんにちは、フローコーダー共同代表のパク・ヒョンイルです。
14年間にわたり、テクノロジー企業のR&D・新規事業企画と政府支援事業のコンサルティングに携わってきました。
累計127億ウォン超の政府プロジェクトを受注し、約60社のコンサルティングを行ってきました。
2026年からは、同僚のチョ・ヨンヒョンとともにフローコーダーを設立し、AI教育・自動化ソリューション・SaaS開発を続けています。
企業研修では、サムスン電子・サムスン証券・サムスンバイオロジクス・現代自動車・現代オートエバー・SKエコプラント・SK E&S・KBインベストメントなどでAI実務研修を実施しました。
InflearnのAI講座2件は累計3,700人以上が受講し、評価は4.8です。
エージェンティックコーディングツールは2026年3月から毎日使っています。ツールを変えながら使い分けています。
この講義を制作しながらも、K3でアプリを作り、デプロイし、請求書を確認しました。
ここに出てくる数字はすべて、私が実際に使った費用です。
"ツールは変わり続けます。依頼する方法と検証する方法は残ります。"
接続
よくある質問
Q1. 講義は本当に無料ですか?
はい、講義は無料です。ただし、実習にはKimi APIクレジットが必要で、これは platform.kimi.ai で直接お支払いいただきます。
この講義で必要となる唯一のお支払いです。少額のチャージから始められます。
Q2. 実習にはどのくらい費用がかかりますか?
撮影セッション基準では、1セッションあたり1~2ドル程度です(7セッションの平均は1.41ドル)。6~8回目の講義のように、1つのアプリをデプロイまで完成させたセッションは1.69ドルで、追加の実験まで含めた24セッションの平均は5.10ドルです。
受講者の方は、講師より少なくなる可能性が高いです。講師は録画のために、同じ実習を何度もやり直したからです。
ただし、毎日一日中動かせば、この金額ではありません。従量制だからです。13回目の講義で、計算方法まで扱います。
Q3. プログラミングをまったく知らなくてもついていけますか?
はい。コードを直接書くことはありません。皆さんは依頼文を書き、結果を確認し、修正すべき箇所を伝えます。
依頼文の書き方(目標・範囲・基準・制限)は、4回目の授業で別途扱います。
Q4. Windowsでも使えますか?
はい。インストール手順はWindowsとmacOSの両方について案内します。
WindowsではPowerShellコマンドでインストールします。あらかじめGit for Windowsがインストールされている必要があります。
Q5. Claude Codeを使ったことがないのですが、受講できますか?
はい。1~8回(Part 1・2)はKimi Code CLIだけで進めます。全体の60%がここにあたります。
Part 3ではClaude Codeを扱いますが、インストールから案内しますので、初めての方でもついてこられます。
Q6. Claude CodeにKimiを接続するのは公式に許可された方法ですか?
Anthropicが公式にサポートしている方法ではありません。 Anthropicのドキュメントでは、Claude CodeをAnthropic以外のモデルへルーティングすることはサポートしていないと明記されており、クライアントがアップデートされると動作が変わる可能性があります。
この講義ではAnthropicのサブスクリプション認証情報を使わず、KimiのAPIキーのみを使用し、設定もプロジェクトフォルダ内にのみ保存します。
また、この構成ではウェブ読み取り機能が動作せず、アカウント連携ツールも無効になります。第10回でその点を明確にお伝えし、回避方法を扱います。
Q7. すでにKimiアカウントを持っていますが、クレジット15%の特典を受けられますか?
いいえ。新規登録アカウントにのみ適用される特典です。既存のアカウントではリンクをクリックしても適用されません。
特典なしで受講されても、実習には何の支障もありません。
Q8. メンバーシップで受講してもいいですか?
メンバーシップは現在、ウェイティングリスト申請制で運営されています。
この講義は最初から最後までAPI従量課金を基準に進めますので、今始めるのであればAPIキーの発行をおすすめします。
Q9. 講義の所要時間はどのくらいですか?
全14回、約102分です。Part単位で区切ってご覧いただいてもよく、Part 1・2だけでもアプリを1つデプロイするところまで進められます。
Q10. 受講中の質問はどこにすればよいですか?
Inflearnの質問掲示板に投稿していただければ、直接回答いたします。
同じ質問が重なった場合は、補足資料としてまとめて資料欄に掲載します。
今すぐ始めましょう
講義は無料で、受講期限の制限はありません。
必要なのはAPIキー1つと、コーヒー1杯分のクレジットです。
言葉で指示して作ったアプリを、リンクで共有するまで、102分です。