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本圓に珟堎で通甚するOCR、このように䜜りたす。

実務で本圓に䜿えるOCR技術を、しっかり孊びたいならこの講座䞀぀で完結 非定型文曞や耇雑なレむアりトでも98%以䞊の粟床を目指し、最新のSOTAモデルず実践ノりハりをもずに䌁業レベルのOCRプロゞェクトを䞀緒に構築しおいきたす。

難易床 初玚

受講期間 無制限

Python
Python
AI
AI
openai
openai
openAI API
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Computer Vision(CV)
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Python
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AI
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Computer Vision(CV)
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孊習した受講者のレビュヌ

4.6

5.0

lastadvance

100% 受講埌に䜜成

OCRの理解ず応甚に本圓に圹立぀講矩。 盎接実習を远いかけおいくうちに、理論たで理解できたした。

受講埌に埗られるこず

  • デヌタ粟補からAIサヌビス連携たで、゚ンドツヌ゚ンドOCR実務プロゞェクト

  • ディヌプラヌニングベヌスのSOTA OCRモデル探究

講矩玹介

珟業で本物のOCR技術、ちゃんず孊びたいならこの川のひず぀で終わり
非定型文曞や耇雑なレむアりトでも98%以䞊の粟床を目指し、最新のSOTAモデルず実践ノりハりを基に䌁業レベルのOCRプロゞェクトをたずめおいきたす。

  • 「チラシからチャットボットたで、本物のOCR実務に远い぀く」

  • 「珟業が望む98%粟床OCR、こうする」

  • 「耇雑な文曞もOK最新OCR技術完党埁服」

  • 「実践䞭心のOCRプロゞェクト、今すぐ始めたしょう」

Python、人工知胜AI、openai、openAI API、コンピュヌタビゞョン

講矩の説明

自動車ナンバヌプレヌト、名刺、契玄曞 今、そのようなOCRは基本です。
本物の珟堎は、Eマヌトのチラシのように耇雑な非定型文曞に盎面したす。

この講矩では、単に文字を読むのにずどたらず、
📊デヌタを掗緎しお
🧠AIサヌビスぞの接続
📊むンサむトたで導き出す
゚ンドツヌ゚ンドのOCRプロゞェクトの流れを実践的に扱いたす。

ディヌプラヌニングベヌスのSOTA OCRモデルから
実際のチラシデヌタを掻甚したプロゞェクト構築、
そしおRAG、チャットボット、マヌケティングむンサむトたで

実務ですぐに通じるOCRのすべおを䞀緒に孊びたしょう。

受講察象

  • 耇雑な文曞認識を扱う必芁がある実務家やデヌタ゚ンゞニア

  • OCR技術を掻甚した実際のプロゞェクトを蚭蚈したい方

  • RAGベヌスのAIサヌビスを準備䞭たたは興味のある方

  • ポヌトフォリオ向け実戊プロゞェクトが必芁な孊生ず就孊生

孊習目暙

  • さたざたなOCRモデルの特城ず掻甚範囲を理解しお比范するこずができたす。

  • 非定型文曞チラシ、広告などから必芁な情報を粟補された圢匏で抜出するこずができる。

  • OCRデヌタをRAGおよびAIサヌビスに関連付ける䜜業フロヌを蚭蚈できたす。

  • 実戊でぶ぀かる問題状況歪み、背景、フォントなどを解決できるノりハりを備える。

  • 䌁業の実務で芁求されるレベルの粟床を達成するための戊略を理解する。

受講前の泚意事項

✅事前知識

  • Pythonの基本文法

  • 必須ではありたせんが、以䞋の内容がわかっおいる堎合は孊習に圹立ちたす。

    • Pandas、Numpyの䜿甚経隓

    • 機械孊習ずディヌプラヌニング基瀎抂念

    • コンピュヌタビゞョンたたはOCR技術ぞの関心

✅䜿甚ツヌルずラむブラリ

  • 講矩で䜿甚される䞻な技術スタック

    • Python 3.10以降


    • OpenCV 、 Numpyを䜿甚した画像の前凊理および倉換

    • OpenAI API

✅実習環境

  • ロヌカル環境で実習可胜で、別途GPUはなくおも受講可胜


  • 緎習コヌドは講矩資料に付属しおいたす

✅講矩資料

  • すべおの緎習に必芁なチラシ画像ずコヌドサンプルを提䟛


✅その他の泚意事項

  • 講矩は実務䞭心のプロゞェクトベヌスで構成されおおり、単玔理論䞭心の講矩ではない

  • 緎習が含たれおいるので、受講䞭にPythonコヌドを盎接実行しおフォロヌするこずをお勧めしたす

  • 継続的な改善のために講矩䞭の質問は、コミュニティのQ&Aや講垫のフィヌドバックチャンネルを介しお問い合わせるこずができたす。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • 耇雑な文曞認識を扱う実務者およびデヌタ゚ンゞニア

  • OCR技術を掻甚した実際のプロゞェクトを蚭蚈しおみたい方

  • RAGベヌスのAIサヌビスを準備䞭の方や関心のある方

  • ポヌトフォリオ甚の実践プロゞェクトが必芁な孊生及び就掻生

前提知識、
必芁でしょうか

  • パむ゜ン プログラミング 基瀎知識

こんにちは
nexthumansです。

185

受講生

16

受講レビュヌ

29

回答

4.9

講座評䟡

3

講座

珟圚、倧䌁業を䞭心に以䞋のようなプロゞェクトの開発責任およびコンサルティングを担圓しおいたす。珟圹^^です。

あわせお、高麗倧孊倧孊院で人工知胜関連の兌任教授ずしおも掻動しおいたす。

私の目暙は、実戊ですぐに掻甚できる臚堎感あふれるプログラミング技術を䌝えるこずです。これから倚くの皆さんず共に、楜しい授業を䜜っおいきたいず思っおいたす。

  • ゚ンタヌプラむズAIアヌキテクチャおよびサヌビス蚭蚈

  • 機械孊習サヌビスの実装

  • バック゚ンドサヌビス開発

  • クラりド(Azure) Databricks、ETL、Fabricなど、各皮クラりド環境におけるデヌタベヌス構築およびサヌビス開発

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

22件 ∙ (11時間 47分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

5ä»¶

4.6

5件の受講レビュヌ

  • lastadvance님의 프로필 읎믞지
    lastadvance

    受講レビュヌ 1

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    100% 受講埌に䜜成

    OCRの理解ず応甚に本圓に圹立぀講矩。 盎接実習を远いかけおいくうちに、理論たで理解できたした。

    • fin4444님의 프로필 읎믞지
      fin4444

      受講レビュヌ 1

      ∙

      平均評䟡 4.0

      4

      32% 受講埌に䜜成

      • kukuro9067님의 프로필 읎믞지
        kukuro9067

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        平均評䟡 4.0

        4

        32% 受講埌に䜜成

        • digitaltrans님의 프로필 읎믞지
          digitaltrans

          受講レビュヌ 9

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          平均評䟡 5.0

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          32% 受講埌に䜜成

          • sjoh7998님의 프로필 읎믞지
            sjoh7998

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            ∙

            平均評䟡 5.0

            5

            64% 受講埌に䜜成

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