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AIがコードを書く面接、何を見せるべきか? シリコンバレーのビッグテックAIコーディング面接に合格する戦略

Claude CodeとDRIVERフレームワークを使って、初見のGitHub Issueを30分以内に分析・修正・検証し、説明するAIコーディング面接の実践講座です。

53名 が受講中です。

難易度 初級

受講期間 無制限

Python
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pytest
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受講後に得られること

  • AIコーディング面接の評価基準と30分の時間配分(要件定義3・探索7・実装10・検証7・説明3)

  • 初見のIssueを3分で定義、AIでコードベースを追跡し、根拠に基づく原因仮説を立てる

  • 範囲・制約・完了条件を盛り込んだAI指示と設計の統制

  • AIの偽の成功(テストの改ざん)を見抜く、回帰・並行性のデバッグ

  • Think AloudとFollow-upの回答、60秒の技術説明

  • 面接タイプA(アルゴリズム+AI)・B(リポジトリのデバッグ+AI)・C(小規模システム構築+AI)の戦略

AIコーディング面接、30分間の問題解決トレーニング

AIがコードを書く面接では、何を見せるべきでしょうか?この講義では、AIコーディングツールを活用して問題を解決し、その判断を面接官に説明するプロセスを訓練します。

  • 問題定義からAIの活用、検証、説明まで、AIコーディング面接の一連の流れを練習します。

  • AIがコードを代わりに書いてくれる時代でも、面接官が見ているのは、問題を理解し、AIをコントロールし、結果を検証する自分自身の判断力です。

こんな方におすすめです

AIがすべて書いてくれるのに、何を評価するの?

AIコーディングツールでコードは書けるものの、面接官に自分の能力をどうアピールすればよいか悩んでいる開発者におすすめです。

見慣れないコードベースに戸惑っているなら

初めて見るコードを分析して問題を解決する過程に不安を感じる方に適しています。

AI活用面接を控えているなら

AIを活用した面接やAI活用スキル評価に備える、ジュニア〜ミドルレベルの開発者向け講座です。

受講後は

  • 初めて見る問題を読み、要点を素早く整理できます。

  • AIコーディングツールを活用して問題を解決し、結果を自分で確認できます。

  • AIが作った結果をそのまま信じず、入念にチェックできます。

  • 実習の成果物が蓄積され、個人の面接ポートフォリオになります。

この講座の特徴

· 実際の面接形式そのままに、AIコーディング面接の形式に沿って練習します。

· コードを書くことより、判断を示す練習です。AIがコードを書くのは出発点にすぎません。なぜそうしたのかを説明する練習まで含みます。

· 実践中心の構成で、概念学習、演習、模擬面接、フィードバックで構成されています。

· 毎回同じ形式の提出物を作成し、繰り返すほど、そのまま面接用ポートフォリオになります。

・実際の事例に基づく実習資料を提供します。

正解コードではなく、面接官が見るプロセスを鍛えます

多くのコーディングテスト講座は、正解を素早く導き出す方法を教えます。この講座では、AIがコードを書いてくれる状況で、問題を定義し、検証し、判断を説明するプロセスを繰り返し練習します。

シリコンバレーの現場基準で作成した評価表

演習と模擬面接を通じて、自分の弱点を確認し、次の演習で補います。基本的な開発経験があればついていける難易度です。

なぜ今この講座なのか?現場から届くシグナル

Amazonは開発者の役割に関するガイドラインを、AIを基準に新たに書き直しました。今問われているのは、AIを使うかどうかではなく、AIが出した結果を判断し、説明できるかどうかです。面接も同じ方向に変わりつつあります。
Amazon公式メモの原文

この方法をそのまま使って面接プロセス全体を乗り切った知人が、ビッグテック企業からオファーを受けました。以下は、本人の同意を得て個人情報を伏せた実際のメールの一部です。

Anthropicの採用マネージャーの言葉、"従来型のコーディング面接はもうやめる"

出典はFelix Riesebergの投稿「Hunger beats tenure, Advice for junior engineers」(https://felixrieseberg.com/hunger-beats-tenure-advice-for-junior-engineers/)です。

Anthropicで採用マネージャーを務めるFelix Riesebergは、今月から候補者に従来型のコーディング面接を課さないことにしたと書いています。

"今月、私は従来のコーディング面接に終止符を打ちました。" (이번 달, 저는 전통적인 코딩 인터뷰를 떠나보냈습니다.)

小さなReactの問題のような課題は、今やClaudeのほうがうまく解けるため、そうした課題では優秀なエンジニアを見極められないという話です。

"最も大きなインパクトを生み出すビルダーたちは、こうしたテストの成績にかかわらず成功しています。"(最も大きなインパクトを生み出すビルダーたちは、こうしたテストの成績にかかわらず成功します。)

→ 講義との関連は次のとおりです。文法を暗記する能力よりも、AIに的確に仕事を任せ(Instruct)、結果を検証し(Verify)、判断を説明する(Explain)能力が重要になりました。

OpenAI・Cognition・Mercorの面接体験談、「LeetCodeは時代遅れになりつつある」

出典はLawrence Tang(Snapchatのソフトウェアエンジニア)のLinkedIn投稿です。

"コーディング面接はますます実践的になっています。"(コーディング面接がますます実務的になっています。)

"企業はLeetCodeが時代遅れだと気づきつつあります"

LeetCode式の問題ではなく、rate limiterクラスの実装やコードベースのバグ修正、コーディングアシスタントを使った新機能の作成を課すそうです。

→講義との関連はこうです。初めて見るコードの分析やバグ修正、実践課題、最後の模擬面接がまさにこの形式です。

"システム設計はこれまで以上に重要です。" (システム設計がこれまで以上に重要です。)

→ 講義とのつながりはこうです。AIがコードを書いても、構造を決め、トレードオフを説明するのは人の役割です。DRIVERのReasonとExplainで、この役割を練習します。

まとめ

どちらの記事も同じ方向を示しています。アルゴリズムを手で素早く解く能力よりも、AIとともに実際の問題を定義し、任せ、検証し、説明する能力を見る方向へ、面接は変わりつつあります。Felix Riesebergの言葉を借りれば、"Hunger beats tenure."(年次よりも情熱が勝ります。)

このような内容を学びます

DRIVERの6段階と面接タイプA/B/Cの戦略

AI時代のコーディング面接で、問題を理解し、AIを活用し、結果を検証して説明する一連の流れを身につけます。

評価表と5週間のロードマップ

実践と模擬面接を通じて、現在の自分のレベルを確認し、補うべき点を把握します。

5週間ロードマップ

· 1週目には、AIコーディング面接の全体的な流れを理解します。

· 2週目には、初めて見る問題を把握する感覚を養います。

· 3週目には、問題を解決して検証する経験を積みます。

· 4週目には、より大きな課題に取り組み、実践感覚を広げます。

・5週目には模擬面接で学んだ内容を整理します。

この講座を作った人

  • 現)シリコンバレーのAIコーディング&ローカルモデルのファインチューニングエージェントスタートアップのFounder

    • Closiro CLI/Mac Desktopの開発・運用(20K+ダウンロード)

    • Google for Startups Programに選出

    • Anthropic for Startups Programに選出される

  • 前職:米国の大手テック企業および有望スタートアップでのエンジニア経験

    • Amazonの最終選考まで進むも、起業のために辞退

    • シリコンバレーのAIフィンテックスタートアップエンジニア

    • OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon フルスタック・フェローシップ

    • 国内検索エンジンポータル、フィンテック開発

    • AIスタートアップのAR/B2B/SDK開発

  • 実証済みの教育実績

    • ソウル市内の4年制大学でコンピュータ工学/経営学を複数専攻し、複数の起業経験を持つ

    • 累計受講生2,100人以上を輩出、SNSスレッド4.6K+ / Substack購読者500+を保有

ご不明な点はありますか?

受講前によくある質問をまとめました。

Q. AIツールを使いこなせないと受講できませんか?

特定のツールに慣れていなくても問題ありません。基本的な開発経験があればついていけます。

Q. アルゴリズムのコーディングテスト対策だけでも役立ちますか?

アルゴリズム対策にも役立ちますが、主な実習では実際のコードやプロジェクトを扱います。アルゴリズム問題の解答だけを集中的に練習したい方は、まず対象範囲をご確認ください。

Q. 受講すれば実際の面接にも合格できますか?

いいえ。この講座は合格を保証したり、予測したりするものではありません。自分にどの部分の補強が必要かを確認するためのもので、実習の成果物は面接の準備に活用できます。

受講前の参考事項

実習環境

  • 演習はClaude CodeとCursorで行います。両方のツールを使用できる環境が必要です。

  • Claude Code、Cursorを使って実習します。


  • ターミナルを使用できるmacOS、Windows、Linux環境であれば十分です。


学習教材

  • 実習資料と課題を提供します。

  • 実習の成果物をまとめて、個人のポートフォリオとして活用できます。

受講に必要な知識と注意事項

  • 基本的な開発経験が必要です。

  • 動画と実習課題で構成されています。継続的な学習をおすすめします。

  • 質問や更新に関する事項は、講義のお知らせとQ&Aを通じてご案内します。

  • 講義および学習資料の利用に関する案内は、講義のお知らせをご確認ください。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIコーディングエージェント(Claude Code、Codex)を活用した実践型コーディング面接に備えるジュニア〜ミドルレベルの開発者

  • "AIが全部書いてくれるのに、面接では何を見るの?"と気になる開発者

  • ムシンサ型のAI活用能力評価・リポジトリデバッグ面接を控えている方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基礎、pytestの実行経験

  • 実習環境として、Claude CodeとCursorを使用できる環境が必要です。

こんにちは
americasnailです。

インフラーン認証

2,203

受講生

131

受講レビュー

84

回答

4.5

講座評価

9

講座

  • シリコンバレーの生存者 | アメリカカタツムリ

    Global Tech Sceneの最前線で培った経験とノウハウをもとに、非専攻者が技術的な壁を越え、ビジネスのオーナーになる道を示します。

    • 現)シリコンバレーAIコーディング&ローカルモデルファインチューニングエージェントスタートアップ Founder

      • Closiro CLI/Mac Desktopの開発および運用(ダウンロード数2万以上)

      • Google for Startups Program選定

      • Anthropic for Startups Programに選出###

    • 前)米国ビッグテックおよび有望スタートアップのエンジニアとしてのキャリア

      • Amazon最終段階、起業のために辞退

      • シリコンバレーAIフィンテックスタートアップエンジニア

      • OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon フルスタック・フェローシップ

      • 国内検索エンジンポータル、フィンテック開発

      • AIスタートアップ、AR/B2B/SDK開発

    • 実証された教育力

      • ソウル市内の4年制大学でコンピュータ工学・経営学をダブル専攻し、複数の起業経験を有する

      • 累計受講生2,100人以上を輩出、SNSスレッド4.6K以上/Substackフォロワー500人以上を保有

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カリキュラム

全体

9件 ∙ (3時間 9分)

講座資料:

授業資料
講座掲載日: 
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