AIリテラシーの理解

本過程は「AIに盗まれた人文学」という図書に基づいたコンテンツで、人工知能時代における人間の役割と存在を再照明し、人工知能と人間の関係を深く探求します。

📢 "工場にAIを加えると、何が起こるのでしょうか？" 🤖 従来の製造業の時代は終わり、今やAIとデータを中心としたスマートファクトリーの時代です！ "スマートファクトリーとは正確には何なのか気になっていた方"、"AI技術が実際の製造現場でどのように活用されているのか知りたい方"のために、とてもわかりやすく明快な入門講座をご用意しました。

約20回の面接を通じて身につけた約130個のML/AIエンジニア面接質問と回答の総まとめ

Physical AIの基盤となる模倣学習（Imitation Learning）とVLA（Vision-Language-Action）技術の核心概念と作動原理を体系的に学習します。実際の事例分析を通じて、Physical AIが現実世界と相互作用するメカニズムを理解します。

1. 国内唯一の公認AI国家公認資格、AICE Associate合格のための実習中心の講義 2. Pythonをベースにデータ分析とAIモデリングができる段階まで学習。

ディープラーニングを学んでいて、モデル名や数式が一度に登場し、大きな流れを見失ったことはありませんか？この講義では、ディープラーニングを難しい公式の集合としてではなく、ひとつの人工ニューロンがChatGPTへと発展してきた問題解決の歴史として説明します。 私はLG電子のDX Schoolで、専攻や経験が異なる受講生を対象に、数百回にわたるディープラーニング講義を行ってきました。その過程で、「説明を聞いている間は理解できるけれど、新しい数式やモデルが出てくると、また途方に暮れてしまう」という悩みがあることに気づきました。そこで、モデルの構造や計算方法よりも先に、何が問題だったのか、従来の方法はなぜ失敗したのか、そしてそれを解決するために何を変えたのかを説明する形に講義を改善しました。 この講義では、「線を引く」というひとつのイメージをたどりながら、パーセプトロンからCNN、RNN、Attention、Transformer、そして大規模言語モデルまでをつなげていきます。数式を自分で計算することよりも、それぞれの数式がどのような問題を解決するのかを理解し、新しいAIに出会ったときに、次の問いを通じて自分で分析できるようになることを目指します。 「このモデルは、どのような問題を解決するために何を変え、どのような判断を人に残したのだろうか？」 最終的には、AIを無条件に信じたり恐れたりするのではなく、モデルに任せるべきことと、人が確認し責任を負うべきことを区別する力を身につけるための講義です。

この講義は、ChatGPTが単なる対話型AIから脱却し、実際の業務を遂行する知能型AIエージェントへと発展するすべての過程を扱います。 LangChain、LangGraph、LangSmithの3つの主要フレームワークを活用して、実務ですぐに活用できるAIエージェントを自ら作成します。

プログラム開発者出身の経営学者であり、創造的組織HR専門家である[AIリーダーシップ]著者が容易に解く講義

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SwiftUIの中級まで終えたあなたへ、次はAIをアプリに組み込む番です。Apple IntelligenceとFoundationModelsフレームワークを使って、インターネットなしでデバイス内で動作するオンデバイスAIアプリを完成させます。

AIエンジニア入門者のための講義は、データ処理からモデル開発、クラウドとMLOps、そして倫理的考慮まで、全過程を短期間で体験できるように構成されています。単にモデルを作るだけでなく、実際のサービスへとつなげる過程を理解し、実務感覚を身につけることに重点を置いています。AIを初めて学ぶ方も無理なく進められるよう、実習と例題を交えて進行します。

Data Science(DS)と Artificial Intelligence(AI)関連職種の分析と 関連職種でのキャリア構築のための学習・就職ロードマップを学びましょう。

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AIが大勢なのに、私の仕事に有用な情報だけ選ぶことができないだろうか？ エンジニア、戦略企画、マーケティング担当者、経営陣の立場でAIに関する様々なインサイトを得ることができる話を準備しました。

月1回または年1回などの情報セキュリティの日、個人情報保護の日といった行事・キャンペーンの実績がやや低調になりつつある現状において、規程に定義されておらず、記念品を配布するだけで終わってしまう意識向上キャンペーンを、さまざまな機関の優秀事例を参考にして導入し、昨年比で改善することを目的とする。 これからは、情報セキュリティチーム主催の記念品配布行事から、役職員が一緒に守っていく行事へとつなげていく必要があり、セキュリティの内在化に向けたコミュニケーション体制を整備し、相互理解を深める必要がある。 最終的には、役職員が情報セキュリティや個人情報保護法などを十分に理解してこそ、ハッキングや内部者による脅威から組織を守ることができる現実的な状況にある。各種事業の発注から受託者管理、アプリケーションの統制およびセキュリティ設定、各種情報化事業の企画、IT監査など、セキュリティチームではない部署の担当者・責任者が総括責任を負うことになっている業務が多い。そのため、セキュリティチームは業務を各部署に分担しているものの、各部署は不満を表明するだけにとどまっている現状から脱却するための時間として活用する必要がある（内部協議体だけでは不十分）。 強力な人事評価において、セキュリティに関する評価点制度を反映させる必要がある。また、抜き打ち監査を通じて規則を守らなかった者には減給や停職などの懲戒を行う一方、セキュリティを適切に遵守し、セキュリティ面で成果を立証した者には、インセンティブ制度を通じて多額の報奨金を支給し、役職員が自ら取り組むセキュリティの内在化を実現する必要がある。そのため、CISO主導のもとCEOへの報告を通じて、部署評価・個人評価のKPIを調整する必要がある。また、部署別の情報セキュリティ責任者・担当者の指定制度を設け、役職手当を支給することにより、各部署が管理する文書の漏えいや委託業者の管理など、ハッキングや情報漏えいから組織を保護できる人的セキュリティ体制を強化する必要がある。

コーディングができなくてもOK、Google Stitchで完成させる自分だけの初めてのサービス 企画からデプロイまで一連の流れでつなぐオールインワンのAI開発ワークフロー

AI開発を始める方に、何を勉強すべきかをご案内します。

AI技術の現在と未来を理解し、機械学習などのAIモデルのテストプロセスを体験しながら、テスターの役割を学びます。 AIベースのシステムテスト戦略の立案から、テストケースの設計・実行、さらにテスト支援のためのAI活用方法まで幅広く習得します。 本コースはISTQBのAI Testingシラバスに基づいて進行され、ISTQB AI Testing資格試験を完璧に準備できる機会を提供します。